一类可修复人机系统的最优控制

利用范数指标泛函作为衡量控制变量的标准, 采用极小化序列, 解决了一类可修复人机系统解的最优控制问题, 得到了系统的最优控制元, 使系统的稳定性和利用效率得到较大提升.     

软件定义网络下两阶段大象流识别算法

目的 针对数据中心网络(Data Center Network, DCN)中数据流量多导致大象流与老鼠流识别精确度低的问题,提出一种基于软件定义网络(Software Defined Networking, SDN)下两阶段大象流识别算法。方法 将SDN与DCN结合,第一阶段,采用高斯分布动态阈值优化算法,通过对数据包阈值的设定,计算大象流误检率与漏检率,不断优化得到最优阈值,以此识别出可疑大象流;第二阶段,在依据流传输速率与流持续时间精确得到大象流的基础上,提出阈值约束、流量检测机制、Count计数器等三方面改进对大象流识别阈值下限的约束,将网络中大象流的数据量与流持续时间进行周期内阈值计算,提高大象流的识别精确度。结果 实验结果表明：算法与已有相关算法相比,第一阶段可疑大象流平均字节数比网络流平均字节数多11.3%;不同阈值下的算法准确度提高1.7%,不同网络流量下的大象流平均检测时间降低至6 ms以内。结论 软件定义网络下两阶段大象流识别算法在第一阶段具有较强的大象流识别能力,同时算法的精确度有所提高,大象流的平均检测时间降低,提高了网络质量,能为进行网络流量调度策略的进一步研究...     

基于模型预测控制的快速路网匝道调节方法

探索了基于模型预测控制(MPC)的匝道调节方法.提出了匝道MPC调节的非线性动态时间离散最优控制模型及其解法.最优控制模型采用动态网络交通流模型作为过程模型,采用遗传算法求解.考察了匝道MPC调节的效果和鲁棒性,并将其效果与经典的ALINEA匝道调节方法相比.针对三起点三终点快速路网的仿真案例显示,匝道MPC调节能明显缓解拥堵,改善路网总体运行效率,较之ALINEA调节能够更连续平稳地调节交通流,在存在预测误差的情况下控制效果依然很好,其路网总耗时改善率明显高于ALINEA调节,具有很好的鲁棒性和应用前景.     

Logistic脉冲系统的最优脉冲控制

利用脉冲微分方程的周期性理论和最优控制原理,研究了Logistic周期脉冲系统的最优脉冲控制,给出了所研究系统的最佳控制周期和相应的最优捕获量.     

单产品间歇过程优化的研究

研究了类似对二氯苯间歇结晶过程的最优化设计问题,考虑附属设备与主体设备构成网络的情况,提出了最优化数学模型,并建立了相应的软件。此外针对能够适用于解大规模问题的最优化算法作了进一步的探讨。采用单维搜索的方法求解了几个问题,表明:所提出的方法具有运算速度快及适应性强的优点,可以预测,在此基础上有可能进一步开发出通用的软件。     

A New Method of State Estimation for Singular Discrete-time Stochastic Linear System

ＡＮｅｗＭｅｔｈｏｄｏｆＳｔａｔｅＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｆｏｒＳｉｎｇｕｌａｒＤｉｓｃｒｅｔｅｔｉｍｅＳｔｏｃｈａｓｔｉｃＬｉｎｅａｒＳｙｓｔｅｍＷＡＮＧＹｕｚｈｅｎＷＡＮＧＬｉａｎｇｕｏＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｓｈａ...     

SOME PROGRESS IN SENSOR NETWORK DECISION FUSION

The multisensor network decision/detection problem continue to attract much research interest in recent years since such system offers many advantages over that with a single sensor in terms of e.g., survivability, reliability, and robustness. This article surveys some previous progress, briefly presents a few new results, and proposes some challenging issues in communication direction of sensor network decision fusion.     

关于Garfunkel问题

对Garfunkel1985年建立的几何不等式及其猜想作改进和加强，找到线性加强的最佳参数值，同时证明这类加强中的两个重要结论（Garfunkel猜想仅是其简单推论）．建立具有广泛意义的不等式链＝1．309401…．并在文末对指数加强时的最优参数值作出估计．