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31.
丁协平 《四川师范大学学报(自然科学版)》1992,(6)
应用作者得到的 H-空间上的一极小极大不等式,得到了已知不等式组和极小极大不等式的新推广,这些结果改进和推广了 Fan,Pietsch,Granas-Liu,Shih-Tan,Nikaido 和 Kneser 等人的相应结果. 相似文献
32.
根据“时间宽度”思想,得到了l1中有噪声时的时间宽度的上、下界函数,对两个具体的先验集,构造了确定最大降低系统不确定度的系统输入规划模型,并给出了混合遗传进化算法. 相似文献
33.
定义了三种不同的Minimax估计.在矩阵损失下得到了方差分量模型的回归系数(分别是在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中)的线性Minimax估计.结果表明,Minimax估计是压缩型估计. 相似文献
34.
The aggregation of fuzzy opinions is an important component of group decision analysis with fuzzy information. This paper proposes two new approaches for the assessment of the weights to be associated with fuzzy opinions. These approaches involve,respectively, the minimization of the sum of squared differences between the individual weighted fuzzy opinion and the weighted mean value of all fuzzy opinions, which is called the weighted minimum variance method (WMVM), and the minimax difference of any two adjacent individual weighted fuzzy opinions, which is called the mean value minimax differences method (MVMDM). The two approaches are developed and numerical examples are presented to illustrate their simplicity and effectiveness in aggregating fuzzy -opinions. 相似文献
35.
给出一类新的二阶广义(F,α,ρ,θ)-d-Ⅴ-Ⅰ型一致不变凸的概念, 讨论了极大极小分式规划问题(P), 建立了规划(P)的一个二阶对偶模型, 并利用此二阶广义Ⅰ型一致不变凸性, 得到了弱对偶、 强对偶和严格逆对偶定理. 相似文献
36.
本文考虑了基因算法在求解非光滑优化问题中的应用。非光滑优化方法致力于求解目标函数为连续不可微函数的数学规划问题。因为目标函数的不可微性,传统的以梯度为基础的确定性算法在求解非光滑问题时会遇到障碍,所以运用不需要梯度信息而只需要目标函数值信息的遗传算法来求解非光滑问题是一个不错的选择。遗传算法是基于自然界生物遗传变异过程而设计的一种优化算法,它首先对问题的可行解进行编码,编码方法有0-1编码,格雷编码和实数编码,然后运用交叉算子,变异算子和选择算子产生下一代种群。当种群迭代达到一定的次数后,种群中的最优染色体就会收敛到原问题的最优解。本文设计的基因算法基于实数编码,算子分别采用算术交叉算子,非一致变异算子,最佳选择算子。 相似文献
37.
针对具有励磁控制的多机电力系统,为避免以往由简单估计干扰上界或不等式放缩带来的保守性,将backstepping与minimax方法相结合提出了一种非线性大干扰抑制控制方法.考虑系统受到发电机发生机械功率扰动等突发性大干扰,设计了非线性大干扰抑制控制器,确保多机系统具有良好的鲁棒性和对大干扰的不敏感性.以两机系统为例进行仿真实验,结果表明这种控制方案可有效改善多机电力系统的暂态稳定性. 相似文献
38.
杨若愚 《华东师范大学学报(自然科学版)》2013,2013(2):116-123
利用线性标量化函数和实值的极大极小定理,在自然拟凸和真拟凸假设下,证明了几类向量值函数极大极小不等式,并给出了一个例子说明定理结论是是相关文献结果的推广, 相似文献
39.
通过对一类退化椭圆方程的研究,利用临界点理论中的极小极大原理和一个广义的Landesman-Lazer类型条件,获得了退化椭圆方程在高阶特征值处近共振的多重解。 相似文献
40.
在没有任何凸性结构的有限连续拓扑空间(简称FC-空间)中研究讨论KKM映象性质,得到若干非空交定理和择一性定理.应用该研究结果得到了极大极小不等式定理. 相似文献