Model of constant probability event and its application in information fusion

1 .INTRODUCTIONInsituationassessmentandthreatassessmentofin formationfusionsystem ,theprobabilityofcompli catedeventsgatheredfromdifferentsourcesusuallycanberepresentedorapproximatednumericallyintermsoffunctionsofprobabilitiesofothermorefun damentalcontri…     

Probability distributions,trading strategies and leverage: an application of Gaussian mixture models

The purpose of this paper is twofold. Firstly, to assess the merit of estimating probability density functions rather than level or classification estimations on a one‐day‐ahead forecasting task of the EUR/USD time series. This is implemented using a Gaussian mixture model neural network, benchmarking the results against standard forecasting models, namely a naïve model, a moving average convergence divergence technical model (MACD), an autoregressive moving average model (ARMA), a logistic regression model (LOGIT) and a multi‐layer perceptron network (MLP). Secondly, to examine the possibilities of improving the trading performance of those models with confirmation filters and leverage. While the benchmark models perform best without confirmation filters and leverage, the Gaussian mixture model outperforms all of the benchmarks when taking advantage of the possibilities offered by a combination of more sophisticated trading strategies and leverage. This might be due to the ability of the Gaussian mixture model to identify successfully trades with a high Sharpe ratio. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.     

马氏链周期状态类的一个极限定理

本文把马氏链n步转移概率P~n_(ij)在n趋于无穷时的极限定理推广到i是滑过状态、j属于周期为d的返回类,并采用了新的证明方法。     

用大参量展开法解Schlgl模型的主方程

本文用Van Kampen发展起来的大参量展开法,把主方程化成福克-普朗克方程再求解,得出概率密度。     

关于结构化学中波函数的研究

波函数ψ是现代化学中最重要、最基本的概念之一,对研究物质的结构有重要作用。本文对波函数的物理意义、波函数的求解、波函数的节面、波函数的下标等性质进行研究和探讨。     

极化态n—p散射

n—p散射是研究核力的重要实验,它间接地证明了核力与电荷无关。本文着重探讨极化态下n—p散射的四种情形,得出微分截面公式,计算自旋反转截面及几率。最后导出非极化态n—P散射的相关结论。     

多元累积和控制图

讨论了两种多元累积和图.第1种是利用 Hotelling 统计量进行累积和,形成多元累积和控制图,并讨论了它的平均游程长度(ARL);第2种是在已知偏移状态下,用序贯概率比检验法将多元累积和问题转化为一元累积和问题.这两种方法的前提都是随机变量服从正态分布.     

基于势场导向的对数蚁群算法的移动机器人路径规划

针对蚁群算法存在收敛速度慢,易陷入局部最优的问题,提出了一种将人工势场和对数蚁群算法相融合的新算法.该算法是在蚁群算法的基础上,将势场的影响因素引入到蚁群算法的状态转移概率函数和启发函数中,并通过对数函数模型对蚁群算法的信息素更新策略进行改进,使得路径算法搜索不再具有盲目性,并加快算法的收敛速度.为了验证改进算法的有效...     

基于有参和无参分析的风电功率短期点预测值置信区间估计

根据风电场实际风速数据分布满足威布尔分布和正态分布,对风速满足正态分布的风电场功率概率分布进行详细推导、分析了基于两种风速分布的风电场短期点预测功率与未来实际风电功率偏差的概率求取,短期点预测风电功率波动的置信区间估计;同时,也采用非参数法进行风电功率短期点预测值的置信区间估计.通过对两组分布规律不一样的原始数据分析,求点预测风电功率的置信区间,并把有参和无参区间估计进行比较,验证了方法的实用性和有效性.