全文获取类型
收费全文 | 11977篇 |
免费 | 438篇 |
国内免费 | 991篇 |
专业分类
系统科学 | 1217篇 |
丛书文集 | 415篇 |
教育与普及 | 50篇 |
理论与方法论 | 41篇 |
现状及发展 | 273篇 |
研究方法 | 1篇 |
综合类 | 11404篇 |
自然研究 | 5篇 |
出版年
2024年 | 49篇 |
2023年 | 101篇 |
2022年 | 153篇 |
2021年 | 175篇 |
2020年 | 205篇 |
2019年 | 186篇 |
2018年 | 150篇 |
2017年 | 211篇 |
2016年 | 230篇 |
2015年 | 333篇 |
2014年 | 511篇 |
2013年 | 434篇 |
2012年 | 655篇 |
2011年 | 691篇 |
2010年 | 549篇 |
2009年 | 660篇 |
2008年 | 612篇 |
2007年 | 804篇 |
2006年 | 749篇 |
2005年 | 675篇 |
2004年 | 631篇 |
2003年 | 550篇 |
2002年 | 527篇 |
2001年 | 508篇 |
2000年 | 451篇 |
1999年 | 410篇 |
1998年 | 296篇 |
1997年 | 319篇 |
1996年 | 240篇 |
1995年 | 208篇 |
1994年 | 200篇 |
1993年 | 162篇 |
1992年 | 148篇 |
1991年 | 139篇 |
1990年 | 126篇 |
1989年 | 123篇 |
1988年 | 90篇 |
1987年 | 72篇 |
1986年 | 37篇 |
1985年 | 12篇 |
1984年 | 6篇 |
1983年 | 4篇 |
1982年 | 6篇 |
1981年 | 6篇 |
1955年 | 2篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 0 毫秒
131.
基于小波网络的非线性组合预测方法研究 总被引:14,自引:0,他引:14
提出了一种基于小波网络的非线性组合预测新方法,以克服线性组合预测方法在解决非平衡时间序列组合建模问题所遇到的困难和存在的不足,并给出了相应的学习算法求解小波函数线性组合的尺度和时延参数以及神经网络权值。理论分析和大量的应用实例表明:本方法具有很强的泛化能力与自适应数据和函数变化的能力,在处理诸如经济时间序列这种具有一定程度不确定性的非线性系统的组合建模和预测方面有较高的应用价值。 相似文献
132.
我国通货膨胀的混合回归和时间序列模型 总被引:4,自引:1,他引:4
回归模型的残差项反映了对被解释变量有影响但未列入解释变量的因素所产生的噪音 ,这部分噪音可由时间序列模型进行拟合 .本文对通货膨胀建立了一个混合回归和时间序列模型 ,并将该模型的预测结果与单纯用回归模型的预测结果进行了比较. 相似文献
133.
134.
短期生产计划中产品完成期的动态决策 总被引:3,自引:0,他引:3
生产计划和决策是一个企业成功运营的关键。在研究了产品完成期的基础上提出了动态甘特图 ,用于短期生产计划中产品完成期的动态决策。该动态甘特图具有形象、直观和易于决策等特点。仿真结果表明了它的有效性。 相似文献
135.
136.
XIANG Xiao ling 《系统科学与复杂性》2000,(1)
1.IntroductionManyphysicalsystems,suchajsthemodynamics,electrodynamics,populationbiology,aregovernedbydifferentialequations,integrodifferentialequationsormoregenerallyfunctionaldifferentialevolutionequationsonBanachspace.Associatedoptimalcontrolprobl... 相似文献
137.
高阶非线性控制系统的适应性仿真研究 总被引:1,自引:2,他引:1
针对带有外部扰动和参数摄动的不确定高阶非线性系统,利用积分行为补偿系统的各种未知因素,设计适应性非线性控制器(ANLC),并提出了全面的控制器适应性评价方法。首先结合典型信号扰动试验和模型参数摄动试验,检验系统的抗扰性和鲁棒稳定性;然后引入神经网络和Taylor级数展开理论构造非线性函数,改变高阶非线性系统的模型结构,利用Monte-Carlo随机试验方法,进行模型摄动的性能鲁棒性分析;并与精确反馈线性化(EFL)方法进行了定量比较。结果表明,适应性非线性控制器(ANLC)具有很强的适应性能,是解决不确定高阶非线性系统控制的有效途径。 相似文献
138.
对时序数据建模与辨识技术进行了分析,提出了使用鲁棒LS-SVM算法建立ARMA时序预测模型。该模型是在LS-SVM的约束条件中加入鲁棒特性和时序模型参数,使之在求解的过程中对孤立点与噪声不敏感,并且能准确地辨识时序模型参数。考虑到高炉的热状态的输入输出数据集间存在着复杂非线性时序上的关系,通过用基于鲁棒LS-SVM的ARMA模型预报铁水中硅的含量,从而达到了预测高炉热状态的目的。说明了该模型在对非线性时间序列预测精度和稳定性上具有明显的优越性,为稳定钢铁质量和生产工艺创造了良好条件。 相似文献
139.
140.