基于属性重要性的多属性客观权重分配方法

针对属性权重完全求知且属性值以连续值形式给出的无决策属性的多属性决策问题,提出了利用属性重要性来进行客观权重的分配方法。该方法根据模糊聚类技术与粗糙集中的相对正域理论,论述了如何从客观数据中根据属性重要性确定各属性的客观权重。通过实例说明了该方法的合理性和有效性。     

一种基于权向量的组合赋值法求群权向量的方法

在群体决策中，决策群体中每个成员对一组可行的备选方案有不同的偏好次序且在确定指标权重时，随意性较大，这样对最终的方案就会作出不同的决策。运用多目标权系数的组合权向量，解决有限方案多目标群决策如何由各个决策者的偏好形成群的偏好，使决策客观、真实、有效，并用事例说明了其可行性。     

基于神经网络的模拟电路的故障诊断

根据 BP神经网络的特点和性能以及电路故障诊断的要求 ,采用了 BP网络的权值与故障模式相对应的方法来进行电路的故障诊断 .该方法利用改进的 BP算法 ,首先建立故障模式 ,然后将故障模式与 BP网络的权值相对应 ,最后将权值作为故障诊断知识 .对模拟电路的软故障进行了仿真 ,仿真结果良好     

一种新的区间数多属性决策的集结方法

对于属性权重和决策矩阵元素均为区间数的多属性决策问题,提出了一种新的方案综合属性区间的集结方法。通过给出与区间权重向量相对应的属性有效权重向量的定义及其具体表达形式,改变已有方法需要求解数学规划模型的做法,运用区间数的数乘运算和加法运算集结方案的有效综合属性区间值,并利用一种对区间数排序的方法,比较各方案的有效综合属性区间值来确定方案的优劣。最后,给出了一个数值例子,结果表明方法简单、有效,易于实现。     

热天平法水合石灰脱硫实验研究

利用热天平进行水合石灰脱硫实验研究。结果表明：对于不同水合石灰作为吸收剂，石灰中杂质虽然能提高吸收剂活性，但其中氧化钙的含量对于脱硫率起决定作用；吸收剂对于CO2的吸收规律与SO2的不同，吸收剂中水固比越大，吸收剂吸收CO2的量先增加然后不变甚至降低；而对于SO2水固比越大，吸收剂吸收SO2的量越大，所以水固比对于脱硫率有一定的影响；当烟气中含有CO2时，吸收剂转化率提高，脱硫率降低。     

数学神经网络（Ⅳ）——离散型反向式神经网络

考虑离散型反向式网络，给出网络稳定性的一种判据，并把熟知的“能量函数”判据作为特款；把稳定点转化为某种函数的不动点；将权矩阵的学习归结为用梯度下降法求一组矛盾线性方程组的过程，最后指明了“外积型”权矩阵设计方法的理论依据。     

转子双面现场动平衡的不卸试重平衡法

现场动平衡是大型旋转机械安装调试和维修过程中的重要内容，针对大型旋转机械现场动平衡拆卸试重困难、残留试重影响动平衡效果的实际情况，提出了一种基于影响系数法的不卸试重现场动平衡算法。该方法是利用配重平衡转子原始不平衡和未卸下的试重，同时也可以在算法中利用同一机组上次动平衡实验的影响系数。根据该算法开发了一套动平衡系统，经现场试验表明该算法具有较高的平衡精度，简化了现场动平衡试验的操作步骤，减少了现场动平衡的操作时间。     

微震监测传感器布设方案评价模型及应用

为了弥补微震监测传感器布设方案仅依靠经验进行比选的不足,基于逼近理想解的排序法(TOPSIS)的基本思想建立了传感器布设方案评价模型.首先,从技术条件、经济条件、工程条件三方面选取对传感器布设方案影响最大的指标构建评价指标体系.其次,考虑指标处于边缘状态时对权重的影响采用变权计算得到各方案的指标权重.最后,利用逼近理想解的排序法计算各方案综合优劣度.用该评价方法评估用沙坝矿微震监测传感器布设方案,得出各方案优劣程度,为微震监测传感器布设多方案比选提供了一个较好的途径.     

加权绝对值距离及其应用

目的研究加权绝对值距离。方法采用聚类分析法。结果定义了加权绝对值距离并讨论了它的性质,然后应用加权绝对值距离对2004年奥运会金牌榜国家前10名进行了聚类分析和实力排序即1)美国、2)俄罗斯、3)中国、4)澳大利亚、5)德国、6)日本、7)法国、8)意大利、9)英国、10)乌克兰。结论应用加权绝对值距离能够科学合理地进行聚类分析。     

融合时间和类型特征加权的矩阵分解推荐算法

针对推荐算法的信息过期问题,结合遗忘函数和信息保持期的改进时间权重引入矩阵分解模型,提出一种基于改进时间权重的矩阵分解协同过滤算法(MFTWCF,MF-based and improved time weighted collabora tive filtering),相比前人提出的基于改进时间权重的邻域协同过滤算法(NTWCF,neighborhood-based and improved time weighted collaboratire filering algorithm),准确性显著提升了26.58%。由于过去的信息所包含的特征在随后的时间里可能被用户持续关注,从而增强过期信息对推荐的影响力,所以提出了融合时间权重和类型影响力加强权重的改进算法(MFTTWCF,MF-bosed and imporved time and type weighteel collaborative filtering)修正上述时间权重。电影数据集的实验证明,MFTTWCF算法预测的准确性比MFTWCF算法提高了3.58%,能够取得更好的推荐效果,适用于通过预测评分进行推荐的系统。