基于Mobile Agent的虚拟数据库模型研究

从信息转换分析入手,利用MobileAgent技术,提出了一种基于MobileAgent的虚拟数据库模型.该虚拟数据库的体系结构、执行时间和Wrapper编写过程都发生了变化,并且提高了网络的传输速率.     

基于烟花算法的基站群协作计算卸载模型研究

车联网、AR、AI等计算密集、时延敏感型应用迅速发展,而移动设备因自身计算能力相对不足,执行此类应用任务时会因高时延而严重影响用户体验甚至无法满足用户需求。针对此问题,提出综合考虑时延与成本的多用户、多MEC (mobile edge computing)服务器的基站群协作计算卸载模型。并提出基于凸优化的改进烟花算法（improved fireworks algorithm based on convex optimization, CVX-FWA）来对模型进行求解,对用户任务进行合理的卸载与资源分配。仿真结果表明,提出的计算卸载方案有效降低了任务总时延成本值,实现计算卸载资源的整体优化配置。     

面向云-端融合的移动互联网应用运行平台

与传统的互联网应用相比,移动互联网应用尽管也运行于Web技术栈之上,但移动设备的便携性和多样性,带来了客户端设备计算能力相对有限、数据存储随需而变、显示屏幕大小不一、本地应用与Web应用和服务难以交互等技术挑战．为此,本文设计实现了一种面向云一端融合的移动互联网应用运行平台．首先,提出一种符合移动互联网应用体系结构的构件模型,将客户端应用划分为数据、计算、界面和服务四个部分;其次,设计了一种实现云一端资源融合的构件运行框架,支持应用数据的按需存储、计算任务的云端迁移、以及用户界面的动态切分;再次,设计了一种实现云一端服务融合的组装框架,支持客户端本地应用和传统Web应用的服务封装、和基于总线的服务即时组装;最后,基于Chrome浏览器实现了平台原型,支持基于HTML5和JavaScript的移动互联网应用,通过多个Web应用基准测试集和热点应用的实验,验证了平台的有效性和可行性．     

基于移动设备云迁移的节能决策算法

随着云计算的兴起,云迁移计算开始成为移动设备获取计算资源和降低功耗的有效方式.云迁移的主要想法是将移动终端的复杂任务经由无线网络迁移到云端执行,然后再接收计算结果.然而,无线网络的不稳定性和数据传输的高功耗限制了云迁移计算在移动设备中的应用.不同于已有工作,本文通过引入数据压缩的方法完善了云迁移计算决策模型,并且基于对未来时段网络期望的预测,提出了一种节能迁移计算决策算法——EPVAD.基于实际的3G网络带宽数据和开发测试平台,实验结果显示:EPVAD算法的节能效果较同类算法平均优14.9%,并且算法自身的系统开销可忽略.     

移动Ad Hoc网络中基于竞争的跨层路由协议

基于IEEE 802.11 DCF协议和竞争转发的思想,提出了一种适于移动Ad Hoc网络的路由协议,即基于竞争的跨层路由(CCR)协议.协议采用位置信息辅助的BRTS/CTS/DATA/ACK四次握手机制实现对数据包的竞争转发,通过区分优先级的方法解决空洞通信问题.最后,在OPNET仿真平台下对CCR协议进行了性能评估.仿真结果表明,与DSR协议和LAR1协议相比,CCR协议具有较高的数据包投递率、较低的端到端时延和较小的控制开销.     

应用聚类进行移动机器人定位

提出一种基于激光测距雷达的移动机器人定位新方法. 对每帧扫描数据进行聚类,对前后帧扫描数据按类进行匹配,获得两种匹配类,即完整匹配类和非完整匹配类. 对完整匹配类,取它们的两对端点以及质心作为匹配点;而对非完整匹配类,只取两对端点作为匹配点. 采用随机采样一致性算法剔除匹配点集中的外点,用非线性最小二乘法估计机器人运动参数,从而确定出机器人的当前位姿. 在静态和动态室内环境下进行的实验验证了该文提出方法的有效性.     

个人数字助理在设备管理中的应用

研究了如何把设备管理信息系统的应用扩展到移动设备上的问题.将个人数字助理(PDA)应用于设备管理中,拓展设备管理信息系统的结构,改善设备点检、维修备件盘点和维修跟踪的业务流程,实现PDA和个人电脑之间的数据通信.研究表明,在设备管理中使用PDA可以有效地将其信息系统的应用进行扩展.     

移动办公门户平台中日志管理的研究与设计

移动办公门户运行管理系统是一个安全性因素很重要的系统,日志管理在整个系统中担任着重要功能,用于记录访问行为。日志记录通过事后的分析可以帮助查明危害的来源,而且它确实是移动办公安全审计必不可少的一部分。运用Log4J工具,使用Java语言开发了移动办公门户中的日志系统,帮助理解用户行为,从而改进服务,为用户提供更加个性化的服务。     

基于神经网络的移动机器人路径规划方法

针对动态环境下移动机器人路径规划,提出了一种基于递归神经网络的实时路径规划方法。利用神经网络表示机器人的工作空间,每个神经元都只有局部侧连接。目标点位置神经元具有全局最大的正活性值,该活性值通过神经元之间的局部侧连接逐渐衰减地传播到整个状态空间,障碍物及其周围区域神经元活性值则被抑制为零。目标点全局地吸引机器人,障碍物局部地将机器人推开实现避障,从而能够在动态环境下产生最优规划路径。仿真结果表明该方法具有较好的环境适应性和实时性。     

A distributed adaptive multi-hop certification authority schemefor mobile Ad Hoc networks

1.INTRODUCTION Amobileadhocnetwork(MANET)isanau tonomoussystemofmobilenodesconnectedbywire lesslinks,theunionofwhichformsacommunication networkmodeledintheformofanarbitrarycommu nicationgraph[1].Thesalientfeaturesofadhocnet worksposechallengesinachievingsecuritygoals.In wirednetworks,anadversarycannotattacknetworks untilitconnectswiredphysicallink.Bycontrary,an attackinwirelessnetworksmaycomefromanyloca tion.Thereforeadhocnetworksmustadoptdis tributedcertificationauthority(CA),otherwis…