空间Lp（μ,X）范数的粗性

本文对空间Lp(μ,X)的范数的粗性进行了讨论,证明了由空间X的范数是粗的可以推出空间Lp(μ,X)的范数也是粗的.     

Multiple prediction intervals for time series: Comparison of simultaneous and marginal intervals

Simultaneous prediction intervals for forecasts from time series models that contain L (L ≤ 1) unknown future observations with a specified probability are derived. Our simultaneous intervals are based on two types of probability inequalities, i.e. the Bonferroni- and product-types. These differ from the marginal intervals in that they take into account the correlation structure between the forecast errors. For the forecasting methods commonly used with seasonal time series data, we show how to construct forecast error correlations and evaluate, using an example, the simultaneous and marginal prediction intervals. For all the methods, the simultaneous intervals are accurate with the accuracy increasing with the use of higher-order probability inequalities, whereas the marginal intervals are far too short in every case. Also, when L is greater than the seasonal period, the simultaneous intervals based on improved probability inequalities will be most accurate.     

赋有权向量网络的2-范数意义下的最短路

本文从资源的平衡消耗问题出发,提出了赋有权向量网络的2—范数意义下的最短路概念,讨论了算法,并以城市交通问题为例,说明了算法在多目标决策中的应用。     

关于酉相合不变范数的几个结果

对应于Ｌｉ和ＴＳｉｎｇ的关于酉相似不变范数的讨论，本文给出了相应的关于酉相合不变范数的结论。     

中部地区社会发展“新常态”特征与社会治理对策

当前中部地区已经进入到一个深化改革的新发展时期、全面建成小康社会的攻坚时期和推进现代化建设的关键历史起点.在经济新常态背景下,中部地区社会发展呈现出过渡性的新常态特征:经济实现较快增长,但社会发展水平相对滞后;经济社会发展协调性虽整体提高,但仍存在轻度失调现象;社会发展能力较低,尚处于"低福祉增长"阶段;革命老区和贫困山区集中连片分布,是我国全面建设小康社会和推进社会治理现代化的关键区域;由生存型社会向发展型社会过渡,由生存型福祉向发展型福祉转变;社会发展宏观调控由"社会管理"向"社会发展治理"转变.为此,中部地区要以增进社会公平正义和增进人民福祉为出发点和落脚点,坚持促进经济与社会发展的良性互动和协调共进,创新中部地区社会发展治理机制,加快经济发展成果向居民福祉转换.     

执行器饱和的分段齐次Markov跳变系统的镇定

研究一类带有执行器饱和的Markov跳变系统的镇定问题,转移概率是分段齐次的.首先,通过建立合适的Lyapunov泛函,运用椭球不变集估计系统均方意义的吸引域,得到由线性矩阵不等式约束的闭环系统随机稳定的充分条件.然后,通过求解凸优化问题得到状态反馈控制器增益及均方意义下吸引域的最大估计值.最后,数值算例验证了所得结论的有效性.     

非线性奇异椭圆问题的有限元误差分析

具有奇异系数的偏微分方程是一类很重要的方程，本文考虑一类二维非线性奇异椭圆边值问题的Galerkin有限元方法，给出了Lagrange有限元的加权L2范数的误差估计。     

集值拟变分不等式的间隙函数

利用有限维空间中拟变分不等式理论,讨论严格凸光滑赋范线性空间集值映射的拟变分不等式.通过估计原理,引入集值拟变分不等式的间隙函数,给出间隙函数的有关性质,建立它的误差边界,得到间隙函数在T为弱*紧值的μ-强伪单调集值映射,S在不动点处为对称或局部α-Hlder集值映射条件下的误差估计,并给出在广义纳什均衡问题中的应用.