论美国宪法修正案第二十五条的立法意旨

美国宪法第二务第一项第五款对于总统、副总统缺位时的递补问题以及总统无能任职时的各种情况的规定过分简单，且欠明确，百余年来考验的结果，发现了许多缺陷。一九六七年制定的美国宪法修正案第二十五务针对这些缺陷,一一加以弥补。使多年来美国宪政上一个颇感棘手的问题，迎刃而解。     

项目反应理论模型及其问题分析

项目反应理论是一种先进的测量理论,是针对经典测量理论的不足而提出来的,也是CAT的重要理论基础。建立自适应考试系统时,常采用Logistic模型,其中又以三参数的Logistic模型最为常用。本文以三参数Logistic模型为典型代表论述了IRT模型的基本理论,并指出了项目反应理论中存在的问题,并对该理论模型的研究现状和前景进行了一定的分析。     

浅谈“三以一化”课程体系及其实施

结合课程改革的实际情况,介绍了数控技术应用专业的"三以一化"课程体系,阐述了为保证新课程的有效实施而必须积极应对的几个方面。     

基于最频繁项提取和候选集剪枝的THIMFUP算法

针对FBCM(基于矩阵压缩FUP(fast update algorithm))算法在项集挖掘过程中存在频繁扫描原频繁项集库, 并生成大量候选集的问题, 提出一种通过提取数据库中最频繁项的方法, 以降低对原频繁项集库的扫描次数； 并通过候选集剪枝思想, 减少算法整体运行过程中的候选集生成, 以提高频繁项集的挖掘速度. 实验结果表明, 在相同实验条件下, 该算法的效率比FBCM算法效率提高15%以上, 最高达60%.     

大学生电子设计竞赛电源类赛题分析

介绍了全国大学生电子设计竞赛中经常出现的电源类题目,分析了历届电源类题目的特点、所涉及的基础知识与制作能力;同时,将电源类题目按时间顺序划分为三个阶段,指出了电源类赛题的出题方向,总结了历届电源类赛题所涉及的主要基础知识与专业技能以及需要关注的电源新技术。     

State feedback control of network-based systems with packet disordering

A new method that stabilizes network-based systems with both bounded delay and packet disordering is discussed under the state feedback controller. A novel model, fully describing the dynamic characteristic of network-based systems with packet disordering, is constructed. Different from the existing models of network-based systems, the number of delay items is time-varying in the model proposed. Further, this model is converted into a parameter-uncertain discrete-time system with time-varying delay item numbers in terms of matrix theory. Moreover, the less conservative stability condition is obtained by avoiding utilisation of Moon et al.’ inequality and bounding inequalities for quadratic functional terms. By solving a minization problem based on linear matrix inequalities, the state feedback controller is presented. A numerical example is given to illustrate the effectiveness of the proposed method.     

基于项目反应理论多级评分的大学英语考试评价模型

大学英语的教学效果涉及全国几百万学子的外语能力,其意义直接影响着我国经济和社会的发展.作为一种经典的能力测验评分手段,项目反应理论应用于大学英语教学效果的评价是一种新的尝试.本文利用项目反应理论,对大学英语考试构建了一个多级评分的考生能力评价模型,它可以作为单级评分的二参数logistic模型的推广.同时对于能力参数,我们给出了极大似然估计的迭代步骤.     

基于改进C-V模型乳腺癌MR图像分割

在乳腺癌MR图像分割中,传统C-V模型没有充分利用图像边界曲率信息,需要重新初始化水平集函数使其保持为一个符号距离函数(SDF),导致图像分割比较慢,同时目标区域易产生过度分割.为此,通过在传统的C-V模型中引入惩罚能量项和全局边界曲率能量项,提出一种改进的C-V模型图像分割方法,克服了水平集函数需要重新初始化和目标区域易产生过度分割等问题.实验表明,改进的C-V模型对乳腺癌MR图像具有较好的分割效果,分割收敛速度较快.     

关联挖掘在Deep Web查询中的研究与应用

对Deep Web进行模式匹配查询时,通常会碰到复杂的模式匹配。由于复杂模式匹配技术在对所有可能联接进行匹配时,需要的空间开销比简单匹配的空间开销大得多,所以现有的模式匹配技术大部停留在简单匹配技术上。为了解决这一难题,本文提出了关联规则挖掘这一方法在复杂匹配中的应用,将模式匹配视为一种关联挖掘,实现web查询接口的匹配,以此将Internet上众多数据库进行集成。     

Fibonacci数列与Fibonacci行列式

给出Fibonacci数列通项公式的行列式证法，以及在特殊行列式中的应用。