一类椭圆方程混杂问题解的正则性

利用先验估计方法,讨论长方体上椭圆偏微分方程混杂问题解的正则性,给出有关某些附加正则性的结果．这些结果可为混凝土坝坝基渗流控制提供严格的数学理论基础．     

瓦斯灾害主控因素分析方法研究

从瓦斯灾害复杂影响因素中提取主控因素是瓦斯灾害预测与控制的关键。偏最小二乘回归分析方法(PLSR)可以解决样本数据偏少以及自变量多重线性问题。文中采用PLSR进行瓦斯灾害影响因素的主控因素分析,通过实例分析表明此方法可靠性高,预测效果好。     

关于m次齐次多项式偏导数的一个算法原理

提出求m次齐次多项式P(X)偏导数的一个算法原理,并给出了直接由K阶导数计算m-K阶导数的计算方法。     

近红外光谱在快速检测棉制品中含棉量的应用

以两组棉制品为研究对象,利用遗传算法提取有效近红外光谱信息,采用偏最小二乘法（partial least squares,简称PLS）建立了棉制品中舍棉量的近红外定量的校正模型,讨论了遗传算法提取有用信息的具体应用方法．结果表明：棉制样品的近红外光谱经过遗传算法提取有用信息（波长优选）后,通过一定数据预处理方法,运用PLS建立的定量校正模型,可以大大降低数据运算量,为近红外光谱分析技术应用于棉制品中舍棉量的预测,提供了理论依据和实用方法．     

偏最小二乘紫外分光光度法同时测定四环素、土霉素和甲稀土霉素

将偏最小二乘紫外分光光度法应用于合成样品中四环素（TC）、土霉素（OTC）和甲稀土霉素（MTC）三组分含量的分析研究,确定了最佳实验条件．实验结果表明,偏最小二乘紫外分光光度法对样品中各组分的平均回收率在95．8％-103．6％之间,样品不经分离即可同时测定,取得了满意的分析结果．     

一类基于偏最小二乘回归分析的成分数据预测模型

针对“因变量和自变量都是成分数据的前提下，如何建立它们之间的线性回归”的基本问题，以经典线性回归分析法为基础，结合对称Logratio变换，建立了一种基于偏最小二乘回归分析的成分数据预测模型，并对该模型进行了理论实证分析，论证了该模型的可行性与优良性，从而为解决具有成分数据信息的多重相关变量回归问题提供新的途径．     

一类非线性反应-扩散方程丰富的显式精确解

借助于作者最近开发的求解非线性偏微分方程精确解的符号计算软件包——PDE Solver,获得了一类非线性反应-扩散方程丰富的显式精确解.WAZWAZ获得的所有解为本文一些解的特例.另外还获得了许多其他新的显式精确解.结果表明,扩展双曲函数方法是WAZWAZ所提扩展双曲正切方法的改进和推广.扩展双曲函数方法提供了精确求解非线性偏微分方程的有效方法。     

乘法半群为逆半群的半环

目的求证加法导出是半格、乘法导出是逆半群的半环成为分配格的充要条件。方法加法半群和乘法半群上的偏序以及二者之间的关系。结果给出了该类半环成为分配格的几个等价命题。结论推广了双半格成为分配格的一些结果。     

基于动态聚类与偏最小二乘回归分析的居民用电负荷预测

先用动态聚类法对福州市居民历史用电负荷进行聚类分析以获得一个样本空间,在此基础上采用偏最小二乘回归方法进行建模和短期负荷预测分析.