张峰水库输水工程枢纽地下水对环境的腐蚀性评价与分析

从离子浓度的大小可以判定地下水与地表水对混凝土、钢筋是否有腐蚀性，以便为材料的选择提供依据。对张峰水库输水工程枢纽部分的地下水样进行了腐蚀性分析测试，并就测试结果进行了评价，指出地下水对混凝土没有腐蚀性，对钢有弱腐蚀，选择钢筋时应考虑。     

浅谈地质的GIS数据采集、管理和应用

随着地质资料和数据的急剧增多，如何有效地采集、管理和应用这些资料和数据，而地理信息系统(GIS)出现给我们提供了一条很好的手段和途径．本文对地理信息系统在地质领域数据采集、管理方面作了阐述，并就其应用现状作了分析，最后总结了地质GIS数据应用的一些问题和提出作者的一些建议。     

大规模车辆配送/收集问题的求解框架

大规模车辆配送/收集问题是供应链末端的日常商品配送和逆向物流前端的废品收集过程中的典型问题,存在着车辆载重、工作时间和车辆服务区域固定等约束,属于扩展的有载重约束的车辆路径问题。该文对该类车辆问题进行了描述和特点分析,提出了一个3阶段的求解框架:采用基于主干道的网格法对客户进行区域化整合;采用车流模型和C-W、3-opt相结合的算法完成客户区域对车辆的分配;采用旅行商问题求解方法对区域内车辆路径进行优化。案例研究的结果证明了该求解框架的实用性和有效性。     

基于多实例的图书采购辅助决策模型

针对图书采购工作中待选图书受欢迎程度的预测问题，设计了一种基于多图书实例预测的方案，并给出了参照图书集模型的表示法，以及待选图书与参照图书集之间相似度的计算公式，在此基础上，提出了结合图书重要性和资金约束因素的图书采购多目标辅助决策模型。     

天津北疆博物院补考

天津北疆博物院始建于1922年,是一个集搜集、保存和研究于一身的科学研究机构。房建昌《天津北疆博物院考实》对天津北疆博物院的有关情况进行了比较详细的梳理和考实,但对有关该院的第一手材料特别是档案材料掌握不多,以致仍存在一些问题。文章根据河北大学等单位所藏挡案资料,对博物院的修建及发展过程、经费来源、院藏特色、桑志华的学术活动及贡献等前人论述不多的内容作了重点考察,进一步明确了博物院的一些基本史实。     

仿真数据收集中的实时数据库技术研究

研究了实时仿真应用系统中的数据库技术。为实现仿真中数据收集、存储和事务调度的实时性，满足对所收集数据的实时使用需求，提出了一种新的稀疏索引技术。该技术在不影响数据收集任务的前提下，可以提供对所收集数据的高效查询。通过比较实验，验证了实时数据收集系统的可行性和有效性。     

地面水质量评价计算方法的比较与分析--灰色聚类样点排序法的实证

在将等斜率灰色聚类法应用于地面水环境质量评价的基础上提出了灰色聚类样点排序法,并用灰色聚类样点排序法对实例进行水环境质量评价比较,讨论了灰色聚类样点排序法在权重处理过程的可行性.认为灰色聚类样点排序法兼顾到1)各测点的实测污染浓度都在级别标准范围内较有规律地变化,各污染物的标准值之间差异不太大;2)污染物分布的离散度太大,各标准值之间差别也太大这两种情况.     

基于核最小二乘回归子空间分割的高维小样本数据聚类

针对基于线性表示理论的子空间分割方法没有考虑高维小样本数据的非线性性质,借鉴核理论,提出核最小二乘回归子空间分割方法,使子空间分割方法适合高维小样本数据的非线性性质.经6个基因表达数据集和4个图像数据集上的实验,表明该方法是有效的.     

基于改进的卷积神经网络的钢号识别

为获取样本的多样性特征,提出了一种改进的卷积神经网络结构。该网络中引入多层递归神经网络,利用卷积神经网络提取输入图像的浅层特征,同时利用卷积神经网络和递归神经网络并行提取高层特征,最后将两种网络学习到的特征进行融合输入到分类器中分类。利用迁移学习理论解决小样本集数据训练不足的问题,并将这种卷积神经网络结构应用于石油物资管线钢号识别中。实验探究了递归神经网络个数与卷积核个数对网络性能的影响,实验结果表明,改进的网络结构与其它网络进行对比,错误率降低了 3% 。     

改进的核极限学习机定位算法

针对神经网络无线定位方法,存在训练耗时长,定位结果易受噪声干扰的问题,提出了一种改进的核极限学习机无线定位算法。采取在同一位置进行多次测量的方法得到训练数据;把同一位置测得的数据划分为一个样本子空间并提取样本子空间的特征,以样本子空间的特征代替原来的训练数据;利用矩阵近似及矩阵扩展的相关理论改进核极限学习机算法;将处理过的训练数据利用改进的核极限学习机进行训练,得到定位预测模型。仿真结果表明,在相同数据集下,改进的核极限学习机训练用时短、定位速度快;在相同噪声干扰情况下,此算法定位预测误差小。经验证,该算法不但能提高网络的训练速度、定位速度,还能有效地降低噪声的干扰,提高定位精度。