具有性质(*)的一类共轭梯度法的全局收敛性

对具有性质（*)的共轭梯度进行了讨论，该性质是由Jean Charles和Jorge Nocedal在1992年提出的，Yuhong,Dai,Jiye Han等人也对此进行了讨论，本文放松了现有结果中参数βk≥0的限制，并保证在几种可行的线搜索下共轭梯度算法的全局收敛性。     

精确一维搜索下几种共轭梯度法的分析比较

共轭梯度法是求解无约束非线性规划问题的一种重要方法.针对的几种计算公式,通过几个典型计算实例,对精确一维搜索下所述几种β_k的几种计算公式所决定的算法的收敛效果进行比较,分析了它们的数值计算过程、收敛速度及全局收敛性的优劣.     

六五零开坯轧钢机孔型设计探讨

现有的共轭孔型650开坯轧机的轧辊刻槽过深，严重影响轧辊强度，在实际生产中断辊事故频繁发生。文章提出了解决此问题的设计思路——浅槽孔型设计，分析论证了该设计的可行性、实施条件及经济效益。     

自共轭椭圆偏微分方程的m-step Jacobi PCG方法

M-step Jacobi预处理共轭梯度法被用于求解源于自共轭椭圆偏微分方程的有限元或有限差分逼近的大型稀疏线性系统.这种方法的应用基础是相应的Jacobi迭代收敛.研究结果表明:偶数步的Jacobi预处理共轭梯度法较相邻奇数步的Jacobi预处理共轭梯度法更有效,步数越多,收敛速度越快.     

一种新的Goldstein线搜索下的共轭梯度方法

将一个修正的FR公式和Goldstein线搜索结合,得到一种新的共轭梯度方法.假设目标函数f(x)inf‖gk‖=0意义下的全局收敛在水平集上有下界且二次连续可微,证明了这种方法具有limk∞性.数值结果表明这种方法是很有效的.     

精化块共轭梯度法求解对称特征值问题(英文)

局部优化块共轭梯度法(LOBPCG)可以用较少的迭代数来计算多个特征值,然而特征向量的精度并不令人满意.为提高特征向量的计算精度,同时保留LOBPCG方法计算特征值的优势,通过采用迭代精化的技巧提出了一种新的子空间迭代法.最后,从数值实验上对比验证了新方法较LOBPCG方法的提高.     

在类氢原子基态的动量平均值

当我们利用测不准关系估计类氢原子基态能量时,面临着r的正则共轭动量是什么的问题.在这个问题的处理上,存在着含糊性,有必要予以澄清.     

一个新的PRP共轭梯度法的全局收敛性

提出了一个不依赖线搜索且具有充分下降性的新的共轭梯度法(ZPRP法),并证明了ZPRP方法在强Wolfe搜索条件下全局收敛.     

基于精细积分思想的反演简单迭代算法

为了提高走时层析成像中反演算法的性能,采用一种基于精细积分的简单迭代算法。反演计算归结为一个简单的迭代求解过程,对过程中出现的逆矩阵求解利用精细积分思想,确保迭代收敛且能收敛到方程的真解,同时具备较高的迭代速度。检测板模型恢复测试以及实际资料反演结果表明:该方法计算过程简单,在迭代次数较少时即能得到分辨率较高的波速剖面图;与目前常用的一些方法相比,本文方法在反演图像分辨率和迭代效率上都具有一定的优势。