猪冠状动脉平滑肌细胞的分离、培养及鉴定

目的:建立体外分离培养猪冠状动脉血平滑肌细胞(PCASMC)的技术方法并观察其生长特征.方法:酶联合消化法原代分离猪冠状动脉来源的CASMC,利用倒置显微镜观察细胞生长情况;免疫荧光染色法鉴定细胞;台盼蓝法、绘制生长曲线法测定冠状动脉PCASMC传代细胞的成活率和生长特征.结果:分离培养的细胞3d后呈梭形生长,7~8d后生长迅速可传代;第2代细胞在显微镜下观察3~5d即可见典型"峰-谷"状生长;免疫荧光染色显示胞浆内α-平滑肌肌动蛋白表达阳性,细胞成活率为97.5%;细胞生长曲线近似"S"形.结论:本研究建立了高效分离和培养PCASMC的方法,细胞均稳定地表达α-平滑肌肌动蛋白,为血管疾病的研究提供了理想的细胞模型.     

同型半胱氨酸、超敏C反应蛋白与2型糖尿病合并高血压、冠心病关系的研究

目的探讨血浆同型半胱氨酸、超敏C反应蛋白水平与2型糖尿病合并高血压、冠心病的关系。方法将113例2型糖尿病患者依病情分为3组,即单纯2型糖尿病组45例（A组）。2型糖尿病合并高血压组38例（B组）,2型糖尿病合并冠心病组30例（c组）,以38例体检健康者为对照组。测定各组空腹同型半胱氨酸、超敏C反应蛋白水平。结果与正常对照组相比．3组2型糖尿病患者的平均同型半胱氨酸、超敏c反应蛋白水平升高,差异有统计学意义（P〈0．05）;2型糖尿病患者3组中,B组同型半胱氨酸、超敏C反应蛋白水平高于A组,差异有统计学意义（p〈0．05）;c组同型半胱氨酸、超敏C反应蛋白水平高于B组,且差异有统计学意义（P〈0．01）;同型半胱氨酸和超敏C反应蛋白水平无相关性。结论2型糖尿病合并高血压、冠心病时,同型半胱氨酸、超敏c反应蛋白水平显著升高;高同型半胱氨酸、超敏C反应蛋白是2型糖尿病发生血管病变的重要危险因素。     

人工智能方法在冠心病诊断中的应用

本文采用人工智能的方法,在诺依曼体系机上模拟人工神经网络,建立疾病诊断模型,并给出实验分析。然后文章提出用遗传算法来优化神经网络结构,从而从整体上提升疾病诊断模型的性能。     

白芥子对蛇床子体外经皮渗透的影响

探讨白芥子促透皮吸收的物质基础.以蛇床子为研究对象,采用改良Franz扩散池,以离体Wistar大鼠背部皮肤为透皮模型,考察白芥子中白芥子碱、白芥子苷和黄酮、白芥子多糖、白芥子脂肪油、白芥子挥发油及不同促渗剂对蛇床子中蛇床子素体外经皮渗透的影响.结果表明,白芥子中挥发油和不同促渗剂均能促进蛇床子素经皮吸收,其作用强弱依次为5%薄荷油(17.842 9μg·cm-2·h-1)5%冰片(17.004 2μg·cm-2·h-1)5%氮酮(16.656 0μg·cm-2·h-1)0.5%白芥子挥发油(16.610 1μg·cm-2·h-1).白芥子中挥发油对蛇床子中蛇床子素具有促透皮吸收作用,百分含量以0.5%为最佳.     

基于正交T-Snake模型的冠状动脉边缘检测

冠状动脉主干血管边缘的检测可以方便血管相应参数的测量并辅助诊断。该文采用正交网格划分下的T-Snake模型计算边缘曲线。在应用灰度数学形态学方法滤除图像中的大尺度组织噪声与血管内伪边缘后,边缘检测算法根据局部的能量函数值在网格节点上构造并调整边缘曲线,使曲线逼近目标边缘。计算能量函数值时,去掉传统能量函数内部能量中的弹性能量项,并增加面积能量项作为膨胀能量的一部分。临床图像应用结果表明,对于磁共振和X-rayCT造影图像该方法均可实现冠状动脉主干血管边缘的有效检测。     

血脂检测预测冠状动脉病学的临床意义

目的通过检测血脂在冠状动脉病变中的变化,了解血脂分析预测冠状动脉病变的临 床意义。方法设置病变组和对照组,检测胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(RDL)、载脂 蛋白AI(APOAI)、载脂蛋白B(APOB)、脂蛋白a[Lp(a)]。结果病变组APOAI、APOB与对照组比较 具有高度显著性差异(P《0．001);TC、TG、HDL、Lp(a)次之(P<0．01);各项指标检测异常比例以 APOAI、APOB、LP(a)最高(69．5％、72.O％、65．9％)。结论血脂6项指标对预测冠状动脉病变均有 临床意义,建议这6项指标均应成为冠状动脉病变预测的常规检测项目。     

小型猪骨髓间充质干细胞经心导管冠状动脉移植及其迁移和分化的研究

目的建立小型猪心导管介入冠状动脉治疗模型,为骨髓间充质于细胞（MSCs）移植治疗心血管疾病提供新的方法,观察骨髓间充质干细胞经心导管介入冠状动脉移植后在心肌内的迁移及分化。方法选用冠状动脉解剖生理特点与人类相似的小型猪,应用心导管介入技术将体外培养扩增的小型猪自体MSCs移植进入左冠状动脉前降支,用免疫荧光检测即刻移植和移植后6W移植细胞的肌钙蛋白T（cTnT）、缝隙连接蛋白43（Cx43）、anti－Ⅷfactor的表达。结果成功的完成了小型猪心导管介入冠状动脉进行自体骨髓间充质干细胞移植。移植细胞存活,向心肌组织迁移,并向心肌细胞和毛细血管方向分化。结论该方法稳定,技术先进。可进行准确的定位和动态观测,为临床应用提供了一个可靠的技术平台。MSCs移植后在心肌内发生迁移及分化。     

冠心病人心电图信号的非线性动力学特性

采用非线性动力学方法对冠心病人的同步十二导联常规心电信号（Electrocardiogram:ECG)进行了研究,计算了每一导联心电图信号的关联维数D2,并与正常对照组进行对比,发现不论冠心病人（CHD）还是健康人,心电图信号均表现出强烈的混沌动力学特征,从不同导联得出的D2值不同,同一导联相比较,除Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ导联外,冠心病人的D2显著低于正常人的D2值,显示在心肌缺血的情况下,心脏ECG吸引子的复杂程度降低了。结果表明,D2可以区别正常人与冠心病人,也可以为确定病变部位提供有价值的诊断信息。     

雀鹰冠状动脉的铸型观察

为了阐明雀鹰心脏的血供,用血管铸型和组织透明方法观察了雀鹰心脏左、右冠状动脉的分支分布情况,结果表明,雀鹰心脏左冠状动脉分为前降支和旋支,前降支又依次支出动脉圆锥支、左缘支和前室间隔支,左缘支分支分布于左室侧壁,前室间隔支分布于室间隔前1／2部,前降支主干分支分布于左心室前壁,旋支分布于左心的左缘壁和隔壁及右心室隔壁的部分,右冠状动脉沿途分出后室间隔支和右室前支,其主干延续为右室后支,后室间隔支分布于室间隔后1／2部,右室前支分布于右心室前壁及心右缘壁,右室后支分布于右心室的隔壁。     

基于RBF神经网络的冠心病识别模型

RBF神经网络是前馈神经网络研究中的一个热点.对RBF神经网络的网络结构、基本原理和学习算法进行了介绍.针对BP神经网络自身的缺陷,提出以RBF神经网络为识别模型,采用最近邻聚类学习算法,建立一种冠心病模式识别诊断系统.仿真实验表明,该模型可快速完成对冠心病样本的学习与拟合,具有预测识别率高的优点,可作为该病诊断的一种有效的辅助手段.