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81.
82.
多输入多输出非正交多址接入(multiple input and multiple output-non-orthogonal multiple access,MIMO-NOMA)技术能够增加设备连接数量,有效提高系统的频谱效率,针对超可靠低时延应用业务中需要短包传输,而多用户簇的MIMO-NOMA系统同一簇用户对内远用户的吞吐量较低的问题,利用奇异值分解和最大比合并的方法消除簇间干扰,考虑近用户解码远用户的块错误概率低于给定阈值条件下,利用交替迭代算法联合优化簇内用户的发送功率和最大可达传输速率,实现远用户吞吐量的最大化。仿真结果表明与短包传输MIMO正交多址接入(orthogonal multiple access,OMA)系统相比,在保证块错误概率低于10-5的条件下,远用户的吞吐量提高了32%。 相似文献
83.
港口吞吐量时序变化数据量较小且变化快,传统LSTM神经网络在此类数据上易出现过拟合,导致模型预测性能不佳。针对此问题,本文提出融合预训练与LSTM时序模型,通过预训练捕获任务领域的全局信息,再用LSTM模型精确描述各个港口的吞吐量变化规律,以提升模型对全部港口吞吐量预测的准确性。以天津港等15个中大型港口过去二十一年的月吞吐量为实验数据,以BP、ARIMA、传统LSTM等预测模型和目前流行的GNN-LSTM模型为比较基准进行仿真实验,结果显示本文所提出的融合预训练的LSTM模型能有效解决LSTM神经网络的过拟合问题,整体预测准确率高于所有基准模型。与传统LSTM模型相比,基于预训练的LSTM的MAE指标平均降低45.2%%,最多降低80.0%。 相似文献
84.
为了保证服务质量(quality of service, QoS),进入网络中的数据流可被赋予不同的优先级。在未来到达流请求信息未到达的情况下,进行在线优先级流调度,以最大化网络吞吐量是一项挑战。基于网络带宽资源、请求流的优先级和带宽需求的约束研究了软件定义网络(software defined networking, SDN)中的在线流请求调度策略。首先,提出了流路由成本和利润的概念,并创新性地设计了一个考虑边际成本的模型来描述链路资源和路由路径的使用成本。然后,将优先级流请求调度问题刻画为混合整数线性规划模型(mixed integer linear programming, MILP),提出在线优先级流调度算法(online priority traffic scheduling algorithm, OPTSA)来求解,最后分析了OPTSA的竞争比。仿真结果显示,与基准算法相比,所提出的算法可以确保网络负载均衡,同时有效提高网络的累积带宽和吞吐量。 相似文献
85.
Two adaptive power and bit loading algorithms to maximize the throughput of MIMO-OFDM systems in frequency selective fading environment are proposed. The two algorithms allocate bit based on maximizing the overall throughput. One algorithm allocates power based on guaranteeing that the bit error rate (BER) of each sub-carrier and the total allocated power remain below a target BER threshold and a power threshold, respectively; another one allocates power based on guaranteeing that the mean BER of sub-carriers and the total allocated power remain below a target BER threshold and a power threshold, respectively. The simulation results show that the proposed algorithms can achieve faster throughput with lower computational complexity, which indicates that the proposed algorithms are effective when compared to some existing algorithms. 相似文献
86.
87.
刘忠艳 《黑龙江科技学院学报》2004,14(6):374-376
网络中的数据流是不确定的,数据包的到达时间、长度和处理时间都是随机变量。通过数学方法研究总线网的性能就是在一定的假设基础上,计算出总线网的参数之间的数学关系,比如吞吐量与负载之间的关系、延迟随负载的变化情况等,其分析结果可以为计算机模拟提供理论支持。对于网络设计具有重要作用。 相似文献
88.
802.11 DCF中优化吞吐率的RTS门限调整算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对IEEE 802.11 DCF网络,提出了优化吞吐率的RTS门限分布式调整算法.通过分析一次成功发送和一次碰撞持续的平均时间,找到网络饱和吞吐率与RTS门限的关系.分析显示,存在一个最佳RTS门限,使得网络的饱和吞吐率最大.从一次发送过程平均时间最小化出发给出了求解最佳RTS门限的数值计算方法,然后,设计出一个分布式算法,以使终端能自动调整其RTS门限到最佳值,从而优化网络的饱和吞吐率.计算机仿真证明了该分布式算法的有效性. 相似文献
89.
为了寻找高效稳定的黑色素皮质激素受体1(melanocortin 1 receptor, MC1R)的拮抗剂,利用作者前期工作中建立的高通量筛选方法对 1 000种中草药提取物进行了筛选,并检测了这些提取物对小鼠B16-F1细胞系黑色素生成量的影响.结果表明,补骨脂等10种粗提物具有拮抗促黑激素(MSH)激活MC1R的作用.其中,补骨脂、破茎松萝、桑根和太白树粗提物能明显降低B16-F1细胞的产黑色素能力,但其机制有所不同,补骨脂主要作用于MSH对C1R的激活过程,而其余3种提取物基本上直接作用于cAMP通路.本实验为利用上述中草药调控皮肤细胞中的黑色素生成提供了初步线索. 相似文献
90.
基于支持向量机回归的港口吞吐量非线性组合预测 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于支持向量机回归算法的港口吞吐量非线性组合建模预测方法,并运用该方法进行了港口吞吐量预测,同时将该预测结果与其他方法的预测结果进行了比较.结果表明,该方法具有很强的学习及泛化能力,在处理具有一定程度的不确定性的非线性系统的组合建模预测问题时具有很好的应用价值. 相似文献