基于SPOT影像的城市建筑物的识别应用

在SPOT高分辨率影像预处理的基础上,采用HIS变换法对2.5m分辨率全色影像和10m分辨率多光谱影像进行了融合处理,通过建筑物阴影提取了建筑物高程;采用正交小波变换方法提取了图像的纹理信息,将光谱信息、高程信息与纹理信息组合起来,对东莞市的高、中、低层建筑物进行了识别.结果表明,此方法对提取城市建筑物识别的精度较高.     

基于纹理频谱子集的纹理识别

纹理频谱法是一种有效的纹理特征提取方法，但其所提取的特征高达6561（3^8）维，导致很大的存储和计算复杂性．局部二值模式通过简化纹理频谱法的定义，虽然减小了计算的复杂性，却削弱了纹理的刻划能力．为了在保持纹理频谱法纹理刻划能力的同时，又减少其存储和计算复杂性，提出了基于子集的纹理频谱方法．新方法建立在统一模式的概念上，仅提取纹理频谱的1个子集，特征维数仅为原方法的12％，大大减小了空间和时间代价．实验结果表明，新方法比纹理频谱法和局部二值模式具有更好的纹理识别性能．     

自适应联合小波去噪算法

对于传统小波去噪方法，由于选用了单个的小波基，很难兼顾图像的平滑区域、边缘和纹理部分。而对于多小波基的去噪方法，尽管选择多个具有不同性质的小波基，但已有的文献中只是简单地取其算术平均，没有很好地体现小波基的多样性，造成了丢失细节与过平滑的后果。针对图像的非均匀性以及每个小波基支撑区间的不同，提出了一种自适应联合小波去噪算法，对图像中的不同区域和每个小波基处理的不同结果赋予不同的权系数，这样就充分发挥了每个小波基的作用，取得了满意的实验结果。     

遥感图像纹理关联规则挖掘

基于遥感图像的光谱特征和纹理特征，提出图像关联规则的定义，通过对图像降阶预处理构造图像模板， 采用关联规则挖掘算法对图像纹理的频繁模式进行挖掘，通过联合关联规则来表达纹理。试验表明，挖掘出的关 联规则不仅能够表达规则纹理，而且能够较好表达随机纹理，据此可以进行纹理图像分割。     

AA3104热轧铝板织构的快速测量

提出一种准确快速测量AA3104热轧铝板织构的方法. 为避免因反射法测量带来的不均匀性,根据铝板的样品对称性和晶体对称性,用透射法测出极图上一条弧段上的衍射数据. 用正态分布来拟合测量的数据,并得到各织构组分的特征参数. 用所得参数计算出的极图和ODF图与用常规方法实际测得的结果有较好的一致性,很好地预测到热轧铝板的主要织构组分. 原则上,该技术可以发展成为工业上热轧铝板织构的在线定量检测技术.     

生物显微图像分析与处理研究

介绍了显微图像分析与处理的研究概况及其在生物学中的应用;阐述了显微图像拼接、阿达玛变换显微图像分析、显微图像的快速存储和重现、基于分形参数的中药材显微图像纹理分析和肿瘤细胞显微图像处理与识别系统等生物显微图像的分析与处理技术;对计算机在显微图像分析和处理中的应用前景进行了讨论。     

可获取彩色纹理的PMP三维测量系统

设计了一种基于相位测量轮廓术、可获取彩色纹理的三维测量系统.它采用黑白摄像机作为图像传感器,分别投射三原色光到物体表面,测出它们的反射光强,通过色度学方法计算出R、G、B值,得到彩色纹理.在摄像机标定方面,利用镜头光心附近几乎无畸变的特性,提出先用靠近图像中心的标记点标定出变换矩阵M,再用图像边缘的标记点标定出畸变参数,避免了求解非线性方程组.实验表明,该系统具有较高的测量精度.     

基于分形维数的图像纹理分析

利用分数维能够把图像的空间信息和灰度信息有机结合起来的特性,提出了一种基于分形维数的图像纹理分析方法.为了更准确地描述纹理表面的粗糙度,该方法首先将纹理图像进行6种灰度变换并计算其相应的分形维数,同时采用H lder指数作为描述图像纹理的奇异性特征,然后利用提取的纹理特征对图像进行纹理分割.实验结果表明:采用该方法所分割的图像能很好地体现图像的纹理分布.     

基于多种特征的车牌定位方法

根据中国车牌的特点,提出一种主要是基于颜色相似度和纹理特征相结合的车牌定位方法,这种方法把采集到的车牌图像转化到HSV颜色空间,通过计算当前颜色与中心颜色之间的距离相似度,结合中值滤波进行车牌的粗定位,再结合车牌纹理特征进行车牌的精定位．     

淮南煤田煤体结构分布特征及其控制因素探讨

煤体结构是影响煤层气渗透性的重要因素，查明煤体结构分布规律对于煤层气开发意义重大。通过综合分析煤层观测、勘探和开采资料，将煤体结构分为块煤、碎块煤和粉沫煤3种类型。初步查明了淮南煤田的煤体结构分布特征，并对其控制因素进行了探讨。结果表明，该区煤体结构以碎块煤和粉沫煤为主，块煤分布较少，煤体结构分布主要受到褶皱和断层等煤田构造因素的直接控制。