对我国高产高效矿井建设的探析

建设高产高效矿井的目的是高产稳产，减人提效，安全生产，达到这一目的的关键是突破传统技术，发展现代化采煤。我国提出建设高产高效矿井（以下称双高矿井）这一长期发展战略既符合煤炭生产建设的世界发展潮流，也符合我国煤炭企业由劳动密集型向技术密集型转变，由粗放型向集约型转变的重大策略。     

矿山企业晚期盈亏平衡点的分析

主要研究矿山企业晚期的一些经营特征，在晚期由于产量的衰减，导致经济效益的滑坡，故必然存在一个盈亏转折点，本文构造出矿山成本函数模型和销售收入模型，并确定出晚期的盈亏平衡点，矿山领导可以 依据此上作多种经营或转产的准备。     

计算机模拟生产在线调试方法的研究

以热轧带钢厂在线模拟轧钢调试为例，介绍用计算机构成模拟轧钢控制器的两种方法，通过该控制器实现模拟在线轧钢生产，为生产线的全线调试创造了有利条件，此外对这两种方法的优劣进行比较，并给出详细的时序计算方法。文中所述的方法对于其它类型生产线的在线模拟生产．调试也具有可借鉴之处。     

浅析《京都议定书》对中国产业结构调整的影响

本文通过介绍《京都议定书》的签署及内容,分析《议定书》的相关规定对中国的产业结构提出的挑战,包括农业方面、工业方面和服务业方面;同时,利用计量经济学的模型来评价《议定书》对产业结构调整的影响、进行具体的分析,最后对《议定书》的签订对中国产业结构调整可能造成的影响得出结论。     

瓦斯抽放的意义和模式

介绍了瓦斯抽放在煤矿安全生产中的意义和模式,提出了瓦斯预抽、抽放效果评价、强化瓦斯抽放管理等措施,促进瓦斯抽放。     

对我国建筑施工企业总体生产技术效率的研究──数据包围分析(DEA)方法的模型与应用

运用“数据包围分析”（ＤＥＡ）经济计量的方法，建立数学模型，对我国建筑施工企业１９８４～１９９５年间的整体生产效率进行分析和研究，对各年的生产效率值和变化关系，生产规模以及变量的理论值等问题进行探讨。     

应用人工神经网络预测油井产量和产水量

论述了应用人工神经网络技术预测油井产油量和产水量的方法．利用油井过去实际每个月的日平均产油量和产水量做为网络的训练样本，经网络学习后，输入油井待预测的时间，可预测出相应时间的日平均产油量和产水量．同时，编制的通用软件经胜利油田２１口井实际产油量和产水量检验，结果表明：网络是一种可行性的预测油田单井产量的方法     

数字孪生的模型、问题与进展研究

近年来,关于数字孪生的研究方兴未艾。数字孪生作为一个新的范式或者方法体现出了巨大的潜力,但是,这一概念的内涵和范围尚不确定,尤其是对数字孪生模型概念的界定很不清晰。根据模式类别可以将其分为通用模型和专用模型,其中专用模型仍是当前的研究热点,研究内容主要体现为对具体项目使用数字孪生方法进行建模,也包括对专用模型进行开发。这些具体项目除了传统制造业所涉及的零件测量和质量控制,增材制造,设计和工作过程,以及系统管理外,还包括在生物医药、石油工程领域的应用等。开发专用模型的工具和技术呈现多元化,有通用工业软件、专用工业软件、仿真平台和自研二次开发工具等等。数字孪生通用模型的研究对象不针对某一具体项目,而是研究如何将模型受控元素表示为一组通用的对象以及这些对象之间的关系,从而在不同的环境之间为受控元素的管理和通信提供一种一致的方法。数字孪生通用模型的研究主要分为概念研究和通用模型的实现方法,两者的研究热度相当。其中概念研究从宏观角度的产品生命周期管理,到描述系统行为,如一般系统行为和系统重新配置,再到具体工作流,如设计方法、产品构型管理、制造系统、制造过程等,研究内容较为发散,尚没有出现特别突出的热点。关于数字孪生通用模型实现方面,主要研究了建模语言的构建、模型开发方法的探索、具体工具的使用、元模型理念的植入和模型算法的探索。数字孪生模型是数字孪生研究的核心领域之一,其未来的研究重点是如何将不断涌现的各不相同的数字孪生体的外部特征和内在属性归纳为可集成、可交互、可扩展的模型,便于更高效地实现信息在物理世界和数字世界之间流动,从而实现数字孪生的普遍应用,继而支持CPS(网络物理空间)和CPPS(网络物理生产系统)的建设。因此,数字孪生模型研究下一步需要解决的问题是如何对接标准参考架构,如德国提出的工业4.0参考架构模型RAMI4.0和中国的智能制造系统架构IMSA等;关于数字孪生模型需要建立统一的描述方法并确立一致的结论,以规范各自独立发展建立起来的模型,从而改善模型的互操作性和可扩展性,否则,随着系统规模的扩大模型效能会显著下降;中国数字孪生模型的研究急需国产专业工业软件和建模软件的支持,以便中国学者深入开展更加符合国情的深入研究。     

预防维护下装配线平衡的集成优化

在装配线生产过程中,当某个工位的设备突发故障时会导致全线停工,带来重大的经济损失,为此本文提出预防维护下的装配线平衡问题,对正常生产和设备维护两种情形下的生产负载进行集成优化。以给定工位数量下正常生产节拍、预防维护时的生产节拍以及两种模式切换时的工序调整数量的最小化为目标建立数学模型,采用遗传算法进行求解。案例分析表明,预防维护下的装配线平衡可有效实现正常生产与设备维护之间的快速切换,保证生产的高效性和稳定性。     

三维g-C3N4/NixP复合光催化剂的制备及其可见光下产氢性能的研究

以三聚氰胺和三聚氰酸为原料,以水为溶剂采用超分子自组装法制备三维互联框架形貌的3D g-C₃N₄（DCN）。以次磷酸钠和硫酸镍作为磷源和镍源,采用原位光沉积法在3D g-C₃N₄上沉积Ni_xP,制备了3D g-C₃N₄/Ni_xP复合光催化剂。采用扫描电子显微镜（SEM）、透射电子显微镜（TEM）、X射线衍射（XRD）、傅里叶变换红外光谱（FT-IR）、X射线光电子能谱（XPS）、紫外可见漫反射光谱（UV-Vis DRS）等手段对样品进行了表征,结果表明,3D g-C₃N₄/Ni_xP复合光催化剂上均匀负载着直径几十纳米的Ni_xP颗粒并且Ni_xP表现为无定形结构;与体相g-C₃N₄（BCN）和3D g-C₃N₄相比,复合光催化剂有着更好的可见光吸收能力。以三乙醇胺为牺牲剂,在波长λ≥420 nm的可见光下进行产氢试验,研究了3D g-C₃N₄/Ni_xP复合光催化剂的光催化性能。结果表明,光沉积20 min得到的3D g-C₃N₄/Ni_xP复合光催化剂的光催化产氢速率可达1 720 μmol/（g·h）,远远大于纯DCN（7 μmol/（g·h））和光沉积20 min得到的BCN/Ni_xP复合光催化剂（15 μmol/（g·h））,并且在经历5个光催化循环产氢测试后其循环性能没有明显降低。