加权数据融合算法及其应用举例

建立了一种基于格罗贝斯(Grubbs)准则和聚类分析的加权数据融合算法，即先用格罗贝斯准则剔除所测数据中的疏失误差数据，再用聚类分析的方法对剔除疏失误差数据后的测量数据进行聚类，并由此确定各类别的权数(加权因子)，最后利用所得权数进行加权融合得出被测对象的融合估计值。实验证明，该算法简单有效，且适合计算机编程。     

多传感器信息融合技术在光电经纬仪系统中的应用研究

经纬仪系统是一个比较复杂的多传感器系统，多传感器信息融合(Multi—seneor Data Fusion)是把多种传感器中于一个统一的感知系统(这个感知系统就是多传感器信息融合系统)中，从而有机地综合利用多个传感器来的数据和信息，以便获得对周围环境的更多或更准确可靠的认识．研究多传感器信息融合技术在经纬仪系统中的应用，可以提高仪器的可靠性和自动化程度，以及跟踪精度和实时输出精度．     

环境污染时生物种群的控制问题

本文研究一类受环境污染的单种群系统．本文将毒素输入率作为控制变量，研究线性化单种群系统的最小范数控制问题，给出了一个单种群系统最小范数控制元的存在性定理．     

生物种群增长模型的研究

根据种群生物量增长模式,提出一种新的种群增长的数学模型.该模型改进了Logistic模型,可以用来描述种群数量随时间和环境条件变化的增长规律,具有更广泛的代表性和适用性.在新的模型中,Logistic模型仅为它的一个特例.     

具有时滞的耦合生态模型的周期解

研究了具有时滞的非自治药斑块n个竞争种群扩散耦合生态模型周期解问题。利用迭合度理论，得到了该模型周期解存在的充分条件，并举例说明了定理的可实现性。     

论生态存在与生态意识

生态存在是生态哲学的一个基本范畴，它有自己独特的涵义、特点和构成要素，生态存在和生态意识的关系问题是生态哲学的基本问题。学术界存在着脱离生态存在而单纯研究生态意识的倾向，必须加以批判。不是人们的生态意识决定人们的生态存在，相反地．是人们的生态存在决定人们的生态意识，生态意识是生态存在的反映。     

家蚕血液中微粒子Nosema bombycis种群增殖模型研究

为了进一步认识家蚕微粒子病在生产中的流行规律，提高防微工作的科学性，利用微生态学方法对家蚕微粒子进行了研究，通过对蚕体血液内子NosemaBombycis种群数量的动态分析，认识了NosemaBombycis孢子在蚕体血液内的增殖规律，为家蚕微粒子病的防治以及预测预报等工作提供科学的依据，从而指导生产实践，找出最优的防治方案及措施，力争把该病的危害控制在最低限度。     

一种新的基于投影矩的三维图像配准方法

提出一种投影矩的概念，并将其用于三维医学图像的配准．与传统的几何矩相比，投影矩不仅可以完各地描述图像的特征，而且计算量较小，因而可以将其用于三维图像的实时配准．选取待配准的2幅三维图像若干阶投影矩差的平方和为目标函数，采用Powell方法求取最优解，得到配准结果．将方法应用于一些模拟和实际数据，获得了较高精度的实验结果；并且缩短了整个计算过程的时间．这表明投影矩在多模态医学图像的配准和融合等方面具有潜在的实用价值．     

基于扩展Kalman滤波的声阵列定位数据融合算法

利用各阵元和目标相对于一中心阵元的几何关系建立目标运动方程，坐标变换方程和声阵列测量方程，并以此建立了声阵列目标定位模型。在此基础上提出了基于扩展Kalman滤波算法的目标定位数据融合算法。通过地面目标和空中目标的计算机仿真表明，本算法能够有效地克服由于智能雷布阵的随机性给智能雷定位数据估计带来的困难，对声阵列定位数据也能进行较好的融合，对提高定位精度有一定效果。     

Identification and mapping of quantitative trait loci controlling cold-tolerance of Chinese common wild rice (O. rufipogon Griff.) at booting to flowering stages

Cold injury is an important limitation of rice production. Therefore, screening for cold-tolerant genetic resources and the development of highly cold-tolerant cultivars is crucial for higher yield potential and stable yield of rice. There have been several reports on the genetic analysis and QTL mapping of the cold-tolerance at the booting stage. Toriyama et al.[1,2] and Futsuhara et al.[3,4] reported that 4 or more genes were involved in the cold-tolerance. Several QTLs at the booting sta…