脆弱度变化模型在规划环境影响评价中的应用

界定了系统脆弱度的内涵，阐述了系统脆弱度变化特性及其驱动机制，并从脆弱度公式推演出系统脆弱度变化的量度模型．以浙江武义县为例进行了土地规划环境影响评价实践研究，结果表明：土地利用系统在规划框架内人类活动影响下的变化实质是其脆弱度的变化，在环境影响识别基础上构建反映系统变化的特征指标体系，并运用G’模式对指标参数进行运算，可以得到较准确的描述系统脆弱度及其变化方向、幅度和强度等的量度结果，为确保区域环境优化而调整土地规划方案提供科学依据．     

基于Gabor特征和协同神经网络的车牌识别方法

研究了车牌字符识别问题,针对车牌识别系统易受天气及光照变化影响的实际应用,将Gabor特征和协同神经网络应用在车牌字符识别中,提高了识别率.首先对车牌字符进行二值化和切分,然后利用Gabor滤波器提取车牌字符的特征参数;再利用协同模式训练特征参数,进而得出训练样本;最后根据协同神经网络进一步识别车牌字符.通过大量仿真实验表明,该方法在不同场景、光照条件下,与传统方法相比,识别率有了较大改进,该方法在车牌识别领域有较强的实用性.     

混合遗传BP算法在图象识别中的应用

介绍了传统的遗传算法与BP算法,分析了它们各自的不足. 提出了一种将BP算法与遗传算法有机结合的混合智能计算方法,并且给出了具体的算法实现流程.将该方法应用于数字图象识别, 实验表明混合算法优于传统BP算法.     

微粒群优化神经网络算法的研究

介绍了微粒群算法的基本原理、特点,分析了常用的BP网络结构,提出了微粒群优化神经网络算法,实验结构表明,该算法优化了神经网络结构,从而提高了神经网络的模式分类性能。     

基于CA-ANN喀斯特石漠化时空格局的动态模拟和预测

分析了石漠化成灾综合机理,以GIS为平台,结合元胞自动机和神经网络模型,对石漠化灾害的空间格局进行动态模拟和预测.鉴于元胞自动机转换规则的难于确定的特点,利用神经网络来训练和获取石漠化转化的规则,进一步提高元胞自动机动态模拟能力.同时,由于GIS中嵌入元胞自动机,GIS的空间分析功能得到增强.     

基于神经网络的鹿角盘蛋白水解模型

研究了底物浓度、酶添加量、温度、时间、pH值对鹿角盘酶水解的影响,并利用神经网络建立鹿角盘酶解过程的数学模型。结果表明,所建立的模型能很好地描述鹿角盘酶水解过程,为有限水解提供了基础。     

期刊的产生和发展历程

期刊即杂志,具有固定刊名,连续出版,按卷、期或年、月依次编号,由相对固定的主题与学科范围的多篇文章编辑而成,并按一定周期出版发行。介绍了国内外纸质期刊的发展历程,并探讨了网络技术对期刊的影响。     

多孔材料中冲击波衰减特性的实验研究

通过脉冲网络法对不同初始孔隙度折多孔铁中冲击波速度的测量，结合多孔材料完全压实区冲击Ｈｕｇｏｎｉｏｔ方程，就初始孔隙度对冲击波在多孔铁中衰减特性的影响进行了研究。     

模拟电路故障诊断中故障重分类方法的研究

分析了模拟电路故障诊断中故障类重叠.针对在该情况下神经网络训练困难与故障诊断正确率低的问题,提出了一种适于模拟电路的、基于神经网络故障诊断的故障重分类方法,给出了该方法的数学模型.通过诊断示例表明,该方法在故障类存在重叠时,降低了神经网络的训练难度,故障诊断的正确率达到99%以上.     

基于嵌入式Linux系统的智能小区网络主机的设计

针对传统小区网络主机功能单调、不能很好地实现小区内各终端互连以及人机交互界面不够友好等问题,提出了一种基于嵌入式Linux系统的智能小区网络主机的设计.设计采用32位ARM1176芯片S3C6410,移植linux-2.6.28内核,以SAA7113为视频采集单元,以AK7756为音频采集单元,并采用Qt技术设计了GUI界面.该网络主机具有成本低、安装维护容易、软件功能扩展能力强、用户使用方便的优点.其人机交互界面友好并可通过小区互联网与智能终端机、管理中心机联网来实现所有强大功能,能满足智能小区的要求,具有一定的应用价值.