综合模糊识别下的黄土边坡断面优化

根据影响黄土路堑边坡断面设计的经济性、安全可靠性、抗冲刷性、施工技术的成熟性及环保性等5个指标,建立边坡断面设计各指标的模糊判断矩阵,将定性指标转换为模糊值。有效组合主、客观权重,建立了基于主客观权重综合模糊识别的边坡断面优化决策模型。计算结果表明:该模型能避免决策或评价结果的主观随意性,减少了目标的客观权重与实际情况之间的误差,符合人工决策的一般过程,较易体现专家的意见和边坡的客观实际情况,有利于提高路堑边坡断面优化的决策精度。     

面向元信息分类的支持向量机改进技术

针对传统元信息分类方法的准确率不能满足主动P2P网络监测模型要求的问题,提出了一种基于改进支持向量机算法的元信息分类方法.该方法首先通过在加权最小二乘支持向量机的基础上加入对数据偏斜的处理,解决了元信息分类时关键词特征稀疏和样本高度不均衡问题,在对元信息文件名进行分词时,加入了词条之间的组合关系处理,在进行特征向量表示时,加入了对词条权值和语义属性的处理,最后使用基于粗糙集的属性规约方法进行特征向量选择,有效地降低了特征向量维度.实验结果表明,与传统方法相比,所提方法在进行元信息分类时能够大幅度提高分类准确率,准确率可达到97.8%,完全能够满足主动P2P网络监测模型的要求.     

基于G1-Gini组合赋权的人的全面发展评价模型及实证

根据"以人为本"的科学发展观的内涵构建了人的全面发展评价指标体系,通过G1赋权和Gini(基尼系数)赋权法对评价指标赋权,构建了基于G1-Gini组合赋权的人的全面发展评价模型,并对中国典型的10个副省级城市人的全面发展状况进行实证分析.本文的创新与特色:通过设置生活质量、社会发展环境和生态环境等准则构建反映人与人和谐...     

应用模糊综合评价法评价滨河公园水质

以滨河公园水质的理化监测值为依据,采用模糊综合评价法对水质进行分级评价,结果显示三个采样点中均是总氮(TN)、五日生化需氧量(BOD5)所占权重最大,表明TN和BOD5是水体中主要污染因子.滨河公园水体为V类水质,污染程度严重.与其他评价方法相比,模糊综合评价法的评价结果更加客观、合理.     

一种基于领域知识的特征提取算法

特征抽取是网络舆情分析中最重要的环节之一,优秀的特征抽取算法能够极大的提高舆情分析的效率和准确率.对旅游网络舆情进行分析和监管,能够及时发现云南旅游中的突发事件,可提供给相关部门以便迅速采取正确的应对方式,对云南的旅游业发展有很大的帮助,分析了传统特征抽取算法正确率低下、运行效率不高等方面的不足,将领域本体知识应用在旅游网络舆情分析的特征抽取算法之中,建立旅游网络舆情领域本体,根据领域本体优化特征抽取计算特征词权重,经过多次大数据量试验验证,优化后的方法显著提高了特征抽取的正确率和运行效率,证明基于领域知识的特征抽取的正确率和运行效率得到很大的提升.     

环Z4上长为2e的循环码的齐次距离

结合齐次重量的计算公式和环Z4上长2e的循环码的生成多项式,以及环Z4上长为2e的循环码的Ham-ming距离和Lee距离,给出了环Z4上长为2e的循环码的齐次距离.     

基于空间预处理联合稀疏表示高光谱图像分类

针对高光谱图像分类时光谱信息和空间信息利用不充分、分类精度低的情况, 提出一种结合空间预处理的联合稀疏表示分类方法。一方面能够弥补联合稀疏表示固定窗口模式中空间信息利用不充分的问题, 另一方面也避免了像元多次参与联合稀疏模型的构建过程。考虑每个像元对联合稀疏模型的贡献不同, 通过赋予邻域像元相应权重以提高稀疏重构精度。最后, 充分利用训练样本的已知信息修正分类结果, 在Pavia University和AVIRIS Salinas两个数据集上进行实验验证。实验结果表明, 所提方法能够有效地提高高光谱图像分类精度。     

区间数判断矩阵的满意一致性及排序方法

研究了区间数判断矩阵的一致性及排序问题.给出了满意一致性判断矩阵的判别方法,并且证明了此判别方法还适用于区间数判断矩阵的一致性检验.同时,对具有一致性或满意一致性的区间数判断矩阵建立了优化模型,决策者可以根据自己对一致性程度的要求来求解区间数排序向量.最后,通过算例验证了方法的有效性、适用性.     

与图Zeta函数相关的一个函数的导数值

设G是含有n个顶点和ε条边的图,G的Zeta函数可以表示为ZG(u)=(1-u2)n-ε/f(u),其中f(u)=det(I-uA (G)+u2(D (G)-I)),A(G)与D (G)分别表示G的邻接矩阵与度对角矩阵。分别利用正则图的TU子图的权重ω和二部图的顶点n和边数ε来表示相应的f′(-1)的值。     

有序加权平均算子权重确定新方法及其应用

在应用OWA算子进行决策分析过程中,OWA算子权重的确定是关键的一环.提出了一种确定OWA算子权重的新方法,并把新方法应用于数据为区间数的不确定环境中,基于区间数两两比较的可能度公式和互补判断矩阵的排序公式,提出了一种不确定型OWA算子,给出了其在应用过程中的具体步骤.数值例子表明了新算子的有效性和可行性.