探析青少年网瘾的成因

青少年网络成瘾问题已成为急需解决的一大社会问题,引导青少年正确使用网络,预防和戒除青少年上网成瘾已经刻不容缓。     

手机出版活动中的著作权保护

手机出版作为一种全新的出版业态,具有传播与更新速度快、信息量大、出版环节少、价格便宜等特点,因此应用前景广阔。但是却给著作权保护带来难题：即出版主体不明确、出版监管难度大、数字版权保护技术尚不成熟。为此,本文提出了手机出版中著作权保护措施：1．完善互联网出版的相关立法;2．积极推行数字版权自愿登记制度;3．建立著作权集体管理组织;4．加强权利人的自我保护意识。     

基于遗传模拟退火算法的移动机器人静态路径规划

采用多边形法描述了机器人的工作环境模型,应用简化编码长度的技术简化了工作路径编码方式.对于基于遗传算法产生初始路径种群后的各路径的适应值进行评价.经过多次交叉、变异,并借助模拟退火中Metropolis算法的随机移动准则制定了高效的温度更新函数,获得了从起始点到目标点的一条全局最优路径.最后在Visual C++环境中通过仿真验证了此算法的可行性和高效性.     

基于井下探测救援机器人的电气安全设计实现

在井下使用的移动机器人涉及电机驱动、传感器信息采集、电源供电管理等的安全防护问题。本文介绍了井下探测救援机器人各个关键技术的工作过程和突出功能,以及在各个关键设计模块中安全防护的实现方法。     

普适计算应用的结构模型

普适计算随着分布式计算和移动计算的发展而出现．分析了普适计算的特征和需求,提出了一个针对普适计算系统应用的包含上下文感知和服务发现机制的框架设计模型,并进行了深入讨论．     

基于UKF的室内移动机器人定位问题

定位是移动机器人必须具备的基本要求,在室内环境中,物体大多是多边形,因此可由线段进行描述,由激光传感器获取环境信息,采用哈夫变换对激光数据进行分簇,最小二乘法拟合线段特征,并建立里程计模型和观测模型;在传统的EKF定位算法中,线性化处理会导致计算精度下降,甚至造成滤波器的不稳定,且推导Jacobian矩阵比较困难;为了克服EKF的缺点,文章采用UKF算法将里程计数据和激光传感器数据进行融合,无需进行线性化处理,可获得高精度的移动机器人的位姿;通过实验,验证了基于UKF的定位算法在定位的精确性上优于传统的EKF定位算法。     

从传播学视角透视中国的手机短信广告

手机广告是一种强大的新型广告媒体。在多种类型的手机媒体广告中,手机短信广告具有潜在的巨大的广告价值。在论述手机短信广告发展存在障碍的同时,提出了建立短信广告经营登记制,适度集中短信广告发布权和实行适度的短信广告审查等建议。     

基于超声的非完整移动机器人避障控制

介绍了路径规划的发展状况,并对非完整移动机器人的模型进行了讨论.为实现非完整移动机器人的自主避障,给出了移动机器人的超声定位结构,并提出一种基于超声避障的控制策略,对不同方向上的障碍作不同的考虑,突出正前方的障碍.将避障策略应用于实验平台,结果表明,移动机器人能在布满障碍的环境中有效实现避碰.     

基于双向核实机制的移动通信终端防伪验证

针对现有手机防伪方法存在的不足,提出一种新的移动通信手机终端防伪验证方法,并设计实现了基于短信平台和手机数据库的防伪验证系统。系统通过手机预置短信和开机超时自动发送的方式,实现对已售手机信息的主动采集,并利用基于数据加密保护和数据库查询校验的信息双向核实机制进行防伪确认。与传统方法相比,系统大大提高了手机防伪的可靠性,便于对销售信息进行及时、准确地采集和分析。     

A Novel Multi-Level Trust Algorithm for Mobile Ad Hoc Networks

Firstly, a multilevel trust algorithm for MANET （mobile ad hoe networks） is presented in this paper and the trust level is defined as a three-tuple type in this multilevel trust algorithm. The paper introduces the multilevel trust into MANET, thereby controlling restricted classified information flows among nodes that have different trust levels. Secondly, the infrastructure of MANET that suit to our multi-level trust is presented, Some conclusions are given at lastly.