解释水平导致的自己-他人决策差异

对自己-他人决策差异的现象进行综述, 并从认知差异的角度整合自己-他人决策差异的原因, 提出为自己和为他人决策时, 决策者对决策问题的解释水平存在差异, 前者采用低解释水平表征决策问题, 后者则采用高解释水平。这一认知方式的差异进而导致相异的决策结果。意识到自己-他人决策差异及其原因既能加深对有限理性的理解, 又有助于在实际决策中避免或利用这些差异, 从而做出最佳决策。     

基于博弈论的磷石膏充填水质物元评价

 为研究磷石膏充填对地下水环境的影响,选取水中总汞、总砷、六价铬、铁、锰、铜、锌、总磷、氟化物的含量共9 个影响因子作评价指标,采用物元分析理论进行评价;针对传统物元评价中单一赋权方法确定评价指标权重的不足,引入博弈论思想,对评价指标组合赋权,建立基于博弈论的磷石膏充填水质组合赋权-物元评价模型,以《地下水质量标准》为依据对不同采样点涌水水质综合评价。结果表明:1)基于博弈论的物元分析法体现了不同评价因子对水质的影响,结果更加全面、系统、真实;2)未充填区域水质可达到I 级水质标准,充填区域较差,循环用水最差,为V 类水质标准;3)评价结果为磷石膏充填水环境保护方案的提出及矿山安全、绿色开采的实现提供了科学依据。     

一类组合预测模型的权系数确定的Shapley值方法

在提出预测有效度概念的基础上,将各单项预测模型看作组合预测合作对策的局中人,以组合预测有效度的平方和作为合作的准则,再按合作对策的Shapley值在各单项预测模型中进行分配,从而确定各单项预测模型在组合预测中的权重系数.实例分析结果表明该方法能够有效提高组合预测有效度.     

一种古籍汉字图像的多属性模糊检索模型

针对古籍汉字结构复杂、风格多变以及字形图像降质所导致传统文字图像检索技术在应用于古籍汉字图像时性能不佳的问题,引入犹豫模糊集理论,提出了一种古籍汉字图像检索模型.首先,设计面向古籍汉字图像的重叠模糊规范化双弹性网格划分,通过考察当前网格与其近邻网格间各种字形要素间的几何和统计特征,定义相应的犹豫模糊元素,进而构成古籍汉字查询图像和目标图像的犹豫模糊集合;其次,以犹豫模糊集合的加权距离测度作为古籍汉字查询图像和目标图像的相似性测度,得到古籍汉字图像检索结果的有序输出.本文算法在11 574幅古籍汉字图像上的检索查准率和查全率分别为78.9%和76.5%.     

基于改进的PSO算法的神经网络集成

提出了一种新的神经网络集成结论生成方法,即基于可重复采样技术(Bootstrap)的粒子群优化(PSO)算法——BPSO算法,通过限制组合权值的范围来减小“多维共线性”的影响,还利用采样技术构造不同的适应度函数,增加“粒子”的多样性从而便于在一定范围内灵活调节组合权值,并减小噪声对集成的影响．实验表明。BPSO算法是优化组合权值的有效方法,提高了神经网络集成的泛化能力．     

城镇地籍平面控制测量若干问题的探讨

本文在多次参加城市地籍测量实践的基础上,对目前城镇地籍控制测量中布设光电测距导线(网)时,关于基本控制导线的布设原则、最大长度、发展层次、密度、权的确定等若干技术问题进行了探讨.     

多准则亚对策的真Paréto平衡

引进了ｎ人非合作多准则亚对策的真ｐａｒｅ￣＇ｔｏ平衡解概念，并给出了它及Ｐａｒｅｔｏ平衡、弱Ｐａｒｅｔｏ平衡、Ｎａｓｈ平衡之间的一些关系。此外还建立了这几种解的一个统一的存在性定理．     

工程监理目标控制理论探讨

运用最优控制原理，建立了建设项目监理中进行投资、工期、质量３目标的最优控制模型；得出了目标积累定律与目标最优控制原则：目标权重选择与目标逼近，措施权重选择与最小损失措施组合策略，以及目标相互作用。     

基于复数编码遗传算法的竞争性协进化策略

将基于复数编码的遗传算法引入竞争性协进化的理论研究中,提出一种竞争性协进化的新策略,即:在仿真实验中,采用2个基于神经网络结构控制的移动机器人,并将它们投入到一个陌生的环境中.其中,一个机器人扮演猎手,另一个扮演猎物,猎手对猎物进行捕捉,最终得到每一代的最好猎手机器人和最好猎物机器人以及它们的适应度曲线.在这个竞争性协进化系统中,基于复数编码的遗传算法主要用于对机器人控制系统的神经网络进行进化.计算机仿真结果表明,与基本遗传算法相比,基于复数编码的遗传算法具有更强的进化能力.     

直和码的广义Hamming重量

当A是特殊的(n,l,n)等重码和(n,n,l)等重等距码时,通过对两个旧码A和B构造一个新码A+B 即直和码的分析,给出了A+B广义Hamming重量与A、B的广义Hamming重量的关系;在A、B是一般情 形下,对直和码的广义Hamming重量进行了研究.同时给出直和码满足链条件的一个充分条件。