遥感图像解释专家系统(RSPES)的设计

介绍了一种遥感图像解释专家系统的设计思想,总体结构,知识表示,推理规则和实现功能。ＲＳＰＥＳ系统将图像处理系统,专家系统和地理信息系统集成为一个整体,主要应用于遥感图像处理,分类与解释中。     

基于PIC的遥控电动机位置控制器的设计

PIC是一种采用精简指令结构、输入／输出功能强大的8位单片机,应用广泛,本系统是用PICl6F877单片机作为核心部件的遥控电动机位置控制器．这里介绍了这种控制器的工作原理、硬件电路组成及有关的程序流程．     

L-拓扑空间的相对几乎良紧集

在几乎远域族的基础上定义了相对几乎良紧性,并用网对相对几乎良紧性进行了刻划.研究了相对几乎良紧集的性质以及相对几乎良紧性与几乎良紧性的关系,给出了相对几乎良紧性的等价刻划.证明了相对几乎良紧性是L-好的推广并且关于闭子空间是遗传的.     

湖北省粮食单产遥感估算方法——以中稻为例

本文提出了适用于湖北省运行化农作物单产估算的遥感估产模型,进行农作物单产预测。首先进行单产区划,从而选择代表性的模拟县,通过作物产量数据的历史趋势分析得到波动产量;然后把波动产量与遥感因子进行相关分析;再提取相关性最大的遥感因子作为敏感因子,建立一元线性回归方程,估算作物的产量;最后把模型计算结果与实际统计结果进行比较分析。计算结果与统计数据对比,误差范围为-14．38％至11．31％,决定系数R^2达到0．872,相关性显著。该方法从县级行政单元估算的单产结果,基本能够满足省级系统单产估算的精度要求,可以为政府和企业提供决策支持信息。     

星载微波辐射计输入信号的仿真

星载微波辐射计的天线提供的是宽带噪声功率信号。为了对微波辐射计进行星载条件下的仿真研究,本文采用伪随机信号来仿真微波辐射计的输入信号。所仿真的输入微波辐射计仿真模型与实际噪声信号输入到实际微波辐射计系统的对比结果表明了其良好的线性度,目标辐射信号的特征可用适当分布的随机噪声的数字特征表现,能用于进一步的仿真研究。     

融合FEB的YOLOX遥感图像目标检测算法

针对遥感图像的复杂背景干扰大、目标尺度变化大以及小目标检测困难等导致检测精度降低的问题,提出一种增强YOLOX主干网络输出特征提取能力的检测算法。通过加入连续膨胀残差卷积和注意力机制,设计一种全新的提取主干网络输出特征增强块(feature enhance block,FEB),让连续膨胀残差卷积串联4个具有不同膨胀率的膨胀残差卷积,扩大算法的感受野,丰富上下文信息,同时减轻背景对检测的影响,有效加强算法对目标尺度变化大及小目标的检测能力,使用SA注意力机制抑制背景对算法检测的干扰,提高算法的检测精度。在RSOD数据集上的实验表明,FEB相较于其他同类型模块具有更好的特征提取能力。     

基于GPRS和数据库的油田远程监控系统的设计与实现

油田远程监控系统可以实时采集油井的各项专业数据并分析显示抽油机井的工作状态.该系统的硬件部分负责采集油井的各项实时数据并将这些信息经无线网络发送给具有固定IP地址的监控中心,监控中心的服务器端软件将采集回来的数据解析到数据库,同时分析油井所处的各种状态.监控系统的客户端软件将服务器端分析出的数据以用户需要的方式组合并显示.该系统是一种集传感器应用技术、计算机数据采集处理技术、GPRS通信技术于一体的高新技术产品.     

汽车排放远程检测系统研制

基于AVL4000排放分析仪,本文进行了汽车排放远程检测系统的开发研制.该系统硬件主要由便携式电脑和AVL4000排放分析仪组成;软件基于LabVIEW 7.0,通过自编程序进行开发;并利用电脑控制MC35模块,通过发送短消息方式实现了排放数据的远程传输.试验证明,该系统具有在汽车行驶状态下,可同步检测瞬时排放和瞬时车速,且远程传输可靠性好等特点.     

1985—2020年滨州和东营海岸线时空演变分析

利用1985—2020年35年间的Landsat遥感影像数据,基于遥感和地理信息系统技术,以Google Earth高清影像为参考,完成对滨州市和东营市的8期海岸线数据提取,从海岸线长度变化强度、岸线多样性和综合利用程度等方面分析了海岸线时空变化特征和驱动因素。结果表明：研究区35年间的海岸线长度总体呈增长趋势,包括向海扩张和向陆缩减两种变化形式,主要表现为向海扩张。由于人为开发,35年间研究区的自然岸线比例逐年降低,人工岸线比例逐年增高;35年间研究区人工岸线类型中占比最多的是养殖围堤岸线,1985—2000年为研究区围海养殖扩张期,养殖围堤岸线长度增加较快;2005年以来港口和防波堤岸线快速增长。在黄河流路变迁和海岸侵蚀以及高强度人类活动的共同影响下,黄河口岸线变化呈明显的时空差异性。     

多源遥感图像融合平台的设计与实现

介绍了图像融合的框架层次结构,以及像素层、特征层和决策层3层图像融合的方法及其相互关系。分析了图像融合平台的设计与实现方法,选择基于DS证据理论和模糊Kohonen神经网络聚类算法,进行了适当改进,并加以验证。结果表明,模糊Kohonen神经网络聚类算法的聚类精度和聚类速度都要优于传统算法。