m—几乎度量空间的连续开映象

扩充了Ｐｏｎｏｍａｖｅｅｖ关于“Ｔ０满足第一数公理空间必是度量空间的连续开映象”的定理，用ｍ－几乎度量空间刻划局部特征数小于等于ｍ的Ｔ０空间类。     

微处理器测试图形采集程序自动编程系统的设计

提出了微处理器ＭＰ测试图形采集程序自动编程系统的一种设计方案，系统在读入测试开发人员对ＭＰ的描述后，能自动建立ＭＰ的抽象模型并产生直接在Ｓ－１０测试仪上运行的ＦＡＣＴＯＲ语言ＭＰ测试图形采集程序．     

关于不动点定理的一个推广

在度量空间中证明了一个新的不动点定理,所得结果推广和统一了文献的相关结果.     

度量空间中自映射的公共不动点

给出了紧度量空间中连续自映射的公共不动点定理．改进了［2］、［3］和［4］的结果．     

一种互联网拓扑结构局部特征度量修正算法

对互联网拓扑结构局部特性展开研究,针对已有IP定位数据库的异构性和准确率不高造成的特征度量分析存在偏差的问题,提出了一种基于机器学习的修正算法(IPMG).以复杂网络为基础,结合网络测量数据和已有IP定位数据库中的IP地理位置信息,定义了互联网局部拓扑结构的地理度和地理介数这两种新的特征度量;分析了地理度和地理介数分布的幂律特性以及二者与IP地理位置之间的关系;运用机器学习的方法修正了不同IP定位数据库之间存在的分析有偏差的问题,并通过交叉验证和地标验证结合的方法验证了IPMG算法的有效性.实验结果表明:IPMG算法有效修正地理度和地理介数的同时提高了IP定位数据库的准确率.     

多准则排序中的路径问题及层次分析法推广

本文指出,在多准则排序中层次分析法用矩阵乘法实现排序度量转换是不正确的.实际上排序度量转换与把排序指标的重要性传递到目标的路径有关,多准则排序是多路径的,多路径排序度量转换不是线性转换,不能用矩阵乘法实现.为此,将排序度量映射到高维状态空间上、用不确定性隶属度向量表征,进而把排序度量转换转化为隶属度转换.通过揭示指标隶属度中包含着确定目标隶属度的冗余值来论证隶属度转换是非线性转换,用区分权滤波算法实现隶属度非线性转换.由此建立多准则排序的非线性排序模型.     

度量空间中弱交换压缩型映象的公共不动点定理

在完备度量空间中,证明了弱交换压缩型映象的几个新的公共不动点定理,其结果改进和推广了Rhoades等人的已知结果.     

p-平均对称差度量的Cauchy问题(Ⅱ)

从集合的对称差集合的 L ebesgue测度出发 ,建立了衡量 Fuzzy数之间差异的p-平均对称差度量 dΔp,证明了 dΔp在空间 E1(K) ={ A～ |A～ ∈ E1,A0 K,K∈ I(R) }上是完备的拟度量 ,并举例说明 (E1,dΔ p)不是完备的拟度量空间。     

关于序列商π的（P）映射

建立了度量空间的序列商π的（P）映像的内在特征.     

∧≠0的Schwarzchild外部解

导出了当宇宙项存在时，Ｓｃｈｗａｒｚｃｈｉｌｄ的外部解