Minimax原理在完全非线性椭圆型方程中的应用

利用临界点理论中的极小极大原理，研究了Ｒ＾ｎ上一类完全非线性椭圆型方程的ｇｒｏｕｎｄｓｔａｔｅ解和结点解的存在性问题。通过构造适当的Ｂａｎａｃｈ空间，给出了ｇｒｏｕｎｄｓｔａｔｅ解和结点解存在的充分条件，证明了这两类解都是Ｃ＾２解。     

Dynamic System for Solving Saddle Point Problems in Hilbert Spaces and Its Application to Neural Computing

This paper studies the existence and uniqueness of solutions and the stability and convergence of a dynamic system for solving saddle point problems (SPP) in Hilbert spaces. The analysis first converts the SPP into a problem of searching for equilibriums of a dynamic system using a criterion for solutions of the SPP, then shows the existence and uniqueness of the solutions by creating a positive function whose Fréchet derivative is decreasing along any solution. The construction of positively invariant subsets gives the global stability and convergence of this dynamic system, that is, the dynamic system globally converges to some exact solution of the SPP. Finally, the paper also shows that the obtained results can be applied to neural computing for solving SPP.     

一类二阶常p-Laplace系统周期解的存在性

Hamilton系统理论是经典而又现代化的研究领域,其广泛存在于数理科学,生命科学及社会科学等各个领域,特别是经典力学和场论中很多模型都以Hamilton系统的形式出现.本文通过应用临界点理论中的极小极大方法,研究一类常p-Laplace系统非平凡周期解的存在性,所得结构推广了二阶Hamilton系统的相关结果.     

二次损失下一般Gauss-Markov模型的线性预测的Minimax的可容许性

对不带约束的一般Gauss-Markov模型的线性预测在齐次线性预测类中的Minimax可容许性作了较深入的讨论，得出线性预测在齐次预测类中Minimax可容许的充要条件．     

求解极小极大问题的一个新算法

提出一种新的求解极小极大问题的方法,在没有积极约束梯度线性独立的条件下,证明了算法的全局收敛性.     

极大极小问题极大熵方法的研究（Ⅱ）

对成员函数是可微的和Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ型的极大极小的问题,研究了极大熵方法得到的近似问题和原问题满足最优性一阶必要条件的解之间的关系;举出反例说明,在特殊情况下,近似问题的局部解未必收敛原问题的局部解;原问题有解,近似问题未必有解。     

最佳逼近和重合点定理

在本文中，首先证明了一个新的ＦＫＫＭ定理和一个极小极大不等式。作为应用，作者得到了几个涉及间断映象和两个不同拓扑矢量空间的最佳逼近定理和重合点定理。这些结果改进、统一和推广在最近文献中的某些已知结果。     

Lipschitz泛函的极小极大型本质临界点

Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ泛函的本质临点指的具有在Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ局部坐标变换下的不变性的临界点，本文中指出，对于Ｂａｎａｃｈ流形上的局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ使用极小极大原理可以获得本质临界点的存在性与重数结果。