基于序列特性的胸部标记物自动分割

手术导航系统广泛使用外置标记物进行点配准,在配准过程中,需要选取图像中标记物的中心.为了实现标记物中心自动定位,基于肺穿刺手术导航系统设计了一种自动分割标记物算法.该算法先对胸部CT图像初分割得到疑似标记物;然后根据标记物在胸部图像中的序列特性,对疑似标记物进行筛选,得到正确标记物.实验结果表明,该方法与手动分割标记物的重合率达到95%以上,中心坐标误差小于0.22 mm.     

标准化助推3D打印在医疗领域的应用

 3D打印技术具有个性化定制的特点，能满足医疗领域个性化、精准化的需求。从3D打印标准化角度，分析了3D打印技术国际标准研制进展与国际通用标准体系框架，梳理了3D打印现行国际标准，剖析了中国3D打印在政策、标准化技术委员会、审批注册技术规范、培训体系等方面的投入与支持，并结合国际标准化工作展望了中国从通用标准、应用标准与审批注册规范等方面推动3D打印医疗器械产业发展，通过标准化路径推进3D打印技术在医疗领域广泛应用的策略。     

计算机制图中一些特殊图形尺寸的标注

介绍了在使用计算机制图时,对称图形只画出一半或大半的尺寸标注方法,克服了人机制图在这方面的差异,使计算机制图规范化.     

一种超复数鲁棒相关图像配准算法

为解决实际应用中彩色图像配准问题,针对已有的超复数互相关方法没有办法处理存在粗差的情况,在超复数互相关方法的基础上,结合鲁棒核函数,提出了一种超复数鲁棒相关的方法.该方法在频域中能使用快速傅里叶变换实现,在满足鲁棒性、实时性和准确性的同时,能通过遍历搜索去获得图像配准的全局解.即使在配准图像间存在粗差或者色彩旋转的情况下,该方法也能获得正确的配准结果.实验结果证明了该方法的有效性.     

FRONTPAGE自动阅卷系统及实现

传统的手工阅卷系统存在着各种各样的弊端.在实践的基础上,提出了一个新的FrontPage考试的自动阅卷方案,给出了软件的设计目的、设计思想以及用Delphi实现的方法,给出了一些关键算法的伪代码.系统共分3个部分:FrontPage文档分析、参数配置系统和阅卷系统.     

基于图像分析的机场打击效果自动评估研究

根据机场这一典型目标的成像特点,将打击前后的机场图像配准,分别从打击前的机场图、配准图中分割出打击前、打击后的跑道,通过比较它们之间的变化,剔除伪弹坑,保留真实弹坑,再将完好跑道区域和真实弹坑合成一幅评估用图．自动评估时,以敌机起降所必需的最小起降窗口在此图中进行滑动,根据能否找到可供起降的区域来评估机场的打击效果．实验表明本方法在很大程度上实现了针对机场的打击效果评估的自动化与智能化、     

基于强角点的SAR图像自动配准

图像配准技术在合成孔径雷达图像处理中占据至关重要的位置。针对合成孔径雷达图像配准对时间和精度的需求,提出基于角点特征的配准算法。提取两幅图像的角点构造三角形,计算三角形的角度,寻找两幅图像对应的相似三角形,用三角形的顶点坐标求得仿射变换系数,参考图像进行仿射变换,与待配准图像比较相似性,最大相似性对应的变换图像为配准结果。引入用于视频追踪的强角点,对该算法进行验证。实验数据表明该算法的快速准确,并具有一定的抗噪性。     

基于共享联结三元组卷积神经网络的枪弹膛线痕迹快速匹配方法

针对传统通过激光检测提取膛线线形痕迹信号时枪弹痕迹检测精度不高且操作复杂的问题,提出了新型提取和处理方法.采用多尺度配准、弹性形状度量与卷积神经网络技术,基于多模式弹性驱动自适应控制方法,建立了试件末端位置和姿态参数分布模型,采用孤立森林算法检测信号进行异常处理,利用变尺度形态滤波算法去除非细小特征,引入平方速度函数优...     

基于MIMO-ISAR的弹道目标结构参数估计方法

传统的单站逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像为实现方位向的高分辨,往往会增大成像时间,但对于高速运动的弹道目标而言,此方法并不适用。针对这一问题,提出利用多输入多输出逆合成孔径雷达(multiple input multiple output ISAR, MIMO-ISAR)在空间上的多分布来达到时间上积累的效果。在得到多通道回波信号后,利用时频图和时间距离像对弹道目标锥顶散射点进行匹配。然后根据锥顶散射点信息对多幅ISAR像进行配准融合,得到一幅高分辨的融合ISAR像。最后利用不同雷达视线下的目标投影长度和目标几何参数之间存在的映射关系,反演出弹道目标的几何结构参数。通过仿真结果可以验证算法的有效性。     

基于B超图像的HIFU运动控制系统位移标定

针对目前高强度聚焦超声（HIFU）治疗中运动控制系统与B超图像之间的位移标定准确度不高的问题,基于B超图像的亚像素级配准算法,研究组合探头运动时靶区组织的实际位移与B超图像中像素位移之间的映射关系并进行标定,以提高对靶区组织B超定位的准确性,帮助HIFU临床医生更加有效地对靶区组织进行治疗。