高校招投标采购的特点

随着高校向现代化教育技术的发展,购买仪器采购数量的增多,尤其是进口设备的采购,对现有的采购程序提出了新的挑战。文中从高校设备购置的特点出发,讨论了市场与竞争、如何选择采购方式、验收的重要意义以及在全过程的监督机制等问题。通过在实际中遇到的各种问题,提出了应该加强政府采购制度建设,改善市场竞争环境,强化设备采购前期调研工作,合理选择设备采购方式等。总结了高校仪器设备招标采购的经验,探讨了高校仪器设备招标采购的规律。     

基于PCI2010数据采集卡的多通道涡流探伤仪的设计

在Windows XP系统平台下,采用PCI2010数据采集卡设计了多通道涡流探伤仪。通过正交分解法得出涡流信号的相角和幅值,并给出了PCI2010与涡流探伤电路进行对接的技术方案。实验结果表明,该探伤仪探测钢管速度最高能达到100 m/min,误报率控制在1%以下,基本不漏报,高于国家标准。     

高温熔体粘度测试仪的温度控制技术

介绍了高温熔体粘度测试仪的组成和功能.分析了高温熔体粘度测试仪温度控制系统的特点.为了提高加热速度和温度控制精度,提出了阈值控制策略与自适应模糊PID控制相结合的控制算法.在高温炉当前温度值与设定温度值偏差较大时,为了保护系统和提高加热速度,运用阙值控制策略对系统进行控制,在高温炉当前温度值与设定温度值偏差较小时,运用自适应模糊PID控制,以保证控制精度.仿真研究和试验测试证明,该控制算法在保证控制精度的基础上,能很好地提高系统的动态性能.     

一种新颖的可重构数据存储压力仪

为更好获取导弹动态毁伤效应数据,利用嵌入式数据采集技术,使用CPU和FPGA作为主控芯片,设计了一种可重构的数据存储压力仪. 该仪器通过内置压电压力传感器,采用双路模拟放大电路和数字控制与存储电路,实现系统两种压力量程的测量,可提高测量精度;应用差动输入、输出方式实现内/外触发,提高触发电路的抗干扰能力,确保全系统触发的可靠性. 在战斗部打靶实验中,由该数据存储压力仪组成的测量系统成功测量了动态爆炸冲击波压力场,证明了该仪器具有良好的实用性、可靠性和可扩展性.     

论“学衡派”保守的现代性诉求

"学衡派"作为文化保守主义的一个代表,它具有独特的现代性特征。由于历史语境的误置、评价标准的错位和二元对立的思维模式,使学衡派所体现的现代性特征长期与封建复古主义等联系在一起。     

基于LabVIEW的齿轮故障测试系统

采用噪声分析法,用普通的计算机声卡代替专用数据采集卡,利用LabVIEW虚拟仪器软件平台,设计了基于PC机的虚拟齿轮故障测试系统.能实现齿轮噪声信号的实时采集和信号时域分析和频谱分析功能,达到监测和诊断齿轮故障的目的.     

虚拟仪器技术在网络虚拟实验中的应用

利用虚拟仪器技术将实验仪器设备、数据库等纳入计算机网络,构建网络化虚拟仪器实验系统.使用户可以在任何地点,以任何方式获取测量数据、分析和显示结果,实现共享实验仪器设备、网络等教育资源,以其安全性、交互性和开放性实现网上实验和远程实验教学.     

地方性高师仪器分析课程的改革和网络教程资源的建设

对于地方高师来说,由于教学性质的特殊性,使得仪器分析教学具有普通高等院校共有问题之外,还产生了自身的教学难点.本文对地方性高师化学专业的仪器分析课程教学状况进行调查,提出了针对地方性高师的有效课程改革方案,并初步探讨了仪器分析网络教学的建设思路.     

基于LabVIEW的虚拟仪器技术在远程监控中的应用

简述了虚拟仪器软件开发平台LabVIEW的基本原理,同时介绍了在LabVIEW环境下基于TCP协议进行网络通信的实现过程．并结合实例说明了虚拟仪器技术在远程监控中的应用,仿真结果令人满意。最后对LabVIEW环境下基于网络的远程监控系统进行了总结。并对基于hbVIEW的虚拟仪器技术在远程监控中的应用前景做出展望。     

基于ULS、 TLS和超声测高仪的天然次生林中不同林冠层树高估测

【目的】应用不同数据源分析不同林冠层中探测提取树高的异同,探索适用于中国北方天然次生林树高估测的方法。【方法】以东北林业大学帽儿山实验林场中林施业区0.25 hm²样地为研究区域,基于无人机激光雷达(unmanned aerial vehicle laser scanning, ULS)、地基激光雷达(terrestrial laser scanning,TLS)和Vertex IV超声测高仪实测单木树高,根据冠层高度分布(canopy height distribution, CHD)对林冠层进行分层,对不同林冠层(上层和下层)、不同树木类型(针叶树和阔叶树)探测提取的树高进行对比与分析。【结果】由CHD计算得到的冠层分层阈值为8.5 m。树高的离群值大多产生在林冠上层,阔叶树比针叶树更容易产生离群值,ULS比TLS更容易产生离群值。在林冠上层,ULS比TLS估测树高的相对均方根误差(rRMSE)低2.56%,ULS提取针叶树树高的rRMSE比阔叶树低2.68%;在林冠下层,ULS仅能探测到少量树木,ULS比TLS探测提取树高的 rRMSE高6.31%,TLS提取针叶树树高的rRMSE比阔叶树低1.16%。【结论】针叶树的树高估测精度普遍高于阔叶树;当TLS和ULS均能对单木进行完全扫描时,具有准确提取树高的潜力;树高离群值多由冠型不规则或相互交叉的阔叶树产生,而大部分针叶树,由于具有规则的冠型,所以产生的离群值较少;基于CHD对林冠层进行划分能够较好地反映不同数据源估测树高的适用范围,具有一定的推广意义。