基于多尺度卷积神经网络的交通标志识别

针对自然场景中交通标志识别问题涉及的识别准确率和实时性改善需求,提出了一种改进的基于多尺度卷积神经网络(CNN)的交通标志识别算法.首先,通过图像增强方法比选实验,采用限制对比度自适应直方图均衡化方法作为图像预处理方法,以改善图像质量.然后,提出一种多尺度CNN模型,用于提取交通标志图像的全局特征和局部特征.进而,将组合后的多尺度特征送入全连接SoftMax分类器,实现交通标志识别.采用德国交通标志基准数据库(GTSRB)测试了所提算法的有效性,测试结果表明,算法在GTSRB基准数据集上获得98.82%的识别准确率以及每幅图像0.1ms的识别速度,本文算法具有一定的先进性.     

基于免疫遗传算法的道路交通标志图像分割

针对道路交通标志图像分割的问题,提出了一种基于免疫遗传算法的实现方法。该算法利用免疫遗传机制,将图像的最佳阈值作为要求的解,设计了适合问题求解的抗体编码方式、克隆算子和免疫选择算子。仿真实验结果表明,所提算法能够有效地求得道路交通标志问题的最佳阈值。通过与传统遗传算法、改进遗传算法进行对比实验,更好地说明了本算法能够对图像分割得到较为满意的结果。     

新课标下田径教学的问题及采取的对策

中学田径教学的不景气，主要是因为教学方法的陈1El，教学内容的单一以及教学评价的不合理所造成的。要想改变这种局面，我们就必须在诸多方面更新理念、有所变革。     

偏振光符号的新思考

目前的教材在介绍偏振光时,只具体给出自然光、部分偏振光和线偏振光的符号,没有圆偏振光和椭圆偏振光的具体表示符号,而且符号表达的含义很简单,此外不同书籍符号表示的方法也不统一.推荐一套偏振光的新符号,该符号的含义更加丰富,而且对圆偏振光和椭圆偏振光作出了具体的符号表示.     

电影《美国丽人》中“美”的视觉语法解析

语言学家克雷斯和范吕文提出的视觉语法为新读图时代的语篇解读提供了理论工具，也为分析和解读以视觉元素为主要表迭方式的电影提供一个新的视角。电影《美国丽人》在题材，表达和成就上都有着一定的代表性。通过围绕电影主题“美”的图片进行视觉语法分析，在电影叙事过程中，“美”的符号构建，主题的多层次性得到凸显，电影人物对于各自“美”的符号的选择表达出对于美的不同侧面的感知，从而体现各自的价值观。     

基于Inventor的工程图样中线条的人工编号方法

在Inventor二次开发生成工程图样的过程中,需要给工程图样添加各种标注,标注的添加以视图中的线条为基础.对于系列化的零部件,其三维模型变动前后视图中同一线条的序号必须保持不变才能准确添加标注,但系统序号随着三维模型的改变而变动,所以需要为视图中的线条添加人工序号来满足要求.通过对视图中线条的分析,根据其形状特点形成线条集合,并进一步找到了根据线条的相对位置关系编排人工序号的4种方法.对应线条的人工序号固定,保证了工程图样中各种标注位置的准确性.     

冷拨机小车挂钩的可靠性计算与设计

根据现场典型工况的实测数据,给出了拉拨力的分布形式,并应用可靠性理论对冷拨机小车挂钩进行了强度校核和截面尺寸设计,这对今后改型设计具有一定参考价值.     

一种求解Riccati代数方程的新方法——矩阵符号函数法

本文提出一种用矩阵符号函数求解Riccati代数方程的新方法,导出了一个改进迭代格式,文中提出的计算矩阵符号函数的三阶收敛迭代格式,可进一步提高收敛速度。     

基于排序集挑选抽样的分位数符号检验

针对传统的符号统计量只能检验中位数的弊端，提出检验总体分位数的基于排序集挑选抽样的符号统计量。并通过分析挑选抽样与均衡抽样的Pinllan相对效率，具体给出不同分位数的最优抽样，弥补了排序集抽样在检验极端分位数上的不足。     

基于颜色和形状的道路交通标志检测

提出了一种基于颜色分割和形状分析的交通标志检测方法.首先利用改进后的简单向量滤波器分割感兴趣色彩区域,对不同色彩区域进行相应形状检测.采用拐角特征与几何结构分析相结合的方法检测矩形与三角形标志,提出了一种基于对称性特征的简单编码算法,并应用于圆形检测.实验结果表明,该方法能在多种复杂场景中有效地定位交通标志,对天气变化有一定鲁棒性,为后继的交通标志识别工作奠定了良好基础.