代数闭域上的仿射空间A^n关于Zariski拓扑的某些性质

本文研究了Ｚａｒｉｓｋｉ空间的拓扑性质。     

完全分配格上的一致结构

以近年发展起来的Fuzzy拓扑学中的工作为基础,文[1]建立了完全分配格上的点式拓扑理论,至今这方面的研究已取得了一系列引人注目的进展.本文的目的是建立完全分配格上的一致结构,并且证明了在完全分配格上一致结构与全正则性重合。     

离散变量结构拓扑优化协同混合遗传算法

针对离散变量桁架结构拓扑优化问题,提出了将拟满应力法与遗传算法相结合的混合遗传算法,并引入了拓扑和尺寸协同演化的思想,使得桁架拓扑和尺寸的演化能够相互独立又协同进行.并给出算例证明该方法是非常有效的     

Internet中的数据包错序研究

对带宽的不断增长的需求促使网络中不保证数据包先进先出的转发机制和设备逐渐被应用 ,导致错序现象逐渐增多 .通过在CERNET国内路由网络中进行大规模数据挖掘 ,得到了描述错序发生的基本统计数据 ,并通过网络拓扑与错序站点的相关性研究 ,提出了一个比较可靠的发现网络中错序产生点的方法     

由范数引入的2---范数所产生的拓扑

本文主要讨论了由范数引入的2-范数所产生的拓扑,给出了该拓扑与范数拓扑及弱拓扑等价的条件。举例说明无限维强序列2-Banach空间是存在的,最后讨论了2-范数之间的等价问题。     

关于超空间局部有限拓扑的局部覆盖性质

本文赋予超空间2^X局部有限拓扑，并讨论此空间的一些局部覆盖生质。证明2^X中的某些覆盖性质等价于局部性质。     

基于启发式退火拓扑择优机制的稀疏联想记忆实现

借鉴统计物理学中的“退火”概念,针对已有稀疏互联联想记忆模型中只考虑网络连接随机稀疏方式,缺乏面向特定模式存储任务的确定性操作,使用非平衡态统计分析方法,讨论了有限代谢能量资源约束下的网络结构最优稀疏原则,给出了相应的理论推导.在此基础上,研究了面向特定学习任务的网络稀疏结构自适应方法,构建了基于启发式退火拓扑择优机制的稀疏联想记忆模型.实验表明,该模型既具有一定的生物学基础,维持了网络结构广泛稀疏互联的特性,又能在网络资源受限条件下达到最优联想记忆性能,符合神经生物系统本身自组织、自学习的特点.     

关于广义完全分配格的一个注记

证明了在广义完全分配格中二元关系ρ满足幂等性，即ρ^2＝ρ，借助于二元关系ρ给出了广义完全分配格的几个刻划。     

高校校园宿舍网络建设与管理

总结1年多来中山大学校园宿舍网络的建设与管理的实践，并就一些技术和管理方法进行探讨。