一种高性能英文词性标注器的设计与实现

针对统计和规则方法各自的优点和局限,提出运用Viterbi和FTBL(fast transformation-based learning)算法相级联的算法,实现一种英文自动词性标注器.该级联方法以FTBL算法为整体算法,在它的规则学习和最终标注两个阶段,均以Viterbi算法作为其初始化过程.实验结果表明此算法优于其中任何一种单独的算法,达到了98%的高准确率,验证了自然语言处理中统计与规则并举的主流设计思想.     

语音数据库标注系统的初步设计

此设计旨在完成语音数据库系统的语音标注工作，定义了标注件的格式和标注系统的主要功能。     

AutoCAD系统机械图尺寸及公差自动标注功能的开发

本文论述了以微机辅助绘图软件ＡｕｔｏＣＡＤ为图形支撑软件实现机械图尺寸公差自动标注和尺寸标注的程序设计方法。用这种方法设计的程序面向用户，标注参数易于控制，使尺寸公差自动标注成为可能。     

孔系尺寸的自动标注

提出自动标注尺寸的一些算法，使三坐标测量机能够将孔系的测量值通过标注有尺寸的图形直接报告给用户．     

蒙古语词性标注系统的设计

介绍了蒙古语词性标注系统的设计思想、实现方法及标注系统的主要功能.该系统采用基于规则和统计相结合的方法对蒙古语句子进行分类,并对已分类的句子进行词性自动标注.     

多策略融合的俄语文本词语提取方法研究

俄语是联合国工作语言之一,是俄罗斯等多个国家的官方语言.随着"一带一路"倡议的推进和全球化进程的加快,俄语文本数据成为有关组织管理决策的重要信息来源,俄语文本挖掘也因而成为重要的管理决策支持方法.然而,俄语文本挖掘方法研究目前还远未成熟,尤其是其关键基础——俄语文本词语提取的性能较低,阻碍着俄语文本建模的准确性.因此,...     

基于语义约束与Graph Cuts的稠密三维场景重建

本文提出一种新颖、有效的稠密三维场景重建算法.在城市建筑场景的重建中,为了快速恢复稠密、准确的深度信息,本文算法首先在视图中对建筑区域进行了语义分割以降低非重建区域(如天空、地面等)的干扰,在提高整体重建速度的同时也增强了采用平面模型对其进行重建的可靠性;然后,在通过基于DAISY特征的空间点扩散方法获取的初始深度图的基础上,针对传统算法难以重建的弱纹理、倾斜表面等区域,本文算法依据场景分段平滑的假设,在超像素级MRF能量优化框架中对其相应的空间平面进行了推断.由于能量函数融合了初始深度图的约束、空间平面先验及空间平面间的几何关系等信息,而且候选平面集通过平面拟合和已知平面约束下的多方向平面扫描两种方法构造,使得相应的两阶段迭代Graph Cuts对能量函数的求解更快速和精确.在标准数据集和真实数据上的实验表明,本文算法能有效克服光照变化、透视畸变、弱纹理区域等因素的影响,快速恢复建筑区域完整的深度图.     

基于图形特征的尺寸识别算法

根据工程图尺寸标注、粗糙度标注、形位公差标注的拾取方式,获取其DXF (Drawing Exchange Format)组码信息并挖掘出尺寸标注的关键信息.以此建立尺寸标注与图形结构的关系,提出并实现了一种基于图形特征的尺寸识别算法.通过分析各类标注信息的特点,对其进行分类提取,然后以此为据,对尺寸链进行分层式跟踪识别.根据三等原则建立多视图间联系,以点扩线,实现对一题多解现象的综合识别与纠错.     

Web服务语义标注方法

为了对W eb服务语义信息进行描述,提出了一种W eb服务语义标注方法。以现有的W eb服务描述语言(W SDL)文件为基础,充分利用W SDL中XM L schem a的语义信息与本体实体的相似性,从W SDL文件中抽取语义信息,并利用实体之间的名称相似度与结构相似度进行语义标注,生成基于OW L-S的W eb服务语义描述。用该方法对多个领域的W eb服务进行了语义标注,标注正确率在92.5%以上,较好地解决了W eb服务的语义标注问题。     

基于HMM的蒙古文自动词性标注研究

描述了基于统计的蒙古文自动词性标注系统的功能和总体结构,并对系统的性能进行测试.以规模为95万词的语料库作为训练语料,对5万词的测试文本进行一级词性标注,结果表明封闭测试和开放测试的准确率分别达到96.96%和96.79%