关于一阶微分方程的积分因子问题

着重论述了一阶微分方程的积分因子的主要性质及其求法。     

计算机专业程序设计课程改革探索

分析了目前计算机专业程序设计课程设置和教学中存在的问题，结合我校实际情况提出了课程整合方案和教学改革的思路，从而提高程序设计课程教学质量和培养学生的创新能力．     

考虑司乘人员工作时间窗的高铁快巴车辆调度与人员排班综合优化

针对新型公交服务产品如高铁快巴仍然缺少相应的运营方式的情况，对高铁快巴的车辆调度与人员排班的综合优化问题进行研究。为发挥高铁快巴灵活性的优势，引入了满足司乘人员工作时间要求的时间窗约束，建立了考虑司乘人员时间窗的高铁快巴车辆调度与人员排班综合优化模型。通过算例计算，得到了高铁快巴的最优调度与排班方案。结果表明，相比于传统的多线调度独立优化，在高铁快巴的优化问题上使用综合模型的效果更好，综合优化后运营成本比原运营方案降低约8.98%、比独立优化降低约4.73%，同时减少了司乘人员数量，验证了该模型在解决高铁快巴问题上的正确性与良好应用效果。     

一类非恰当微分方程的解法

讨论一类非恰当微分方程的具体解法，给出了具体的例子，完善了一阶微分方程的解法。     

企业流动资金集成管理模型及优化策略

论文基于现实企业常用的缓解流动资金短缺的两种手段展开分析, 即, 通过销售环节增加资金的流入(如, 加快资产周转、预售等), 或通过采购环节减少资金流出(如, 延期付款、期权采购等). 在考虑流动资金流出(采购)和流入(销售)平衡的基础上, 构建了缓解流动资金短缺的利润最大化集成模型, 并进行了最优解的分析和比较. 分析得出, 企业的期望利润函数是关于实物产品和期权采购量的联合凹函数, 且证明了在销售期需求服从正态分布的条件下存在唯一的最优预售折扣. 运用集成优化的方法, 研究发现同时采用期权采购和预售策略能够显著缓解企业流动资金的短缺程度, 实现企业流动资金管理效率的提升. 最后运用数值算例进行了结果分析和验证.     

三类复合型积分因子的充分必要条件及其应用

利用μ（x,y）是一阶微分方程积分因子的充要条件,讨论了一阶微分方程的积分因子问题,给出三个不同类型的复合型积分因子μ[p（x）＋f（x）g（y）＋q（y）],μ[φ（xsyt）＋p（x）＋q（y）],μ[φ（xsyt）＋p（x）q（y）]存在的充分必要条件及相应的推论,并结合实例给出具有上述形式积分因子的求解方法.     

长程相依过程精确渐近性的一般结果

设{εk,-∞k∞}为零均值的独立同分布序列,令长程相依过程∞{Xt=∑akεt-k,t≥0},其中{ak,k≥0}为满足条件ak~k-αl(k)的实数序列,1/2α1,k=0l(k)为缓变函数.利用长程相依过程的弱收敛定理和矩不等式,对边界函数和拟权函数得到了矩完全收敛性的精确渐近性的一般结果.     

基于El-Nabulsi分数阶模型的广义Birkhoff系统的积分因子方法

将积分因子方法应用于El-Nabulsi分数阶模型下广义Birkhoff系统.首先,给出了分数阶广义El-Nabulsi-Birkhoff方程的积分因子定义;其次,寻求El-Nabulsi分数阶模型下Birkhoff系统守恒量存在的必要条件,建立了相应的守恒定理;最后,讨论了该系统特例情况下的积分因子方法.     

属性具有不同形式偏好信息的群决策方法

针对决策者给出属性具有不同形式偏好信息的多目标群决策问题,提出了一种新的集结方法。该方法首先将多个决策者提供的属性的三类偏好信息———属性重要程度的序关系、AHP判断矩阵和语言描述作一致化处理———转化为AHP判断矩阵,重点针对如何将属性重要程度的语言描述转化成AHP判断矩阵的方法进行了研究。其次,关于属性偏好信息建立了一个能集成决策群体意见的线性目标规划模型。最后给出了算例说明该方法能最大程度地反映每个决策者的偏好意见。     

非自衡时滞过程的一种闭环辨识方法

非自衡时滞过程作为一个开环不稳定过程，开环辨识测试过程中的外界扰动将产生不确定性影响。为此，提出一种闭环频域辨识方法，该方法由两部分构成：（1）采用双通道继电反馈方法（Two-channel Relay Feedback Test,TRFT)以闭环的方式提取非自衡时滞过程多点频率特性，该方法在保证系统的稳定性的同时，能够克服扰动对这种开环不稳定过程的不确定性影响；（2）一种非自衡时滞过程的频域辨识算法，用以估计系统带有的传递函数模型。仿真结果验证了所提出方法的有效性。该方法可与非自衡过程控制器设计方法相结合，改善大时滞非自衡过程的控制问题。