双矩阵对策协同均衡的主对角占优准则及其算法

提出了判定双矩阵对策中协同均衡局势的"主对角占优"准则, 并从支付的角度对协同混合策略与混合策略以及协同均衡与纳什均衡的关系进行了探讨. 最后使用改进的PSO算法对协同均衡实现了近似求解.     

使用最大熵原理研究电介质系统的极化

从电介质的微观结构出发,使用最大熵原理分别研究了无极分子电介质和有极分子电介质在电场中的极化规律。研究发现,虽然两类电介质极化的微观机理不同,但宏观效果相同;当电场强度不很大时,电极化强度与场强成正比,但当场强很大时,二者不再成线性正比关系,而成复杂的非线性关系。由此可见,不能简单地说某种电介质是线性的还是非线性的,这要决定于所加电场的强弱。     

整车-乘员集成系统正面碰撞的计算机仿真

某型国产小客车为对象建立了整车有限元模型,然后在此基础上集成了包括50百分位的HybridⅢ型假人,安全带和安全气囊系统的完整的乘员约束系统的有限元模型。按国家标准《正面碰撞乘员保护的设计规则》(CMVDR294)规定的试验条件,对整个集成系统进行了正面碰撞的数值模拟。仿真结果与试验结果吻合。之后本文对不同约束情况下的乘员安全性做出了比较与评价。     

仿真软件开发中的面向对象设计

一些仿真软件还存在可重用性差，难以扩展和维护等问题。究其原因是软件开发人员，特别是设计人员没有深刻理解面向对象设计技术。介绍了面向对象设计准则、设计模式等先进的设计思想和技术；通过设计战斗机综合仿真模块的示例，说明如何贯彻设计准则、合理应用设计模式来提升仿真软件模块的可重用性，尽量避免重复设计，使其既针对当前的仿真任务，又通用于将来的需求。     

层次分析的区间估计

提出了利用数学规划和约束锥的方法 ,对层次分析法权重向量进行区间估计的理论和模型 .该模型把决策者的偏好信息视为一种约束 ,而非传统模型中的确定权重向量 .这个模型能更好地反映出决策者的偏好和决策过程中的不确定性 ,具有较好的鲁棒性 .算例结果表明 ,该模型是主观决策问题的有效的分析方法 .     

数字系统模块化分割原理及其在EDA中应用

为了加快数字系统的设计仿真，提高设计效率，提出了IP核模块化仿真方法。应用数字系统模块化分割原理，通过将数字系统分解为若干个子模块，在EDA(Electronic Design Automation)中先建立子模块系统的IP(Intellectual Property)核，再应用子模块IP核构造数字系统进行数字仿真。证明了数字系统的可分割性理论基础。应用仿真结果表明：采用IP核模块化仿真方法能够简化数字系统设计仿真，提高设计效率。所提出的IP核模块化仿真方法具有较好的实用价值。     

基于信息原理的雷达网抗干扰性能评估

在分析研究地面防空雷达网抗干扰原理及现有综合评估方法的基础上,根据信息原理提出了一种综合评估雷达网抗干扰性能的方法,并给出了相应的数学模型。该方法能够全面地反映各种可能情况下雷达网的抗干扰性能,为雷达网这种复杂信息系统的性能评估提供了一种通用可行的思路。     

一类基于分治原理的多种群协同进化算法

根据脑生理学和社会分工的特点和方式,提出一类"分而治之"多种群进化算法。该算法在任务分解机进行任务分配后,子种群独立完成所分配任务,与其它群体几乎不发生联系。在子伤务完成后,各子群中的优秀分子组成新的种群,在整个问题空间完成进化,然后由决定机构根据情况选择相应的可能行动。最后就两个复杂多模态函数优化问题对该算法进行了实验研究,结果表明:合理的"分而治之"方法在效率和效果上明显优于单种群方法。     

动物体形结构的对称性

首先对两个具体的物理系统进行分析，揭示了结构对称与能量最小之间的关系，在此基础上分析和解释了动物体形结构的对称性。并认为动物体形结构的对称性是由最小能量原理决定的。     

EXISTENCE AND ALGORITHM OF SOLUTIONS FOR GENERALIZED STRONGLY MIXED IMPLICIT QUASI-VARIATIONAL INEQUALITIES

The purpose of this paper is to introduce and study a new class of generalized strongly mixed implicit quasi-variational inequalities in Hilbert spaces, which includes the known class of generalized mixed implicit quasi-variational inequalities as a special case. By applying the auxiliary variational principle technique, the existence of solutions for this class of quasi-variational inequalities is proved. Moreover, a new iterative algorithm for computing approximate solutions is constructed and the convergence criteria for this iterative algorithm are also established.