研究子阵的微小扰动对矩阵秩的影响

本文详细讨论了子阵的扰动对矩阵秩的影响，给出了在线性条件下等价的向量范数并认为对于一个广泛的矩阵范数类是可分离的，因此推广了文献￣［１］［２］中的某些结果。     

关于参数变分不等式解的可计算界

本文作者参照文献[3]的工作,得到了参数变分不等式解的可计算界的两个结果。     

奇摄动拟线性Volterra型积分微分方程

本文考虑如下积分微分方程边值问题: εx″=f(t,x,T_εx,ε)x′+g(t,x,T_εx,ε), x(0,ε)=A(ε),x(1,ε)=B(ε),其中ε>0是小参数,〔T_εx〕(t,ε)=φ(t,ε)+integral from n=0 to t (K(t, s)x(s,ε)ds),K(t,s)≥0是〔0,1〕×〔0,1〕上的连续函数,φ(t,ε)是〔0,1〕×〔0,ε_0〕上关于ε的无穷次连续可微函数。在适当的假设下,利用复合展开法和微分不等式技巧,我们获得所述问题的解的存在性和高阶渐近估计。     

积和式变差的几点注

L.Elsner和R.Bhatia给出了n阶方阵A、B的积和式的变差的估计为|per(A)—per(B)|≤n||A—B||,max(||A||_p,||B||_p)~(n-1),p∈{1,2,∞}.L.Elsner猜测上式对任何范数都成立。我们指出对一些||I|_p>1的p—范数也成立。当A、B为长方阵时,我们给出了一些相应的结果。     

褶积模型参数估计的递归算法及其收敛性

讨论褶积模型参数估计问题，通过对数据的正交化得到了模型参数的递归算法，从理论上分析这种递归算法的收敛性，并得到一个判断正交化过程收敛性的充分条件，在此条件下递归算法必收敛到褶积模型中的子波A=（1，a1，…，aq）。     

多值一般混合似变分不等式的可解性

运用辅助原则技巧提出了一类多值一般混合似变分不等式的预测校正算法，并在较弱的条件下证明了此算法的收敛性．     

关于矩阵张量积数值半径的两个问题

借助矩阵张量积和矩阵数值半径的性质,证明了不等式r(A1 … Ak)≥ ki=1r(Ai)和等式r(A B)=r(B A),其中A1,…,Ak,A,B∈L(U).同时,举例说明了不等式r(k A)≤rk(A)不成立,而当A1,…,Ak为正规阵时,有r(A1 … Ak)= ks=1r(As).     

英语习语变异及其语义信息

习语变异在英语中大量存在,广为使用,或言简意赅、或画龙点睛、或形象生动、或活泼语言、或激发联想。其构成方式不拘一格,可借助添加法、偷换法、错位法、转换法、删除法、改写法等手段逾越常规、构成变异。习语变异以常规为参照,仍然具有语言这一符号系统赋予文字的全部功能,而且是动态的、发展的。