基于模糊评价法的高速公路事故实时预测模型

在对高速公路交通事故统计资料的分析研究的基础上，提出了一个基于模糊评价法的高速公路事故实时预测模型，并他们实例给予说明。     

统计能量分析用于工程机械驾驶室噪声预估

以一个简化的工程机械模型驾驶室为研究对象,将其周围环境简化为扩散声场,建立了其在扩散声场中声传递的统计能量分析模型,导出了驾驶室内声级及驾驶室外 内声级衰减量的计算公式,对其室内声级以及外 内声级衰减量的理论预估和试验结果进行了研究.研究结果表明,在所分析的频带内,在400Hz以上,理论预估结果与测试结果的最大误差为2.7dB,满足工程需要;在400Hz以下的低频段内,误差较大.运用该方法,针对具体的工程机械驾驶室,将外界对驾驶室的激励用量化的功率流表示,将分析模型进行细化,在低频段与有限单元法结合起来,可在设计初期,对驾驶室内的噪声级进行预估,对驾驶室降噪进行进一步优化设计.     

混沌、噪声背景中信号的滤波检测方法

本文对混沌时间序列的线性滤波特性进行了深入研究,将经典的匹配滤波技术与混沌时间序列的局部预测方法相结合,提出了混沌、噪声背景中信号检测的新方法。最后,用典型的混沌系统的具体分析验证了本文方法的正确性和有效性。     

中国人均GDP的FAR模型

针对我国人均GDP的非平稳特征，根据1949-2005年我国人均GDP的统计资料，建立我国人均GDP的函数系数自回归模型（FAR模型），并将模型用于我国人均GDP的预测分析．计算结果表明，FAR模型能较好地解决我国人均GDP的估计和预测问题，预测精度较高、     

基于灰色理论的水泥稳定碎石冲刷量模型

为了有效确定水泥稳定碎石在工程中达到冲刷量设计标准的最佳材料组成,采用灰色系统理论方法,选取集料分形维数、水泥28d砂胶强度、水泥剂量、含水量为建模参数,建立了基于灰色系统理论的水泥稳定碎石28d冲刷量预测模型,并给出骨架密实和悬浮密实2种结构的水泥稳定碎石28d冲刷量预测模型简化式。适用性验证表明：2种结构的水泥稳定碎石冲刷量预测值和实测值的相对误差均较小,说明基于灰色理论的水泥稳定碎石预测模型可以较为准确地预测其28d冲刷量值。     

On A Few Reading Skills

This paper provides students with the contents and the forms of the materials they should read and with the methods and skills they should acquire. It also deals with the ways of how the students could raise their speed of reading. And it too, offers students some available principles and judicious suggestions.     

基于CPU使用率的动态电源管理

基于进程的静态因子预测算法,本文提出了对该算法的一种改良,通过动态因子(根据环境变化、历史预测效果)来动态调节算法的因子,是一种自适应的预测方式.实验结果显示,我们的改良算法在不同条件下的预测效果非常好.     

冷连轧机出口厚度人工神经网络快速预报

采用改进的BP网络Levenberg-Marquardt优化算法对冷连轧机出口厚度进行快速预报，此网络μ参量可自适应调整，收敛速度快。冷连轧生产出口厚度预报精度大为提高，为冷连轧出口厚度预报提供了一条准确高效的新途径。     

数据网格中基于预测访问代价的作业调度算法

为解决数据网格中数据密集型作业的有效调度问题,提出了一种考虑等待队列中的作业潜在行为的基于访问代价的作业调度算法.分析了等待队列中的作业潜在行为的特点和作业访问代价的影响因素,给出了一个基于预测访问代价的作业调度算法.在OptorSim中的实验结果表明,该方法在作业平均处理时间和副本复制次数方面优于传统基于访问代价算法.     

线性回归的分布式压缩采样算法

为减少无线传感器网络数据传输量,进而延长网络的生命周期,研究了一种联合线性回归和压缩感知的分布式采样方法。依据节点数据的相关性对网络进行分簇,将感知数据显著线性相关的传感器节点划分到同一簇中。以此为基础,提出了一种基于线性回归的分布式压缩采样算法,该算法联合运用线性回归和压缩感知理论重构节点数据,实现了低速率采样条件下节点数据的高精度重构。对实测温度数据进行仿真实验,结果表明,与等间隔采样相比,该算法减少了71%的采样值个数。