Can We Predict the Financial Markets Based on Google's Search Queries?

We look into the interaction of Google's search queries and several aspects of international equity markets. Using a novel methodology for selecting words and a vector autoregressive modeling approach, we study whether the search queries of finance‐related words can have an impact on returns, volatility of returns and traded volume in four different English‐speaking countries. We identify several words whose search frequency is associated with changes in the dependent variables. In particular, we find that increases in search queries including the word stock predict increased volatility and decreased index returns over the next week. On top of that, we investigate the performance of a market‐timing strategy based on the search frequency of this word and benchmark it against random words from the Word‐Net database and a naive buy‐and‐hold strategy. The results of this empirical application are positive and particularly stronger during the global crisis of 2009. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于MDA机制的跨洋航空网时隙分配方法

考虑到飞机跨洋飞行的限制性条件,提出了一种改进的多单元双向拍卖机制来满足跨洋航空主干网的时隙分配的需要。该机制将VCG双向拍卖和传统的多单元双向拍卖进行结合和改进,并从激励相容、预算平衡、个人理性和机制效率等方面证明了该双向拍卖机制的性质。最后的仿真结果表明,该双向拍卖机制具有较高的效率。     

Overreaction in Survey Exchange Rate Forecasts

We use survey data on five bilateral exchange rates to provide empirical evidence of the fact that professional forecasters of foreign exchange rates behave irrationally, in the specific sense that they respond inaccurately to available information in the market when forming their predictions. In particular, we find systematic biases in the forecasts resulting in the overreaction of analysts to past information contained in the exchange rate dynamics: forecasters change their prediction more than it would be rational on the basis of past realized changes. In addition, forecasters are heterogeneous in their irrationality: low performers in previous periods show a more pronounced overreaction effect. This can be read as an indication of perpetration of past errors and continued inability to learn from the past. In the second part of the paper, we exploit the novel structure of our dataset, which consists of survey data extracted from the Bloomberg platform and readily available to anyone. This feature allows us to consider their own and others' past forecasts as part of the information set that analysts use in making their predictions. By using past forecasts as proxies for relevant macroeconomic variables, we find evidence that analysts fail to correctly process not only the information contained in the spot rate past dynamics but also the information in this broader set. We see this as confirmation of the existence of inefficiency and heterogeneity between low and high performers also when full information is available. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

能量有效的NOMA多用户-多信道匹配算法

针对非理想信道状态信息(channel state information, CSI)下面向海量用户的无线资源高效分配难题,通过引入非正交多址(non-orthogonal multiple access, NOMA)技术提出了一种能量有效的多用户-多信道匹配方案。首先,考虑用户中断概率约束,建立以最大化系统能量效率为目标的非理想CSI蜂窝下行NOMA系统信道和功率联合分配优化问题;然后,将建立的含概率约束的优化问题转化为非概率约束优化问题,并从中解耦出用户-信道匹配优化问题;最后,将面向能量效率的NOMA用户-信道匹配优化问题映射为婚姻匹配问题,进而提出一种高效低复杂度的双边匹配算法实现了多用户-多信道的动态匹配。仿真结果表明,提出的匹配算法性能优于传统匹配算法,能够提供更高的系统能效、实现更低的用户中断概率且收敛速度更快。     

我国R＆D投入对区域经济发展影响的实证研究

本文利用DEA方法,选取年末就业人数、研发投入（R＆D）、资本形成总额为输入指标,地区生产总值为输出指标,对2001～2010年全国各省市区域经济的生产效率及Malmquist生产力指数进行测算。在生产效率方面,全国平均生产效率为0．7;5,显示出我国整体经济效率还存在27％的改善空间,造成整体无效率的原因主要是规模无效率,显示出我国对于现有技术的合理配置和使用存在问题,应加强对现有技术的优化配置和合理利用。在生产力变动方面,就全国平均malmquist指数而言,技术进步是导致TFP值增长或损失的主要影响因素。     

同时考虑环境因素和统计噪声的四阶段SFA模型——在我国省际技术效率和政府管理绩效中的应用

为克服三阶段DEA模型忽略了投入-产出之间统计噪声对技术效率的影响这一不足,将环境因素细分为员工工作环境和管理环境两类,提出了一种基于随机前沿分析（stochastic frontier analysis）技术的四阶段模型. 通过对比剔除管理环境因素前后的技术效率,得到动态经营管理效率（management efficiency）. 进一步,利用四阶段SFA模型对2002-2010 年间我国省际技术效率和政府管理绩效进行了测算. 研究发现：（1） 我国整体、三大地区及各省区综合技术效率均呈现“U型”波动趋势,且东部地区最高,中部次之,西部最低;而实际技术效率呈现单调递增的变动趋势,中部最高,东部次之,西部最低. （2） 政策扶持对于地区技术效率的提升具有重大的推动作用,贡献率高达71.4%;政府管理绩效呈现“U型”波动趋势（江西,湖北,海南除外）,且东部地区高出中西部约8.9% 和3.2%. 作为技术效率和经营管理绩效实证研究的技术基础,四阶段SFA 模型为优化资源配置提供了很好参考.     

人工湿地污水脱氮中N2O的产生机理和影响因素

人工湿地技术具有良好的污水脱氮效果,但污水中脱除的氮有可能会以N2O的形式释放到大气中。由于N2O是一种重要的温室气体,随着人工湿地的不断推广应用,其向大气中释放N2O的研究引起国内外的关注。综述了目前关于人工湿地系统N2O的产生机理,从污水水质、环境条件、人工湿地系统以及微生物种群结构四个方面详细论述了国内外关于人工湿地系统释放N2O的影响因子的研究现状,并对该研究领域今后的研究重点进行了展望。     

基于双向扩散机制融合伪随机数同步生成器的快速图像加密算法研究

针对当前混沌加密系统普遍了采用单向扩散机制进行加密,导致了较低的计算效率和加解密速度,在面对高解析度、大容量图像时,无法满足安全、实时性等缺陷,设计了一种双向扩散机制和伪随机数同步生成器,提出了基于双向扩散机制与伪随机数同步生成器的图像加密算法;并与传统的加密机制进行了对比分析。通过伪随机数同步生成器将256 bit长的外部密钥同步生成加密算法的初始条件和控制参数,并进行迭代计算超混沌系统,得到一组超混沌序列;然后用位置集合置乱方法置乱该序列,得到一个位置集合,用该集合置乱图像;最后采用密钥流机制量化超混沌序列,通过双向扩散机制加密图像。借助MATLAB仿真实验来测试该算法,结果显示具有理想的加密质量,加密机制高度安全,密钥空间足够大;较传统的扩散机制而言具有很高的计算效率,加密速度快,可满足实时传输要求。     

太阳能斯特林热机循环热损失及热效率数值分析

基于实用施密特循环理论,在考虑流动阻力损失的基础上,建立太阳能斯特林热机的循环热损失及热效率数学模型.运用碟式太阳能斯特林热机的一个实例,着重分析了太阳能斯特林热机的各种热损失及热效率.研究结果表明：在各种热损失中,导热损失和穿梭传热损失所占的幅度相对较大,其中导热损失最显著.各种热损失与太阳能斯特林发动机的多种结构参数和设计性能参数密切相关,增加加热管内壁的温度,降低转速值可提高循环热效率.当热腔的温度大于750 K时,太阳能斯特林热机的循环热效率值将在卡诺效率值的65%~80%之间浮动.     

O3/NaClO协同氧化－吸附处理雨水的试验研究

采用O_3/NaClO协同氧化_吸附法对校园屋面雨水处理进行了试验研究。考察了粉末活性炭投加量、吸附时间、搅拌速度以及初始pH对COD、氨氮、TP和浊度去除率的影响;并进行了吸附等温线及动力学模型拟合。试验结果表明:粉末活性炭的最佳投加量为50 mg/L,最佳吸附时间为60 min,最佳搅拌速度为200 r/min,最佳初始pH为7时COD,氨氮,TP和浊度的去除率分别达到了68.87%,81.90%,78.79%,78.50%。COD和氨氮的吸附等温线更符合Freundilch模型,TP吸附等温线更符合Langmuir模型,拟二级动力学模型能更好的描述粉末活性炭对雨水中COD,氨氮和TP的吸附过程,相关系数均接近于1。