关于桂东南旅游景区公示语英译的调查分析

公示语不仅代表一个旅游景区的形象，而且直接影响到该景区的美誉度和游客的信心。调查分析表明桂东南旅游景区的公示语英译主要存在六个方面的错误。作者探讨了造成错误的原因，并提出了相应的解决问题的措施。     

一类符号模式矩阵蕴含稳定性的刻划

蕴含稳定的符号模式的刻划问题至今尚未找到有效的解决方法。本文用组合的方法,讨论并给出一类特殊符号模式矩阵蕴含稳定的刻划。     

基于证据合成与贝叶斯网络推理的航天器发射风险评估模型

为解决航天器发射风险评估中统计数据较少问题,基于证据合成和Bayesian网络推理,构建了航天器发射风险评估模型.模型将灾难征兆信息转化成专家意见,然后使用证据合成技术对专家意见进行融合,并形成风险评估结论.模型针对专家中少数不同意见,使用网络推理技术将相关的灾难征兆转化成灾难发生可能性的判断.最后,通过STS-51L实例分析验证了模型的可行性.     

中国高等艺术教育中手语规范化研究

高等艺术教育中手语规范化对于聋人学习和交往有着重要意义。当前高等艺术教育中手语规范化存在的问题影响了聋人对规范手语学习和运用，应当采取一系列措施推进中国高等艺术教育中手语的规范化。     

山区高速公路门架式标志牌视认特性研究

为了研究山区高速公路不同路基形式下门架式标志牌处的驾驶人眼动特征,通过多条高速公路的实车试验,利用Smart Eyepro5.7眼动仪采集和记录驾驶人的眼动参数和注视行为。通过对行车录像的逐帧分解,得到了路堤和路堑的段数,并分别筛选出路堤和路堑的门架式标志牌路段数。采用视野平面法划分驾驶人行车视域,分别统计路堤、路堑和门架式标志牌各视域的注视分布情况;并对应驾驶人的眼动数据进行视觉适宜性和敏感性分析。结果表明:位于不同路基形式上,门架式标志对驾驶人眼动特征的影响具有显著性差异。在路堤段的视觉适宜性要高于路堑段,而路堑段的视觉敏感性要高于路堤段;路堤和路堑的右侧近处是驾驶人视觉较为敏感的区域;路堑段右侧近处的信息量较大,而路堤段右侧远处的信息量较大;道路前方是最敏感区域,信息量也最大。门架式标志牌是驾驶人的视觉适宜和敏感目标,驾驶人视点明显抬高,前方上侧是敏感区域。在同等条件下,门架式标志牌宜设置在路堑段。     

基于RGB-D图像的手语识别算法研究

手语作为表达信息的一种方式,是聋哑人与外界交流的最主要途径。随着人工智能技术的发展,新型、自然、便捷的人机交互方式已经成为当今各行业交互方式的新趋势。传统手语识别方法普遍存在背景干扰严重、特征提取不完整及识别准确率低的缺点。针对以上问题进行研究,提出基于彩色-深度（RGB-D）图像的手语识别算法。在静态孤立词手语识别的基础上测试,实验对比结果表明,基于RGB-D的方法能得到比传统手语识别算法更好地性能;利用深度信息处理图像,有效地去除了场景中光照、背景的干扰,同时结合肤色信息去除非手形部分;采用概率神经网络（PNN）手语分类器对孤立词的识别准确率超过90%,取得了较高的识别率。     

复杂环境中交通标志的实时识别方法

提出了一种能够有效克服曝光不均复杂环境下的交通标志识别方法.采用改进的多尺度LogGabor小波进行交通标志的多分辨率特征提取,根据不同尺度下的特征信息进行相位一致性计算,提取能够有效克服曝光影响的目标相位信息,通过优化的多分类支持向量机(SVM)进行多目标分类,并在德国交通标志标准数据库(GTSRB)上进行测试.结果表明:本方法对6大类主要交通标志样本的平均识别率达到98％,优于传统方法;在Intel双核CPU 2.4 GHz计算机平台上,本方法对数据库中不同尺度的图片处理速度达到28帧·s-1,满足了实时性要求;克服了光照不均的问题,适用于复杂条件下的交通标志识别,能够满足鲁棒性需求.     

黔东南民族职业技术学院2009～2011年学生体质测试

采用文献资料、逻辑分析、数理统计等方法,对2009～2011年黔东南民族职业技术学院高职在校学生体质进行调查研究。结果发现:学生身体机能和身体素质与学生个体成长环境有关;部分学生心肺功能与国家体质健康标准有一定的差距;学生身体素质发展不均衡等。针对研究结果,提出今后黔东南民族职业技术学院应从加强学生体质健康工作、让体育教师成为学生健身的引导者、广泛开展体育课外活动、改革体育考核内容和形式等方面来增强学生的体质。     

C-HMAX: Artificial Cognitive Model Inspired by the Color Vision Mechanism of the Human Brain

Artificial cognitive models and computational neuroscience methods have garnered great interest from both neurologist and leading analysts in recent years. Among the cognitive models, HMAX has been widely used in computer vision systems for its robustness shape and texture features inspired by the ventral stream of the human brain. This work presents a Color-HMAX (C-HMAX) model based on the HMAX model which imitates the color vision mechanism of the human brain that the HMAX model does not include. C-HMAX is then applied to the German Traffic Sign Recognition Benchmark (GTSRB) which has 43 categories and 51 840 sample traffic signs with an accuracy of 98.41%, higher than most other models including linear discriminant analysis and multi-scale convolutional neural network.     

关于Pell方程,,是素数ax2-mqy2=±1(m∈Z+,2▕a,q≡±1(mod4)是素数)

Pell方程ax2-by2=±1(a,b∈Z+,a,b不是完全平方数)可解性的判别是一个非常有意义的问题.运用Legendre符号和同余的性质给出了形如ax2-mqy2=±1(m∈Z+,2 a,q≡±1(mod4)是素数,a,m,q是非完全平方数)型Pell方程无正整数解的几个结论.这些结论对研究狭义Pell方程x2-Dy2=±1(D是非平方的正整数)起了重要作用.