高层领导者推进企业社会责任有助于提升企业社会责任表现吗?

企业领导者行为的相关研究层出不穷，然而研究焦点过多集中于领导者对员工层面的影响，对企业层面的探索略显不足。本文基于领导力理论与马斯洛需求层次理论，构建“领导者行为—企业文化—企业行为”影响机制，探讨了企业创始人等高层领导者的责任态度及行为对企业责任表现的影响。实证发现：高层领导者推进CSR，通过塑造企业责任文化，从而提升企业社会责任表现；无论在国有企业还是非国有企业，高层领导者推进CSR对企业社会责任表现均具有显著影响。上述研究结论对国有企业与非国有企业领导者提高企业社会责任表现具有潜在的指导意义。     

“互联网+”背景下大学生参加体育健身类APP线上付费课程态度调查

采用文献资料法、问卷调查法和数理统计法,以大学生对体育健身类APP付费课程的态度作为研究对象.通过体育认知、体育情感、体育行为意向3个维度的问卷调查,分析归纳出大学生对体育健身类APP付费课程的态度因素构成,总结出大学生对付费课程的真实需求,从健身类APP付费课程的宣传渠道、功能种类及内容的专业性和科学性3个方面提出可行性建议.     

科技成果社会影响力评估的国际经验及启示

 对英国的卓越研究框架（REF）、荷兰的标准评估协议（SEP）和美国的STAR METRICS这3个典型的科技成果社会影响力评估方案进行比较，识别了其评估对象、评估程序和评估目标方面的差异，重点围绕这3个方案的评估内容指标和评估方法进行了深入分析。结合国际经验，认为中国应当将科技成果社会影响力评估置于公立科研机构绩效评价的核心地位；需要在贯彻国家战略导向和体现评估对象、评估目标和区域差异的基础上开发符合中国国情的科技成果社会影响力评估内容和指标体系；要构建大数据评估并使用数据驱动方法进行科技成果的社会影响力评估。     

微信平台中的个人信息安全风险及保护对策

微信作为一种新型的即时通信工具,既带来了方便快捷,又在新的交流方式和途径中引发了诸多安全问题。分析了在微信社交平台及微信购物和娱乐平台中引发的个人信息安全风险,针对这些问题提出了相应的保护对策。     

基于Haar小波运算矩阵的分数阶系统辨识方法

分数阶微积分因为其阶数可以是任意数，因此能够更加准确的描述动态系统。虽然分数阶系统受到了越来越多的重视，可是，如何建立分数阶系统目前仍处于积极探究阶段。考虑到分数阶微分的非局部性，利用小波运算矩阵为工具，给出了一种分数阶系统的辨识方法。其好处在于能够利用小波的多分辨特性对激励信号和响应信号进行数据压缩，从而降低运算矩阵的维数，可解决因矩阵维数过大导致内存溢出的问题。     

用极化信息实现雷达目标的分类与识别

利用极化信息，提取表征雷达目标的五个特征参数，并给出了这五个特征参数的显式表达式。运用BP神经网络技术，对选定雷达目标进行学习并分类计算。计算机模拟结果表明，这种利用极化信息和BP神经网络技术对雷达目标进行分类和识别的方法是可行的。     

林木直径分布结构转移参数的辨识

在林木直径分布结构转移连续性方程的基础上,进行离散化分析,讨论了林木直径转移参数的性质和辨识方法,该方法对林木生长状态进行预测、预报及林业资源的最优生长控制具有重大意义。     

多目标预报系统的Fuzzy 优选识别模型及其应用

对多目标预报系统的Ｆｕｚｙ优选识别模型进行了分析和研究,并建立了山东省曲阜市第二代棉铃虫发生量的Ｆｕｚｙ优选识别模型。对历史资料进行回代验证,其历史拟合率高达９１．６７％。将１９９４年的观测数据作为独立样本进行试报,预测结果与实际一致。     

一种基于模糊规则的模糊辩识方法

提出了一种基于模糊聚类和最小二乘估计方法的模糊辨识方法。该方法是基于模糊聚类,计算给定样本在各类中的隶属度,并给出输入变量的隶属度函数。利用递推最小二乘估计辩识模糊模型的后件参数,本文给出了详细的的算法。为了验证该方法的有效性,本文给出了Ｂｏｘ－Ｊｅｎｈｉｎｓ数据的辨识结果。     

DSC变频调速系统中的无速度传感器技术

为提高控制系统的鲁棒性和稳定性,抑制电机参数变化的影响,本文比较几种作为参考模型的转子磁链算法,提出基于电流反馈估算转子磁链的观测器算法作为参考模型,利用模型参考自适应在线辩识转速,对无速度传感器的直接转矩控制调速系统的性能进行了全面的分析。