结合关联特征和卷积神经网络的视频目标检测

针对视频目标检测领域中使用图像检测算法存在的速度与精度相互制约的问 题,为充分利用目标在帧之间的运动信息,提出一种结合关联特征和卷积神经网络的视频 检测方法． 首先,当前视频帧使用图像检测算法提取特征,其次,利用两帧的关联特征预测 当前帧的特征图,最后,使用关联特征中的运动信息来修正最终结果． 本文的方法最终在 ImageNet 数据集上进行了实验,结果比当前方法获得了较好的精度提升,同时保持了较快 的速度．     

基于高鲁棒性遗传算法的印刷质量自动检测方法研究与实现

目前高速印刷机印刷产品质量检测问题一直存在,为解决印刷质量在开机运行状态下自动检测速度与精度问题,提出了一种基于计算机智能图像处理的优化解决方案,核心是引入高鲁棒性遗传算法,从提高计算机图像比对算法本身解决在线检测速度和精度问题,特别注意针对印刷行业普遍存在的印刷质量问题特点,创建基于遗传算法的印刷质量检测算法、建立适应印刷机的在线质量检测系统,并实现算法与实际应用的结合,尤其是与面阵CCD传感器的结合使用,为传统印刷企业提供可行的一整套在线监测解决方案及实验设备,提高印刷质量检测效率和质量,达到国内领先水平,并降低劳动成本。     

面向网络文本的汉语反讽修辞识别方法研究

互联网文本的大量出现给情感分析研究提供了新的可能。文章研究中文的反讽修辞识别,试图通过归纳的方法提出了一个汉语中出现反讽修辞的特征体系,并进行了相关的算法设计。通过在互联网上抓取相关信息建立文档,然后训练反讽识别的Logistic模型。通过模型自身的显著性、模型识别能力和人工标注识别结果的比较,验证了模型的有效性。显著性测试表明\"意指义和字面义的偏离\"和\"情感的变化张力\"是反讽修辞在网络上汉语中最主要的两个特征。模型达到的71.2%的召回率和60.3%的分类准确度可以与近年国内外在英语,意大利语等类似问题研究中做出的最好结果相比较。     

基于管柱声场模型的油井动液面检测新方法

针对传统回波法测油井动液面存在回波信号弱、干扰噪音大和液面波辨识难等问题,提出一种基于管柱声场模型的油井动液面检测方法。受管乐器声乐频率可反映乐管长度的启发,利用管道声学理论对典型的管柱结构进行分析,借助管柱的声场特性和管内空气柱的共振原理,建立油井动液面深度与管内声场固有频率的关系,再通过快速傅立叶变换测定管内声场的固有频率,从而获得管内动液面深度。实验结果表明,提出的新方法验证了管柱空气共振频率和动液面深度的关系,能较精确地得到管内液面深度,相对误差在2% 以内,为精确检测油井动液面深度提供了一种新途径。     

面向运动目标检测的ViBe算法改进

背景差分法是静态背景下运动目标检测的常用方法,ViBe算法是它的主要建模方法之一.针对ViBe算法对鬼影消除缓慢的问题,提出了结合帧间差分技术的ViBe改进算法,使用帧间差分技术通过记录相关像素值的时域变化来判断鬼影像素,提高消除鬼影的速度.针对ViBe算法的固定阈值不能反映每个像素具体情况的问题,提出了一种自适应阈值的方法,可根据像素值的变化为每个像素设定阈值,提高前景检测的准确度.实验结果表明,结合帧间差分技术的ViBe算法能够较快地消除检测结果中的鬼影,应用自适应阈值的ViBe算法能够更准确地进行前景检测.     

基于纳米金表面等离子体的高灵敏过氧化氢光学检测方法

在酸性2-吗啉乙磺酸介质中,建立基于纳米金表面等离子体的微量过氧化氢（H2O2）的比色检测体系,探讨裸眼检测途径下的分辨极限,提高体系稳定性并利用光谱分析精确定量H2O2浓度（c）. 结果表明,当c100 mol/L时,纳米金为团聚态,呈现蓝色;c120 mol/L时,纳米金为分散态,呈现红色. 该方法的裸眼检测极限可分辨浓度差为20 mol/L. 反应溶液的显色结果并不稳定,在反应后45 min内变化较快,c为60~100 mol/L的反应溶液也将逐渐由蓝色变为红色. 溶液在570 nm处的吸光度 (OD_570) 检测证明,反应体系在检测后3 h内仍持续变化. 反应10 min后,加入适量半胱甘肽终止反应,可使反应溶液的显色结果稳定,提高体系稳定性. 实验测定不同浓度H2O2反应产物的吸收光谱发现,c100 mol/L的反应孔产物在波长约550 nm处有吸收峰,且吸收强度与c成正相关. 而c120 mol/L的反应产物吸收峰逐渐往短波长方向偏移,最终峰值约为540 nm. 分析反应体系吸收光谱结果证明,各反应产物在630 nm和545 nm处吸光度的比值 (OD_630/545) 与c呈良好的线性关系. 实验对c为100~120 mol/L的H2O2溶液进行检测,定量浓度差为2 mol/L的H2O2溶液,降低裸眼检测途径下该方法的分辨极限,为微量样品检测提供更好的平台.     

智能天线与多用户检测的联合抗干扰模型构建

联合抗多址干扰技术是目前移动通信技术研究的热点.将智能天线与多用户检测技术相结合可抑制相干干扰,改善系统的误码率性能,提高移动通信系统的有效性与可靠性,优化无线资源的利用率.提出了采用智能天线接收后进行多用户检测的CDMA系统模型,并引入基于LMS算法的自适应滤波器来消除窄带干扰.Matlab软件仿真结果表明,联合抗干扰模型较好地提升了误码率性能.     

贝类产品中软骨藻酸的HPLC检测方法

建立了高效液相色谱测定贝类产品中软骨藻酸的检测方法,具体过程为:样品先经甲醇浸提后,再用甲醇-水(V（甲醇）∶V（水）=1∶1）提取2次,合并提取液后用Zorbax SB300-C18柱(2.1 mm×250 mm,5 μm)进行分离,以乙腈-0.2%磷酸水溶液（含0.1%三乙胺）（V（乙腈）∶V（磷酸水溶液）=12∶88）为流动相于室温下等度洗脱,流速为0.25 mL/min,进样量20 μL,检测波长为242 nm.结果表明,在建立的提取方法和色谱条件下,软骨藻酸从复杂的样品基体中被分离出来,在0.02~1.0 mg/L质量浓度范围内具有良好的线性关系（r＞0.999）,样品的平均加标回收率为108%,测量方法的RSD为3.5%（n=6）,检出限为23.5 ng/g.所建立的检测方法可适用于对贝类产品中软骨藻酸的快速检测.     

基于Fourier描述子的唇形分类方法

针对唇读识别中唇形状态的描述问题,提出一种基于Fourier描述子的唇形分类方法.该方法通过迭代演算获得嘴唇的位置与大小,先通过边缘侦测法找出唇形边缘;再由Fourier描述子找出唇形外形的重要特征值,进而表达唇形状态的有效信息;最后将转换出的Fourier描述子经过正规化处理后,输入到人工神经元网络中进行分类.实验结果表明,该方法的唇形分类正确率较高,且耗时较少,为唇读识别中各状态的确定提供了依据.