Analysis on phase information of polarized radar in monitoring vegetation

T-matrix method was employed to analyze the relation between the co-polarization phase difference of back scattering of vegetation and its geometrical and physical parameters, and the effect from the frequency and the incident angle of radar based on this kind of relation. The results showed that the phase difference is affected by the geometrical parameters (such as the shape, the growth state of wattle and leafage etc.) and the physical parameters (such as the real part and the imaginary part of the dielectric constant etc.) in different ways. In addition, the frequency and the incident angle of radar have heavy effect on the results. All of these are significant in assorting crop and monitoring vegetation.     

浅谈公路养护中的环境保护

论述了公路养护影响环境的主要因素以及应采取的保护对策。     

山西雁北西部主要植被类型及其分布的初步研究

根据实地调查,作者将区内现状植被分为七个植被型,二十三个群系三十个群丛组。并简要地介绍了其分布,群落特征等。不妥之处敬请指正。     

Study on the Technology of Restoration and Giving a New Lease of Life to the Alpine Grassland Vegetation in the Construction of the Qinghai-Tibet Railway

This article gives a summary and analasis to experimental study on the restoration and giving a new lease of life to the alpine grassland vegetation along the Qinghai-Tibet Railway. Through on-the-spot investigation and vegetaion storation experimental study to the constructive fetching soil ground in Tuotuo River experiment section in the construction of the Qinghai-Tibet Railway, the result shows ： after the activities of the construction, soil conditions on the fetching soil ground have changed a lot, the soil quality has obviously degraded. In order to do well the vegetaton storation and reconstruction in the process of the construction of the Qinghai-Tibet Railway, the backfilling of the surface soil should really be done well. According to the result of on -the-spot experiment, the Elymus dahuricus Turcz and Poa annua Linn are all more suitable to the fetching soil environment on the alpine grassland, the plant can normally grow in the growing season. The timing selection of the vegetation should fully use feature of both rain and heat in the same season, thus can improve the percentage of success.     

土质边坡生态防护技术研究分析

公路建设对公路沿线的生态环境造成极大破坏,因此边坡生态防护技术研究就显得越来越重要。本文以高速公路土质边坡生态防护为工程实例,介绍和分析了植被护坡的机理、方法及护坡的效果,为类似工程提供参考。     

TM遥感影像植被信息提取的最佳波段组合选择——以福建省松溪至建瓯高速公路为例

以拟建福建省松溪至建瓯高速公路两侧10 km为研究区域,运用最佳指数OIF法,同时参考地物光谱特征曲线以及各波段主要应用范围,在TM遥感影像图植被信息提取过程中,探讨基于遥感技术实现植被信息提取的最佳波段组合,研究显示:145波段组合信息量最为丰富,其波段间相关性最小,为植被信息提取的最佳波段组合.在此基础上,探讨了多光谱数据中,快速、准确选取最佳波段组合,为提高植被解译的精度和工作效率提供重要依据.     

洛河中游河岸带不同生境类型中物种多样性研究

为研究河岸带植被不同生境类型中物种多样性变化格局,在洛河中游沿河岸带通过样地调查,采用Patrick丰富度指数(R)、McIntosh均匀度指数(E)、Simpson优势度指数(C)、Shannon-Wiener多样性指数(H)、Simpson多样性指数(D)对洛河中游河岸带不同生境类型(河滩、农田、撂荒地和林地)草本层的物种多样性进行评价,利用重要值对多样性指数中的Ni进行无偏估计.结果表明:洛河中游河岸带植物种类丰富,有33科,97属,141种,分布最多的为菊科,其次是禾本科.沿洛河河岸带不同生境类型中,物种多样性各项指标有一个明显的变化格局:丰富度指数中,河滩>林地>撂荒地>农田;多样性指数(Shannon-Wiener多样性指数和Simpson多样性指数)中,河滩>林地≈撂荒地>农田;农田均匀度最高,且优势度也最高.     

植被格局研究中的基础地理数据数字环境分析

以济南市南部山区部分区域为研究范围,借鉴已有研究成果,采用对比分析法、综合分析法和实验验证法,从坐标系统、地图投影、比例尺和空间分辨率等方面对植被格局研究中基础地理数据数字环境建设进行研究,选定以 1954 年北京坐标系、高斯———克吕格投影、1:10 000 比例尺、10 m 分辨率作为基础数据的数字环境。并得出如下结论：（1）坐标系统的选择首先应该考虑原始数据所采用的坐标系统,应保证所需数据坐标系统的统一性;（2）在选择地图投影时,应充分考虑研究区大小、形状及数据源特征、地理位置、研究专题内容等要素;（3）在比例尺选择时,应充分考虑专题要素制图及分析结果制图要求的信息量和制图精度;（4）在选择栅格数据的栅格大小时应综合考虑眼睛识别能力、数据量、数据要求精度等因素。     

长江浦口段江滩复绿对河道行洪能力的影响

为分析长江浦口段江滩复绿工程对河道行洪的影响,基于MIKE21 FM建立工程区段二维水动力模型,采用Moghadam淹没植被明渠糙率公式模拟植被阻水作用,研究植被对滩面糙率的改变及对行洪阻力的影响。选取水位和流速为观测指标,分析复绿前后滩地、主槽水面线变化和流速分布变化,研究不同流量条件下,植被带对行洪影响能力的影响。结果表明,江滩复绿后,河段上游水位壅高,滩地流速减小,主槽流速增大;滩面淹没水深小于临界水深（1.3m）时,上游壅高随流量增大而增大;滩面淹没水深大于临界水深时,上游壅高随流量增大而减小。     

武汉市植被物候变化规律及影响因素分析

植被物候作为植被生长响应气候变化的指示器,对于研究气候变化以及城市化进程具有重要意义.城市内部植被通常分布破碎,因此公里级的低分辨率遥感影像难以实现植被的精细识别与分析,而十米级空间分辨率的遥感数据在时间分辨率方面又难以满足物候分析的要求.为此,该文基于遥感数据时空融合技术,缓解高时间分辨率与高空间分辨率之间的矛盾,进行城市植被物候变化规律的分析.基于非局部滤波融合方法,生成武汉市空间分辨率30 m、时间分辨率8 d的地表反射率及EVI(增强型植被指数)序列,进一步采用移动加权谐波分析方法对EVI序列进行重建,并通过动态阈值方法提取2006年～2014年武汉市植被物候信息.实验结果表明：1) 武汉市植被由中心向郊区呈现生长期开始时间(SOS)逐渐推迟、结束时间(EOS)逐渐提前、生长期长度(LOS)逐渐延长的空间分布规律,且整体呈现出SOS提前、EOS推迟、LOS延长的时间变化趋势;2) 植被物候和平均气温相关性并不显著,但EOS和LOS受气温年平均日较差影响显著,气温年平均日较差每增加1℃,EOS推迟约12 d,LOS延长约16 d,降水主要影响SOS和LOS,平均降水量每升高100 mm,SOS提前约5 d,LOS延长约9 d.