多层神经网络共轭梯度优化算法及其在模式识别中的应用

将神经网络总体平均误差作为目标函数,以待求的神经网络权值和阈值作为设计变量,通过设计变量合理排序与分配,提出多隐层多层神经网络权值和阈值计算的高精度真实共轭梯度最优化算法·与BP算法和梯度优化算法相比,既能实现每步迭代在搜索方向上获得最优步长保证目标函数递减,又能克服在目标点附近的振荡现象·编制出神经网络权值和阈值计算的通用程序,给出神经网络合理结构选择的基本原理·通过足球机器人位置分析算例的神经网络分析和模式识别,表明所提出算法的有效性和实际应用价值·     

长江口南港河段洪季水质底质综合评价

本文根据1985年7月洪水期长江口南港河段水文、水质同步调查所提供的水质底质资料将二者综合进行多要素的环境质量评价,因该区段水质中的铜全部超标,故采用含铜和不含铜两种情况进行对比,各污染物权重值根据P_(ij)主成分——因子分析法加以确定.评价结果表明,该区段水质底质大部分介于尚清洁和微污染.局部地区出现轻污染,较客观地反映了实际情况.     

An enhanced text categorization method based on improved text frequency approach and mutual information algorithm

Text categorization plays an important role in data mining. Feature selection is the most important process of text categorization. Focused on feature selection, we present an improved text frequency method for filtering of low frequency features to deal with the data preprocessing, propose an improved mutual information algorithm for feature selection, and develop an improved tf.idf method for characteristic weights evaluation. The proposed method is applied to the benchmark test set Reuters-21578 Top10 to examine its effectiveness. Numerical results show that the precision, the recall and the value of F1 of the proposed method are all superior to those of existing conventional methods.     

高等级公路复合式路面养护标准

针对目前复合式路面养护评定存在的问题,以河南省郑新(郑州—新郑)高速公路为依托,引入Spearman等级相关系数,综合考虑主、客观影响因素,采用了多属性决策组合赋权方法,根据复合式路面结构特点和相关的养护规范与标准,确定了复合式路面养护质量评定指标权重值,通过主、客观养护质量指数对比,建立了二者回归关系式,从而提出了复合式路面养护质量评定标准。最后对复合式路面单项养护维修技术标准进行了分析,并给出了评价实例。结果表明,该养护标准具有较强的客观性和实用性。     

加限制增长权Bergman空间上的复合算子

讨论了加限制增长权Bergm an空间上复合算子的有界性、闭值域,并给出了本性范数的上界和紧性的必要条件.     

电子商务系统评价模型及其应用

为企业实施和改进电子商务系统,提出了企业电子商务系统评价模型。该模型包括电子商务系统评价指标、指标权重、评价方法3个部分。指标赋权方法用的是专家群组构权,评价方法则包括4种具体的评价方法和基于兼容度的选择方法。用该模型对中国45家软件企业进行了调查,结果表明中国的软件业企业实施电子商务主要是为了提高企业的知名度,降低市场营销费用和提高客户满意度。同时,得到了被调查企业电子商务系统的评分和排序。该模型具有可操作性,弥补了当前电子商务系统评价研究的不足。     

基于距离测度的折衷型区间数多属性决策方法

针对服从均匀分布的区间数情况,通过区间数之间的距离并考虑决策者的偏好,给出一种基于距离测度的折衷型区间数多属性决策方法,并以实例说明方法的有效性和可行性.该方法首先将区间数属性值转化为排序指标值,以方案排序指标值离差最大化为目标建立数学模型求得属性权重,然后按方案综合排序指标值的大小对方案进行排序.该方法充分利用已有的客观信息,结果准确可信,具有简洁、直观、便于上机实现等优点.     

基于LM法的光束法平差巡视器导航定位

光束法平差是一种通过高斯牛顿法进行最优估计的方法,在利用相机图像进行巡视器导航定位时起着重要的作用.为获得在缺少足够控制信息的月面环境下的高精度定位信息,提出一种利用列文伯格-马夸尔特算法(LM算法)代替高斯牛顿算法,进行图像光束法平差的巡视器导航定位方法.根据LM算法的核心思想和巡视器图像的构网特征,构建光束法平差模型,并给出了合适的阻尼策略和验后权估计方法.实验结果表明,基于LM算法的光束法平差巡视器导航定位,可以克服高斯牛顿算法适用性弱的缺点,具有较高的定位精度和理想的收敛速率.     

基于特征点统计特征的人脸识别优化算法

当计算人脸特征点相似度时,弹性图匹配算法认为每个特征点对于人脸识别都起到相同的作用,因此分配相同的单位权值.然而,事实并非如此.基于特征点的统计特征,提出一种新的人脸识别优化算法.利用统计理论和提取的HOG特征,可以把特征点分成主要和次要两类,并且赋予不同的权值.仿真结果表明所提出的方法不但性能较好,而且识别率较高.     

空间权重矩阵构造及经济空间引力效应分析——以欧债危机为背景的实证检验

空间计量经济学是当今计量经济学研究的热点领域,空间权重矩阵一直是空间计量经济学发展的瓶颈.通过引入区域经济空间引力效应,结合地理区域和经济状态指标,构造动态性的引力空间权重矩阵;以欧债危机为背景,检验新的空间权重矩阵的适应性和有效性,并通过对其动态设置,挖掘传染路径,检验经济危机传染方式.实证结果表明:挖掘金融数据多维空间效应,引力空间权重矩阵具有显著优势,金融资本渠道是经济危机传染路径的根本,经济危机传染是双向性传染和间接关系性传染合力的结果.