基于GIS与USLE的榆中县土壤侵蚀

在GIS与RS技术支持下应用USLE模型对位于黄土高原西部的榆中县进行土壤侵蚀强度的定量估算,探讨区域土壤侵蚀的空间变异性以及与坡度梯度和土地利用方式之间的关系.得出榆中县的年均侵蚀总量为813137t,年均侵蚀模数为247t/km~2,并且土壤侵蚀的空间变异性明显,年均侵蚀模数与年均侵蚀总量随坡度梯度的增加都呈指数增加.在分析不同土地利用方式下的土壤侵蚀状况后发现,低覆盖度草地才是区域最主要的侵蚀地带.     

多源卫星遥感溢油信息提取方法

为解决溢油监测精度较低的问题,利用多源遥感信息,提出基于多波段、多时相、多类型三方面的多源卫星遥感溢油信息提取方法.实证案例分析结果表明,该方法可有效提高溢油监测精度.     

单片机软件解码在无线遥控中的应用

介绍了一种在无线遥控应用中用单片机实现软件解码的方法。设计采用义隆单片机EM78P156N来作为主控芯片,无线发射部分采用eV1527编码芯片来实现数据的编码,结合硬件电路并通过软件编程的方法来实现无线编码数据的软件解码。     

基于TM影像的徐州市绿地信息提取及现状分析

城市绿地作为城市生态系统中的一个子系统,在城市环境问题日益恶化的今天发挥着越来越重要的作用。以徐州市为例,运用TM遥感数据为数据源,通过计算相关系数,选取3种最优波段进行组合,提取城市绿地信息。结果表明：该方法对研究区绿地信息的提取有较好的效果,最后提出研究区域的绿地规划建议。     

多通道学习型遥控器研究

无线遥控器种类繁多,控制对象和自身功能单一.多通道学习型遥控器是基于AVR单片机开发的学习型智能遥控器,可以快速分析多种无线电信号特征,学习无线遥控设备的遥控信号,集多个不同设备遥控器功能于一体,实现"一对多"的遥控功能.     

厦门环东海域整治过程悬浮泥沙变化遥感监测

选用2005-2007年福建省干季（10月～2月）三个时相中潮位的中巴卫星CCD数据,利用泥沙指数SI=（ch2＋ch3）／（ch2／ch3）提取厦门环东海域悬浮泥沙信息．与现场浊度的对比表明,该泥沙指数能较好地反映悬浮泥沙的相对分布．泥沙指数图像显示,该海域悬浮泥沙浓度分布具有浅海高、深海低,从两岸向中部降低的特点;与2005年10月相比,2007年1月整治过程中清淤吹填使海域面积有所减小,但湾中上部高、中高浓度泥沙明显增加;到2007年11月,清淤吹填基本完成,海域高、中高浓度悬浮泥沙总比2005年10月约减少14km2．综合整治使得整个环东海域悬浮泥沙含量明显降低．     

基于单片机的远程温度测控系统研究

基于单片机应用系统,提出了一种简单、易行、廉价的嵌入式网络系统框架及其整个系统的构架、模块的实现方法．在此系统框架基础上开发了远程温度测控系统,包括软硬件设计．通过软硬件系统的调试,证明整个远程测控系统可行有效．     

“一带一路”重大铁路建设生态与经济影响遥感监测

“一带一路”提出以来,中国海外建设的重大铁路工程增长迅速,铁路建设在促进经济发展、增强区域互联互通的同时,也对当地的自然生态环境产生一定程度的影响,对铁路建设造成的生态环境和社会经济影响进行监测与分析,可以为“一带一路”工程建设提供科学有效的信息支撑。本文利用多尺度、多源遥感数据,通过遥感和GIS技术,从生态资源占用与损失、生物多样性保护举措、夜间灯光指数等方面,以“一带一路”重大铁路工程本格拉铁路为例,对其沿线区域生态环境状况和社会经济影响进行监测与分析,旨在为今后铁路工程建设生态保护提供科学有效的指导。研究结果表明：(1)本格拉铁路工程建设没有对沿线自然生态环境整体格局造成破坏性扰动,工程建设占用的自然生态资源较小,保护了区域的生物多样性;(2)本格拉铁路建设促进了沿线区域的经济发展,极大地缩短及沿线城市之间的通行时间,实现南部非洲区域铁路的互联互通,极大地降低周边国家的资源运输成本和时间;(3)通过遥感与GIS技术,能够对铁路工程建设自然生态环境和社会经济影响进行快速、定量、客观的监测,对今后铁路工程建设影响研究以及生态保护具有一定的参考意义。     

台湾相思树叶片叶绿素含量的高光谱参量模型研究

在BRDF测试系统环境下利用ASD便携式野外光谱仪采集台湾相思树叶片光谱,并用UV2450-紫外可见分光光度计对观测叶片进行叶绿素含量测定.采用原始光谱、导数光谱技术及连续统去除法对光谱数据进行分析,得到估算台湾相思树叶绿素含量的光谱特征参数(DV575、BNA726、BNC726).结合实测叶绿素含量数据,构建台湾相思树叶片叶绿素含量的光谱参量模型.结果表明DV575与BNC726两参量构建模型估测精度较高,其中用一阶导数光谱变量估测精度最高,均达到83%以上.     

基于数据挖掘的遥感影像围填海智能检测方法研究

以Landsat TM遥感影像为数据源,用本文提出的方法对渤海区域进行了检测。首先根据初始时刻影像（例如2001年影像）检测出海水区域,即感兴趣区域,然后以终止时刻影像（例如2007年影像）的同一感兴趣区域为研究对象,检测其中的陆地区域,即围填海区域。为了能够检测出围填海区域,采用数据挖掘中的关联规则算法,挖掘了围填海检测规则。为了验证本文提出的围填海区域检测方法的有效性,以整个渤海为研究区域,采用挖掘出的检测规则对待检测影像进行围填海区域检测,检测结果表明本文提出的检测方法能较高精度的检测出围填海区域。