利用马氏动态规划研究对班级的管理策略

利用新生班级的状态的不稳定性和不同状态之间的转移 ,建立了班级状态转移的马氏动态模型 ,并根据我校实际情况分析了班级管理的最优决策     

多元周期Sobolev类的Gel’fand宽度与Bernstein宽度

讨论多元周期Sobolev类Wrp(Td)及Wrp(M,Td)于Lq(Td)下的Gel fand　n——宽度(1≤q≤p≤∞)及Bernstein　n——宽度(1≤q≤p≤2),得到了相应量的弱渐近估计。     

5维不定空间中晶体群的分类

设V是 5维不定空间 ,W是V中某个不可约根系的无限Weyl群 ,在仿射群A(V)中共轭的意义下 ,给出了点群为W的晶体群的分类。     

基于Mapinfo平台程序设计方法

详细介绍了在Windows环境Mapinfo平台上，用MapBasic语言设计AM／FM系统，所采用的面向对象的模块化程序设计方法。     

由内射、投射类对Artin半单环的刻划

对内射模类Ｉ与投射类Ｐ我们证明环Ｒ是Ａｒｔｉｎ半单环当且仅当存在一个基数Ｃ使每个左Ｒ 模是一个类Ｉ中的模与一个Ｃ 限制ＥＳ 模的直和，当且仅当存在一个基数Ｃ使每个左Ｒ 模是一个类Ｐ中的模与一个Ｃ 限制ＥＳ 模的直和     

基于多维缩放和KICIC的电力负荷聚类

电力负荷曲线聚类在电力大数据研究中有重要的应用。针对传统负荷聚类方法难以有效处理海量化的高维负荷数据,以及存在簇间样本模糊导致算法聚类质量不高、聚类效率低下等问题,提出一种结合多维缩放(multi-dimensional scaling, MDS)和一种新的集成簇间、簇内欧式距离的加权K-means方法(weighting k-means clustering approach by integrating intra-cluster and inter-cluster distances, KICIC)的聚类算法(MDS-KICIC)。该方法首先采用MDS算法对高维负荷数据进行数据降维处理,得到降维后的低维矩阵和归一化的特征值向量作为KICIC算法的输入矩阵和权重向量,KICIC通过在子空间内最大化簇中心与其他簇数据对象的距离来融合簇内和簇间的距离进行聚类,得到最终聚类结果。通过算例表明该方法运算时间短、聚类质量高,进一步提高了负荷曲线的聚类性能。     

对我校田径纪录现状的分析及新纪录“突破口”的探索

对海南大学现田径纪录的时间、单位和等级水平等方面进行了分析,并提出了应在男、女中长跑、投掷和男子跳高、撑杆跳高等项目上寻找创造新纪录“突破口”的观点。     

Riccati微分方程可积的几个充分条件

本文得到了Riccati微分方程可积的几个充分条件，并且给出了它们的应用。     

某种三角多项式插值算子的饱和问题

给定结点系为,定义线性插值算子序列为其中本文讨论算子U_n在(1≤p<+∞)的饱和问题,对Weyl类得到关于饱和类和饱和阶的结果。     

数据库原理教学中三级模式结构的探讨

数据库原理是计算机专业的一门专业必修课,在此课程的教学中,笔者认识到数据库系统的三级模式结构是一个非常重要的知识点,可贯穿于该门课的教学。此三级模式结构分为模式、内模式和外模式,笔者从数据的独立性、标准语言SQL的概念和数据库系统的设计几个方面对该模式结构进行了探讨,继而提出了数据库原理教学的三级模式结构。