结合像素交换与菱形编码的图像隐写

摘要：基于像素交换和菱形编码,提出一种新的隐写方法：EDSteg. 该方法吸取了Steghide和菱形编码的优点,在保持载体图像一阶统计特征不变的同时具有较高的嵌入效率. 该方法采取§1 嵌入法,即只允许相差不超过1 的像素进行交换,这样可以大大减小图像失真. 为了提高交换率,采取分组嵌入的方式. 由于像素值最多只允许改动1,所以每组数据有可能需要进行两次交换. 与基于图论的Steghide算法类似,可以将嵌入过程表述为寻找超图的最大匹配问题. 实验表明,EDSteg的嵌入效率、视觉效果及抗攻击性能都优于Steghide、菱形编码等方法.     

MEPG-4 AAC中信息隐藏的研究

为了方便存储和传输，基于心理模型的音频压缩格式得到了广泛的应用，音频信息隐藏技术能够在不降低音质的情况下在音频文件或音频流中传送与音乐相关的内容如歌词、作曲、歌唱家信息或者版权信息等，提出了一种在低码率AAC音频流中隐藏信息的算法，该算法基于人的听觉心里模型的基础上，在量化过程中进行信息的嵌入，并在MPEG-2／4 AAC编码器上进行了实验，结果证明该算法具有较好的鲁棒性，安全性高，并且隐藏容量可以灵活调整。     

一种抗SPA分析的图像信息隐藏方法

通过分析SPA(sample pair analysis)算法的检测原理,提出了一种抗SPA分析的信息隐藏方法.该方法根据载体图像的统计特性,按计算的比例混合使用两种替换方法来嵌入信息,使得SPA算法的检测值趋于最小.实验结果表明,该方法在信息嵌入时可以调节载体图像的统计特性,不仅可以有效地抵抗SPA算法,而且对其他隐藏分析算法也很有效.     

密码学技术与信息隐藏技术

密码学是信息安全领域的传统而成熟的一门技术,其主要目的是把明文变成看不懂的密文.信息隐藏是信息安全领域的新方向,它以隐藏秘密信息的存在性为目的.本文简要介绍了信息安全的理论体系,并就其两个分支,即密码学和信息隐藏技术展开了讨论,介绍了它们的概念、原理、模型、特点和方法.并在此基础上讨论了把密码学和信息隐藏技术结合起来,以增强信息的安全性的方法.     

一种新型的基于图像哈希的无载体隐写方案

提出了一种新型的基于载体选择的无载体隐写方案.发送端以迭代量化哈希为基础建立秘密信息与载体图像的联系,并根据此联系从图像库中选择合适的载体进行秘密信息传输,接收端根据事先约定好的规则,使用图像哈希技术从图像中提取出秘密信息.实验证明此方案在安全性方面优于传统的基于信息嵌入的隐写方案,且在鲁棒性与隐写容量方面略优于其他的无载体隐写方案.      

基于位平面信息隐藏算法的改进算法的实现与仿真分析

阐述了经过改进的低位(Least Significant Bit,LSB)图像信息隐藏算法的程序模块实现,在Stirmark攻击算法下对该算法进行仿真测试,并分析了实验结果.研究结果表明,改进后的算法提高了图像的鲁棒性,且能够很好地抵御LSB算法的位平面攻击,在隐藏大量信息的情况下,保持了载体图像的视觉特性和纹理特性,很好地改善了传统算法的不足.     

基于神经机器翻译的文本隐写方法

深度学习促进了自然语言处理技术的发展,基于文本生成的信息隐藏方法表现出了巨大的潜力.为此,提出了一种基于神经机器翻译的文本信息隐藏方法,在翻译文本生成过程中进行信息嵌入.神经机器翻译模型使用集束搜索(Beam Search)解码器,在翻译过程中通过Beam Search得到目标语言序列各位置上的候选单词集合,并将候选单词依据概率排序进行编码;然后在解码输出目标语言文本的过程中,根据秘密信息的二进制比特流选择对应编码的候选单词,实现以单词为单位的信息嵌入.实验结果表明,与已有的基于机器翻译的文本信息隐藏方法相比,该方法在隐藏容量方面明显提升,并且具有良好的抗隐写检测性和安全性.     

Steganography based on wavelet transform and modulus function

In order to provide larger capacity of the hidden secret data while maintaining a good visual quality of stego-image,in accordance with the visual property that human eyes are less sensitive to strong texture,a novel steganographic method based on wavelet and modulus function is presented.First,an image is divided into blocks of prescribed size,and every block is decomposed into one-level wavelet.Then,the capacity of the hidden secret data is decided with the number of wavelet coefficients of larger magnitude.Finall,secret information is embedded by steganography based on modulus function. From the experimental results,the proposed method hides much more information and maintains a good visual quality of stego-image.Besides,the embedded data can be extracted from the stego-image without referencing the original image.     

JPEG文件隐形信息检测算法

隐秘信息分析的目的是正确分辨出文件中是否带有隐藏的信息．自然图像和含密图像的DCT系数经过差分之后,它们的直方图会呈现不同的规律,作者以此为特征向量,来检测JPEG图像是否带有隐藏信息．通过对原特征向量进行分析,提取了二次特征,用来估算在JPEG文件中大致所埋的信息量．实验结果表明,这一算法有效．     

一种图像块旋转的马赛克拼图伪装隐写

为了提高无载体隐写效率以及隐写鲁棒性,提出了一种图像块旋转的马赛克拼图伪装隐写方法。首先在发送端将共享图像库中利用密钥随机选择的图像缩小并调整色调,再依据秘密信息和密钥对每个图像块添加随机旋转角度形成编码图像,最后将编码图像按规则排列产生含密马赛克图像;接收端依据密钥去除随机旋转,读取编码图像旋转角度获得秘密信息。实验结果表明,所提方法在嵌入容量方面优于其他无载体隐写方法,在鲁棒性方面也有良好的性能。