基于同相轴优化追踪的多次波匹配衰减方法

提出基于同相轴优化追踪的多次波匹配衰减方法,首先利用SRME预测得到的多次波记录生成多次波速度谱,然后应用同相轴追踪技术提取多次波同相轴旅行时信息,再通过同相轴优化追踪实现对多次波预测误差的校正,最后应用短时窗的FK滤波对多次波予以压制。该方法仅根据多次波同相轴旅行时信息进行匹配衰减,降低对多次波预测精度的要求,并且能够显著提高多次波压制的精度。理论模型实验与野外资料处理实验结果均表明,该方法的多次波剔除效果明显优于常规的多道维纳滤波方法与抛物线拉冬域蒙版滤波法。     

一种基于GPU的复杂目标电磁散射快速算法

采用图形电磁计算方法计算复杂目标电磁散射特性时,因采用局部光照模型,在多次散射情况下有较大的误差。在研究光线跟踪算法原理和电磁散射物理光学理论的基础上,提出了复杂目标电磁散射计算的光线跟踪算法,并利用图形处理器(GPU)实现了该算法的硬件加速。计算结果表明,算法在提高计算精度的同时达到了与图形电磁计算方法相当的实时性,具有很好的工程应用价值。     

基于Camshift跟踪算法与SVM的大输液杂质检测识别方法研究

针对我国医药生产检测包装线上大输液杂质智能检测技术问题,提出了一种利用实时视频图像处理技术检测识别大输液杂质的方法.该方法对连续多帧被旋转的大输液瓶图像运用差分图像运动分析方法提取目标杂质;运用图像处理技术去除气泡噪声,准确分割目标杂质,采用Camshift跟踪算法连续跟踪几帧运动杂质以确保检测准确率;根据Camshift跟踪算法提取出的杂质运动和几何特征,应用SVM(Support Vector Machine)准确识别杂质类型.实验结果表明,该方法检测识别直径大于等于4个像素的杂质的检测识别率平均可达到95.4%,检测识别速率平均可达到581 ms/瓶.     

基于一维条码绿色果品质量安全追溯系统的建立

 为了解决绿色果品的质量安全问题,通过从果园种植到市场消费整个过程的关键信息的追踪记录,提出果品追溯过程所需要的指标,以Windows Server 2003为操作系统,以微软的Visual Studio 2008为系统开发平台,C#为开发语言,建立了符合EAN·UCC编码要求的、存储果品生产流通的一维条码可追溯信息系统,单独设计了果园产地、加工、流通和销售信息标签,用户可通过输入果品包装上溯源代码即可查阅所购果品的源头信息,以实现绿色果品的溯源。其中溯源信息包括果品产地环境、生产过程、产品加工、流通和消费等关键环节。。     

面向物流跟踪的无线射频识别复杂事件处理方法

针对RFID(Radio Frequency Identification)技术在物流跟踪和追溯应用的需求,研究了基于XML（Extensible Markup Language）元素的RFID语义事件描述,按照业务类型对RFID事件分类和元素定义,通过缓存优先级排队规则处理并发RFID复杂事件.提出了实现RFID事件与企业资源计划系统业务单据的集成框架,对不同企业资源计划系统的业务单据进行XML解析和统一对象转换,将RFID复杂事件用于业务流程的实时控制和报警提示,实现了产品物流信息的实时跟踪和追溯查询.     

光线跟踪的直线与球体求交的快速算法

光线跟踪技术的实用性取决于光线与场景物体求交算法的速度．本文就光线与球体的映射问题，提出了一种光线与球体求交的非解析法，提高了光线跟踪求交的速度     

网络攻击源追踪系统模型

入侵检测是识别网络攻击的主要手段，现有的入侵检测系统可以检测到大多数基于网络的攻击，但不能提供对真实攻击来源有有效追踪。据此，结合现有的入侵检测技术提出了网络攻击源追踪系统的模型，阐述了该系统的体系结构和各部分的主要功能，给出了利用相关性分析对攻击者的攻击路径进行回溯的基本思想，模拟结果表明，所提出的系统模型和相关性分析的思想是可行有效的。最后，从安全性，实用性和追踪精度等方面对系统可能存在的问题进行了分析。     

航海雷达识别与跟踪海冰试验

在辽东湾某座石油平台上安装了监测海冰的航海雷达。首先对该雷达探测与识别海冰的效果进行了试验。结果表明,它可识别莲叶冰、平整冰、粗糙冰与冰脊,其识别能力主要与雷达性能、天线高度以及海冰表面粗度有关;为了增大雷达对海冰的探测距离,在平台顶部架设了天线塔,使天线高度达到５５ｍ;该雷达系统有对海冰连续跟踪的能力,可为研究海冰生消和运动规律提供依据,同时也是局部海冰实时监测与海冰管理的有力手段。     

一种快速实现计算流动显示的算法

计算流动显示是近年来在流体力学领域出现的一个新的研究方向,是计算流体力学,实验流体力学,科学计算可视化等领域的结合。本文介绍了实验流体力学中光学流动显示原理,并由此原理提出了由计算流场生成干涉图、纹影图及阴影图的方法,最后给出了一种快速的基于光线投射方法的光线跟踪算法。     

Comprehensive study on genetic pathways and parent materialsof secondary biogenic gas in coalbeds

The types of substances in coal rock used by microbes,the specific ways in which microbes produce secondary biogenic gas(SBG)and whether substances exist in the coal seam for the formation of a large amount of SBG are important basic scientific issues.This paper conducts a systematic and comprehensive research study on the above issues using methods such as the isotopic tracing of gas,the analysis of coal organic geochemistry,and gas-producing simulation experiments of coal.Results show that the formation of SBG is by the microbial reduction of CO2and the SBG-producing coal seam undergoes microbial degradation.The thermogenic heavy gaseous hydrocarbons have also been degraded by microorganisms and possibly transformed into microbialoriginated CO2.A large amount of CO2,a relatively large amount of H2and a certain amount of heavy gaseous hydrocarbons may form in the thermal evolution of coal.These substances and the microbial-originated CO2and coal seam water can finally become parent materials of SBG.These components are rich in coal seams of medium–low thermal evolution,which should be the main coal seams for SBG formation and exploration.