镇江公交网络静态特性分析

城市公交系统在城市交通中具有重要作用,城市公交网络的静态特性对公交系统的性能具有重要影响。针对镇江公交特点,采用公交站点网络（SpaceL）方法对镇江公交网络建模,通过计算节点度、路径长度和聚集系数及其分布规律,分析镇江公交网络的静态特性。结果表明,镇江公交站点网络节点度分布服从指数分布,平均路径长度为14．9019,平均聚集系数为0．1039,具有明显的小世界网络特性。     

生产线搬运机构的研究

目前该生产线的物料搬运为人工搬运,效率低、耗时耗力,本文依据该生产线的实际情况研究了一种生产线半自动化搬运机构,对整个搬运机构进行了总体结构设计,对其轨迹进行了计算,对整个机构进行ANSYS受力分析,验证了方案的可行性。     

动态评价在区域交通运输能力中的应用研究

采用动态多指标评价模型,基于5个评价指标,运用熵权法确定权重,根据TOPSIS法对我国东部沿海地区10个省市在2010—2014年期间的交通运输能力进行综合评价;最后,得出区域交通运输能力由强到弱的省份为江苏、广东、山东、浙江、辽宁、广西、福建、上海、天津、海南。     

应急血液多阶段调剂优化

血液是一类特殊的应急物资,在灾害救援中发挥着至关重要的作用. 为提高应急血液保障效率,通过分析血液特性与应急血液保障的阶段性特点,并考虑运输方式对血液质量的影响,建立了一种多阶段优化模型解决多灾点、多品种应急血液调剂问题,设计了一种基于关键受灾点优先的向量编码遗传算法进行求解,并对算法的时间复杂性进行了分析. 最后,以汶川大地震应急血液保障为背景构建算例进行验证,结果表明该遗传算法的计算效率较高,所提的多阶段决策方法在血液新鲜度、血液积压量等方面具有明显优势.     

融合多因素的“时间齿轮”交通流预测模型

为提高交通流预测的准确度,结合城市道路交通的特点,提出一种融合多因素的“时间齿轮”交通流预测模型（TGM）,将模型分为2个模块对交通流的影响因素进行特征挖掘。模块1通过深度分析天气因素的影响,挖掘提取天气因素的特征信息;模块2仿照转轴与齿轮的关系,将目标路段及其邻近交叉口各个方向路段的交通流量数据作为时间轴上的轮齿。模型框架采用正反2个方向都加入注意力机制(attention mechanism)的双向门控循环网络（bidirectional gated recurrent unit,Bi-GRU）。结果表明,TGM模型明显优于多种现有模型;与Bi-GRU模型相比,TGM模型对5,15,25 min的预测精度分别提高了4.75%,6.37%和6.73%。因此,TGM模型能够有效提高交通流预测的准确度,具有更优的中长时预测能力,可为交通组织的优化和交通流理论的研究提供帮助。     

基于缺货条件的成品油二次运输成本优化

在成品油短缺的营销环境下,成品油销售企业对加油站进行科学合理的配送量选择与运输成本优化,是降低企业营销成本,减少利润损失的有效途径之一。以成品油物流配送中的二次运输成本为目标,应用运输规划原理,建立了缺货条件下的成品油运输成本优化模型,给出了模型优化过程与计算方法。以某市级大型石油销售公司为例,对模型进行了应用,并在不同缺货限量约束情形下,讨论了加油站运输成本的灵敏度分析。研究表明：运输成本随加油站的最低需求限量提高而增大;通过变动模型的约束参数,编制计算软件,使模型得到广泛应用。     

我国民航客运市场的分析和预测

运用SPSS软件建立了数据库，对我国民航客运市场今后一段时期的旅客运输总量、国内航线旅客运输量、国内航线旅客运输周转量、国际航线旅客运输量、国际航线旅客运输周转量等经济指标进行定量预测．通过理论分析和归纳总结，指出我国民航客运业须明确定位，加大改革力度，充分发挥企业的主体作用，在积极的产业政策环境中形成持续、快速、健康发展的局面．     

基于遗传算法的联合运输路径优化

联合运输是在能源危机、交通拥堵及环境污染约束下的一种理想运输模式。随着国际贸易的飞速发展,联合运输成为了一个热点问题。而联合运输的运输路径优化问题又是联合运输中的重点和难点之一。将综合运输的运输路径优化问题转化成为一个最短路径问题,以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型,并应用交叉、变异概率的自适应机制等实现技术设计了一个遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证,结果表明该算法具有良好的性能。     

国际货物运输中电子提单的应用研究

电子及数据交换系统在国际货物运输方面的应用促成了电子提单的产生。电子提单的应用弥补了传统单证流转缓慢的缺陷,但在运作中仍存在一些法律问题、贸易环境、交易安全性及网络责任问题。但我们应认识到这些并不能改变电子提单必将取代传统提单的趋势。     

基于数据包分析的多媒体信息还原方法研究

讨论了基于实时传输协议(RTP)传输的多媒体信息的还原方法,以及不依赖于RTP协议传输的多媒体信息的还原方法.还原基于RTP协议传输的多媒体信息需先对网络数据包进行捕获和分析,然后对所捕获的RTP网络数据进行重排序,最后利用AVI和WAV技术提取出视频和音频数据.对于不依赖于RTP协议传输的多媒体信息的还原,着重讨论了对采用WMV3和ML20编码的多媒体信息的还原方法.为满足透明性处理要求,提出了一种集三种不同信息还原方法为一体的开放式多媒体信息还原框架.实验结果表明,采用该方法可以成功还原出大部分常用的网络多媒体信息.