基于IMU与sEMG混合信号的实时手势分类算法研究

为了提高表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)的手势分类准确率,通过惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)与采集姿态信号与sEMG的混合信号,提出了GRUBiLSTM双层网络的实时手势分类算法。第1层门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)利用能量组合算子特征对混合信号进行突变点检测,定位运动态数据起始点;第2层双向长短时记忆循环神经网络(Bi-directional long short term memory,BiLSTM)使用能量核相图特征对运动态混合信号进行2个方向10种手势的分类。通过离线模型优化,分类算法识别时间低于40 ms,突变点检测精度88.7%以上,手势分类准确率为85%,信息传输率(informationtranslaterate, ITR)达到89.9 bits/min,与基于机器学习的分类算法相比,在准确率与计算效率上具有优势。     

条件接收系统在数字视频广播中的应用研究

该文首先介绍了条件接收系统中的关键技术——加解密算法；然后论述了条件接收系统在数字视频广播(DVB)中的原理和基本结构，详细分析了DVB接收机条件接收的软件实现，并给出了测试结果；最后对条件接收技术在国内外的应用前景作了展望．     

联邦接口规范测试方法研究

高层体系结构（HLA：High Level Architecture)可以支持各种类型仿真之间的互操作，同时便于建模与仿真部件的可重用。开发HLA应用必须根据联邦开发与执行过程模型进行，其中联邦测试是FEDEP模型的重要组成部分，主要包括三级测试，即：一致性测试，集成测试，联邦测试。一致性测试主要包括接口规范测试，OMT测试，RTI测度等内容，本文对联邦接口规范测试的方法进行了研究，根据接口规范的测试标准，制定了测试顺序，给出了联邦接口规范的测试顺序，给出了联邦接口规范的测试顺序模型，使接口规范测试更加系统，清晰。     

机会约束下的投资组合问题

不同的投资者会有不同的期望收益率与置信水平，因此就会采取不同的投资策略，在证券收益率服从正态分布的前提下，提出了在允许卖空时的一类机会约束下的投资组合问题，它是以期望收益与置信水平为导向的，建立了其数学模型，讨论了最优解的存在性与唯一性，得到了最优解的解析表达式，并利用Matlab语言给出了求解有效边界曲线，可行集，机会约束问题的最优解，最优解的均值以及标准差的程序，最后举例予以了说明。     

DOS与Windows程序设计对比分析

较全面地分析和比较了ＤＯＳ和Ｗｉｎｄｏｗｓ应用程序设计思想方法的差异，阐述了Ｗｉｎｄｏｗｓ的运行机制和编程特点，并讨论了程序驱动与运行模式、应用程序与操作系统的关系、用户界面及面向对象方法等问题。     

Delphi4.0中的网络消息传递机制及应用

阐述了在Ｄｅｌｐｈｉ４ ．０ 下开发ｃｌｉｅｎｔ／ｓｅｒｖｅｒ 模式应用程序时，利用Ｄｅｌｐｈｉ４ ．０ 所提供的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 组件在网络计算机之间进行消息传递的原理，并介绍怎样利用这一功能设计开发实际的应用系统。     

立达清梳联短绒问题的研究

测试分析了立达清梳联生条短绒率偏高的主要原因及影响因素，通过工艺试验，优选了Ｃ４型梳棉机给棉刺辊部分的工艺参数．     

电路媒体网关中网络控制板的设计

根据 3G通信标准 ,对CMG中的NT4K板进行设计 ,以完成话音链路的无阻塞交换     

综采工作面缩接面有关参数的选择

以木冲沟煤矿综采工作面缩接面实际 ,分析探讨了有关参数的选择方法     

应用人工神经网络判别单相牵引变压器励磁涌流

本文就单相牵引变压器励磁涌流判别问题展开研究,提出了应用人工神经网络来识别励磁涌流与短路电流的方法．将试验与MATLAB软件仿真相结合,进行了大量的仿真计算,仿真结果表明,应用人工神经网络识别励磁涌流的准确性较高,且没有误判现象．