基于单幅正面照和统计模型的三维人脸重建方法研究

为提升单张图片三维重建的效率、提高重建的精准度,提出了一种基于单张图片和统计模型的三维人脸重建技术。首先基于智能行为理解组（intelligent behaviour understanding group,IBUG）,采用监督下降算法（SDM）进行训练来建立二维人脸特征点参数模型;再应用该参数模型对给定图片进行特征点提取;然后基于北京工业大学3D数据库（BJUT-3D）进行三维人脸统计模型的构建;最后,以三维人脸统计模型为基础,使用学习因子自适应梯度下降法对能量函数进行迭代优化,得到统计模型参数化向量,使用该向量来调整统计模型,实现与给定图片相匹配的三维人脸模型构建。实验证明,与现有的方法相比,本文方法重建出的三维人脸模型具有更高的精确度和自适应度。     

沥青路面在半正弦荷载下的力学响应

研究轮胎/路面的接触印迹特征及随机荷载作用特点,采用ABAQUS软件构建路面结构三维有限元模型,对半正弦荷载作用下的沥青路面力学响应进行分析。结果表明,半正弦荷载作用下沥青路面的上面层和中面层出现应力应变集中,应力应变值随路面深度的增加而逐渐减小;沥青路面的竖向、横向及纵向应力最大值均出现在上面层,且竖向应力最大,横向应力次之,纵向应力最小;竖向、横向应变最大值出现在上面层,纵向应变最大值出现在上-中面层,且路面结构内部出现反复的纵向拉-压变形,这很可能是沥青路面轮迹带附近材料产生疲劳损坏的根本原因。另外,荷载作用时间和路面温度对沥青路面应变的影响要大于其对应力的影响,路面温度的升高导致应变增大且延迟了残余应变的恢复时间。     

基于椭圆对称方向矩的可见光与红外图像配准算法

针对图像匹配制导中异源图像匹配难度大的问题,提出一种基于椭圆对称方向矩的可见光与红外图像配准算法.基于最稳定极值区域提取异源图像中具有尺度和仿射不变特性的椭圆区域,利用聚类分割方法从中自动选取具有异源不变性的同质区域特征,用椭圆对称方向矩描述区域特征边界各方向上的相似程度,通过互相关性指标进行特征匹配,获取匹配特征对,利用匹配矫正策略减少误匹配.实验结果表明:较传统算法,进一步提高了可见光与红外图像关联特征的匹配效率,正确率超过了95%,计算时间缩短了近一半.基本满足图像匹配制导对匹配算法实时性好、匹配正确率高、抗干扰能力强等要求.     

非球面拼接测量中的配准误差校正

为了抑制配准误差对子孔径拼接测量非球面的影响,采用基于仿射变换和子孔径位置优化的拼接算法,校正由于配准误差引起的子孔径拼接重叠区对应点的不一致性,以提高拼接测量的精度.首先,分析了子孔径重叠区域相位误差不一致性的原因,然后,根据重叠区相位误差最小原则,利用反向求解法,求得配准方程中的各项系数,进行子孔径数据的配准和位置的优化校正.实验结果表明:经过配准误差的校正后,采用同步拼接方法得到的子孔径拼接测量结果与全口径直接测量结果更为吻合.     

基于数据链的雷达误差配准算法

针对没有航迹关联和系统误差分布先验信息的情况,利用数据链系统合作目标的精确参与平台定位与识别(PPLI)报告功能,提出了一种雷达系统误差配准算法.算法将雷达与PPLI航迹对映射为参数域点集,定义了参数域上的信任函数,证明了在一定假设下信任函数随公共航迹数量增加依概率收敛于以系统误差点为均值的正态分布概率密度函数,通过搜索信任函数峰值初步估计雷达系统误差.在此基础上求解雷达航迹与PPLI航迹全局最优关联关系并精确估计雷达系统误差.通过蒙特卡洛仿真验证了算法性能接近Cramér-Rao下界.     

基于RGB颜色矢量分析法的机器人色标定位

本文采用拉普拉斯算子对彩色图像进行锐化处理,在图像去噪及抗干扰等方面达到了较好的效果。在进行颜色目标检测时,采用基于RGB颜色矢量分析法的色标定位的方法,实验结果表明,本方法能取得精准的定位效果。     

服务商标设计理念在商标保护上的功能延伸

通过对佛山服务商标发展的现状与前景的研究发现,服务商标的保护和设计理念可以有效地制止仿制,其功能延伸可以促进企业的文化培育,保护自有品牌,给企业带来良好的社会与经济效益.通过对佛山服务商标设计理念各项模式的论述,寻找出在知识产权中更好地保护服务商标和延伸服务商标功能的解决方式.     

关于旋转体的二个积分公式

文章运用微元法,给出了计算平面图形绕这个平面内的任意一条直线旋转而成的旋转体的体积与侧面积的二个积分公式。     

正态分布在教育教学测评中的应用

论述了利用正态分布将原始分数转换为标准分数进行处理的分数转换原理;阐明了标准分数的应用方法,对于满分为150分的考试科目提供了一种实用标准分数的处理方法;建立了运用标准分数来比较不同学科测验(包括考试)分数合成时的总成绩或总平均成绩,从而确定个体成绩在团体或总体中相对地位的基本模型和加权模型;使用Visual Foxpro作为编程环境,编制了与已使用相关教务管理系统兼容的软件;最后就试点应用的效果进行了比较分析.     

一种新的结构自适应竞争神经网络

针对一般竞争神经网络进行聚类分析时需要事先指定聚类数目 ,并且聚类结果依赖于神经网络初始权值的缺点 ,提出了一种结构自适应的竞争神经网络 ,根据聚类结果的MH(modificationHuber)标记值 ,自适应地调整神经网络输出神经元数目以得到最优的聚类数目。仿真结果表明 ,该网络具有良好的动态聚类效果。