视频语义分类特征选择算法

提出一种将连续特征数字量化后进行特征选择的算法(ABFSA)。利用样本集中的先验信息选择出特征值域中最具类间区分意义的区域,将其作为完整量化区间。采用向后式的启发搜索策略,搜索合并后能使贝叶斯分类错误率降低的相邻量化区间。合并搜索得到的两相邻量化区间,量化的级数降低一阶。重复搜索和合并过程,直至贝叶斯分类错误率不再降低为止。所有特征搜索、合并完成后,总的特征量化阶数得到大幅降低。用UCI仿真数据集及真实视频数据进行实验,对比结果表明该算法能有效选取视频语义概念分类的重要特征,其综合性能较优。     

供应链合作伙伴选择的层次变权多因素决策

针对企业在选择供应链合作伙伴时,常权综合方法难以体现决策者对决策因素的均衡性要求和激励性要求,以及常权综合方法常常违背决策因素间不可替代性的弊病,提出了一种基于可拓理论和变权理论的新方法———层次变权优度评价法.该方法克服了常权综合的弊病,能够对某些重要影响因素进行均衡性处理的同时,对某些关键影响因素进行激励,从而使决策者意愿的体现建立在科学理论的基础之上.经实证研究,证实了该方法应用的灵活性和有效性.     

Criterions and Measures of Route Selection of Shallowly Embedded Long.Distance Oil and Gas Pipeline in Mountain Areas

According to the engineering investigation of long-distance oil and gas pipelines, the criterions and measures of route selection are drawn as follows： the flat landform is the first choice in route alignment. The foot of mountain is the first choice when the route passes by the valley. The route should pass by but the shady and deposited slope and not in sunny and erosive slope as possible as it can. The pipeline should be vertical to contour climbing and descending the mountain except steep slope. Tunnel can be used in crossing foothill. Perpendicularly traversing the river is better than beveling; the worst choice is to put the pipeline along the river. Bypass is the best choice in karsts area. The order of route selection should be pre-choosing, investigation, optimization and adjustment.     

网页文本分类中的特征选择研究

由于超链接语言结构本身所提供的信息,网页分类问题不同于一般的文本分类。本文分析了网页内部特征,并在1000篇网页规模语料库的基础上,通过试验对比了三种特征选择方法对高维特征向量空间进行降维的效果。文章还提出了一种新方法,根据特征项所处的位置赋予不同权重的方法,实验表明这种由文本结构导出的权重计算方法能够取得很好的分类效果。     

一种新型径向基函数神经网络学习算法：递归正交最小二乘法（ROLS）

径向基函数神经网络在很多领域得到了成功的应用。但迄今为止仍没有一种有效的方法来确定隐层中心数目，笔者将递归正交最小二乘（ROLS）方法引入RBFNN建模训练，利用ROLS算法训练网络后所得的有用信息，采用后向选择算法，逐步去掉那些使网络残差增加最小的中心，在得到网络有效中心的同时，还满足了精度要求，从而大大简化了RBF网络结构，节约了大量的存储空间以及计算量。仿真和实验结果表明该方法是有效而实用的。     

我国高速列车制动盘选材探讨

根据高速列车发展情况,结合国内外制动盘选材应用和研究,探讨我国高速列车制动盘的选材问题.在准高速(160 km/h)的情况下,选用蠕墨铸铁材料作为制动盘材质,可获得良好的制动性能、较长的使用寿命和较低的制造成本;列车速度进一步提高,蠕铁材料的强度性能难以适应制动盘的使用要求,需进一步开发锻钢或铸钢合金材料.     

制造业信息系统应用的选择

选择适当的信息系统（IS）应用加以实施，可以提高IS应用项目投资的有效性。作者通过对实施IS应用的收益、企业特性与竞争重点等因素的分析，提出一种确定IS应用实施优先顺序与具体类型的方法。这种方法先按收益原则结合企业特性对备选IS应用进行排序，然后根据企业竞争重点修正排序结果并确定IS应用的具体形式。     

基于标签机制的内容安全分级管理系统的设计

针对互联网信息内容缺乏有效的管理手段，设计和实现了一种符合我国国情的互联网内容安全管理系统原型，通过分析相关的W3C组织（www.w3c.org）的互联网内容选择平台（PICS）设计思想，采用分级标签方法对互联网信息内容进行管理，并设计了具有层次化结构的标签安全性保护措施，分析了分级管理构架中若干关键技术及标签的安全性技术，该系统在互联网内容泛滥的今天有一定的使用价值。     

图像增强的自适应免疫算法

介绍了自适应免疫算法的基本原理及实现步骤，并将其应用到图像的增强处理中，在传统的图像管理处理中，针对图像灰度分布的不同情况，需要定义相应的灰度变换函数。Tubbs将图像增强处理中几种常用的非线性变换函数表示成一个归一化的非完全Beta函数，但确定Beta函数参数仍是一个复杂的问题，本文利用自适应免疫算法来确定该变换函数的最佳参数值，通过对自然图像的仿真实验可以看出本文方法的有效性。     

虚拟企业伙伴选择的多目标方法新探

虚拟企业成功的关键是能否选择出理想的合作伙伴。在分析虚拟企业理想伙伴基本特征的基础上 ,抽象归纳出选择理想合作伙伴应考虑的主要因素 ,对多目标决策方法加以适度改进 ,给出了选择理想合作伙伴的一种新方法。对多目标中的效益型指标、成本型指标、区间型指标及固定型指标分别进行标准化 ,根据标准化后的最优点和最劣点 ,求出各方案的密切值 ,由密切值的大小来选择最终合作伙伴。