一种新的集中因子

介绍一种新的用于计算函数跳跃值的集中因子.通过该因子和Fourier共轭部分和求得跳跃值,并将收敛速度提高到O(lnn/n).文中得到的结果改进了Lukacs定理,与Gelb和Tadmor的结果相比更易于计算.     

一类非线性方程组的改进牛顿算法

研究求解非线性方程组的局部算法.提出了LU分解的牛顿步与预优广义共轭梯度步的优化组合的方法(简称LU-Newton-PGCG).在保证传统牛顿方法恰二阶收敛的条件下,证明了新算法也具有相同的恰二阶收敛的优点,但在计算量上却有一定的节省.如变量维数n=150时,其计算量可以节省40%,且当变量维数n趋于无穷时,二者的计算量之比以ln 2/ln n的速度趋于零.     

在新线搜索下修正PRP共轭梯度法的收敛性

介绍了一种新线搜索的背景,该线性搜索将wolfe线搜索中的参数范围由0δ1/2扩展至0δ1,并证明了修正PRP共轭梯度法在该线搜索下的全局收敛性.     

机构综合的混沌优化算法

针对机构综合的非线性方程组求解问题提出了一种混合混沌算法,将方程组转换成一个优化问题,然后利用优化问题的非线性共轭梯度法与混沌优化方法相结合进行优化求解,该算法能使非线性共轭梯度法跳出局部最优,最终获得全局最优.机构综合实例表明：笔者提出的方法能够求出非线性方程组的所有实数解,算法有效、简单、实用.     

一类混合的DL-WYL共轭梯度法

共轭梯度法因为其迭代简单和低存储等特点,在工程问题、金融模型等许多实际领域中得到广泛的应用;针对大规模无约束优化问题,提出了一类混合的DL-WYL共轭梯度法——LHSDL方法,它可以看作是一类修正的DL共轭梯度法,即利用一个数值效果和理论结果均良好的Wei-Yao-Liu型共轭梯度法的共轭参数去修正DL共轭梯度法的第一...     

一种修正三项Hestenes-Stiefel共轭梯度投影算法及其应用

提出一种新的修正三项Hestenes-Stiefel共轭梯度投影算法, 用于求解大规模非线性方程组问题和信号恢复问题. 该算法通过构造一个新的修正Hestenes-Stiefel搜索方向, 结合经典线搜索方法和超平面投影技术而得, 新搜索方向在不需要任何线搜索条件下自动满足充分下降性, 在常规假设条件下, 新算法具有全局收敛性质. 数值实验结果表明,  新算法高效且稳定.     

几类非精确线搜索下共轭梯度法的收敛条件

在几类非精确线搜索下讨论一般共轭梯度法的收敛条件，运用此条件，对一类新算法的收敛性进行分析。     

修正FR谱共轭梯度法在信号恢复问题中的应用

基于压缩感知理论，为解决稀疏信号恢复问题，在经典的FR共轭梯度法分析的基础上，给出一种基于谱梯度方法的修正FR谱共轭梯度法，该方法结合了FR、DY、CD等6种经典共轭梯度法的共轭参数部分特点。另外，证明了所给方法在Wolfe线搜索下具有下降方向且全局收敛，通过与其他2种算法的数值结果比较显示，本文算法具有一定优势。同时，信号重构结果表明，提出的方法重构信噪比高，耗时少，能有效的应用于稀疏信号的恢复问题。     

一个新的解非线性对称方程组的非单调共轭梯度方法

给出一个新的解非线性对称方程组：g（x）=0（x∈R^n,g：R^n→R^n连续可微,并且其雅克比矩阵g（x）在x∈R^n上对称）的非单调共轭梯度方法,分析新方法的全局收敛性,并用数值实验来检验其有效性.新方法全局收敛,在不执行任意线搜索的条件下能够确保搜索方向的下降性,而且初始点的选择与维数的增加并不明显影响检验结果.     

姜黄素-二氯乙酸偶联物的合成及抗肿瘤活性研究

以二氯乙酸为起始原料通过制备酰氯后与姜黄素反应制得姜黄素-二氯乙酸偶联物.采用噻唑兰(MTT)法考察其对HeLa、HepG2、A2780及A549等4种肿瘤细胞的增殖抑制活性,通过线粒体膜电位检测试剂盒(JC-1)检测其对线粒体膜电位的破坏,通过流式细胞术检测其诱导的细胞凋亡.结果发现姜黄素-二氯乙酸偶联物抗肿瘤活性比...