基于GPRS的抽油机监控系统的开发

油井地理位置分布分散,所处环境恶劣,而目前大多数油田仍采用人工方式进行监控,这就导致浪费大量人力,现场采集的数据返回不及时以及花费成本高等一系列问题。针对这些问题,设计开发了一套基于GPRS的抽油机监控系统,分为远程数据采集、无线传输、上位机监控中心三个部分,完成了对单片机开发板GPRS传输模块以及监控页面的设计与实现。系统具有体积小、功率低、运行稳定的特点,可以很好的实现数据的实时监测、故障报警、功图绘制、远程控制等功能。     

基于RFB协议的双向远程控制模型及实现

介绍了一种基于RFB协议的远程控制技术,在此基础上修改了RFB协议,提出了一种双向远程控制模型,并讨论了其实现。     

基于数据挖掘机制的卫星遥感信息智能处理方法研究

以北京市农业种植结构调整监测为对象,借鉴数据挖掘和知识发现的最新成果,从对遥感数据的信息论分析出发,探讨适合于农业应用的卫星遥感数据挖掘与知识发现的关键技术。研究试验表明,该方法有利于提高遥感信息农业应用过程中数据处理和信息提取的能力与效率,具有较好的应用价值和前景。     

遥感技术在旅游规划中的应用

综述了遥感技术在旅游规划中的应用,包括利用遥感影像测定旅游区所处的地理环境和地理位置、清查旅游资源的数量和质量;制作旅游规划基础底图;利用虚拟现实技术和遥感数据进行动态的旅游规划;作为地理信息系统的最强大数据源,开发旅游规划地理信息系统,为旅游决策服务等．并就不同的遥感数据在旅游规划中的应用现状进行了简单的介绍．     

针对Telnet协议的入侵检测研究

远程登录是互连网上最常用的应用之一．而Telnet已经是Internet上实现远程登录的事实标准,它为客户访问一个远程主机提供一个标准接口．即网络虚拟终端服务．利用Telnet协议的入侵主要集中在选项协商上．所以根本问题是从选项协商人手．通过对几种选项协商的分析,给出了此检测的流程图、相关代码和其运行结果。     

VxWorks嵌入式系统远程监控系统的设计与实现

VxWorks被广泛的应用于工业控制和航空航天等领域。分析了“VxWorks嵌入式系统远程监控系统”的功能和实现方法,该系统能够对VxWorks嵌入式系统的CPU、内存等资源以及任务运行状况进行监控。综合运用Spy工具、异常处理机制等实现对监控信息的采集;监控信息和控制命令的传输基于TCP/IP协议实现,保证了监控的实时和可靠。     

DHCP中继代理在网络仿真平台上的设计与实现

提出了一种基于网络仿真平台实现DHCP中继代理的设计方案。首先使用VMware构建网络仿真平台。接着利用Windows Server 2003的路由和远程访问服务、DHCP服务,实现不同子网之间的路由。并能为不同子网间客户机动态分配IP地址。最后,对该设计方案进行了仿真实验。实验表明该设计方案运行稳定、安全性较高、无需专用的路由设备,也无需多台DHCP服务器。且成本低廉、易于实现,是一个可以推向实用的设计方案。     

近40年来鸭绿江口地区动态变化研究

为了研究鸭绿江口地区近40年来河岸、岛屿的变迁,冲刷和淤积情况。以1968年的侦察卫星遥感影像,2000年左右的ETM要遥感影像,2008年的ALOS遥感影像作为数据源,进行河岸岛屿等专题信息的提取,并对提取结果进行GIS空间分析来研究河岸、岛屿的时空动态变化。研究表明:40年来,由于自然和人为因素的影响,朝方和中方的面积都有所增加,但是朝方面积的增长率近我国增长率的80倍。增长速率近我国增长速率的10倍。     

基于GEE平台的1990—2019年松涛水库水体面积时空变化

为了准确掌握松涛水库水体面积动态变化,保证区域用水安全,实现水资源的可持续利用,通过选用Landsat系列遥感数据,利用GEE(Google Earth Engine)云平台研究了1990—2019年松涛水库水体面积的时空变化。结果表明:1990—2019年间,松涛水库水体面积的年际变化波动较大,整体呈先下降后上升的趋势,而水体面积的月际变化表现出显著的季节性变化规律;研究期间,松涛水库拥有66.43 km~2的永久性水体,出现水陆交替现象的区域主要集中在水库的边缘区域;月降水量、月平均温度分别与松涛水库水体面积表现出显著的负相关关系,而在年际尺度上气候因素与水体面积无明显的相关性,但随着年降水量的增加,水库下一年度的水体面积明显增大。可见GEE云平台可用于连续时间序列、大范围的水体动态变化监测。     

柔性可穿戴传感器及大面积阵列制造新方法

柔性可穿戴传感器作为穿戴式电子系统的重要组成部分,在个人健康监护、人机交互体系以及人造电子皮肤等领域具有广阔的应用前景,是当下最前沿的研究领域之一。文章概要介绍了不同类型的柔性可穿戴传感器的研究现状,简略归纳了柔性传感器中的关键技术参数,同时对柔性传感器大面积阵列制造所面临的挑战及新方法进行了阐述和分析,最后展望了柔性传感器未来的发展趋势。