基于三重注意力机制的新冠肺炎病灶分割模型

为了解决感染区域比正常组织对比度低的问题,提出了一种基于三重注意力机制(triple attention mechanism,TAM)的新冠肺炎(corona virus disease 2019,COVID 19)病灶分割模型——TM-Net,并将其应用于条件生成对抗网络.MultiConv模块可以自动提取肺部切片中...     

网络教学资源自组织构建方法探索

在互联网技术发展突飞猛进的当今社会,网络资源的应用已逐渐进入到了教学领域。在网络教学资源建设方面,国内的许多高校已经取得了长足的进步,然而问题也是显而易见的,比如资源缺乏针对性和实用性,资源更新缓慢等,致使师生的教学要求无法得到有效的满足,原因是一直以来教学资源的建设都是以教师为主导的。为此,我们将自组织理论引入到网络教学资源的构建当中,提出一种网络教学资源自组织构建方案,以期能够将教学资源匮乏的问题予以解决。     

带准备时间的任务单机学习效应排序问题

具有学习效应的任务的加工时间和带有准备时间的任务问题是排序论中的重要研究内容,它们对任务的完工时间有重要影响．研究了具有学习效应且带有准备时间的任务单机排序问题,其中学习效应指的是任务的实际加工时间是该已经排好的任务对数加工时间的递减函数,目标函数为最小化总完工时间．这个问题是NP-难问题．用分支定界法给出了此问题的最优解,为了提高分支定界法的运行效率,同时给出了一个启发式算法、几个优势性质和两个下界．计算结果表明分支定界法和启发式算法求解此问题非常有效．     

基于粒子群优化支持向量回归机的黄金价格预测模型

为了克服神经网络存在的收敛速度慢、容易陷入局部极值等缺点,提出基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的黄金价格预测方法,以影响黄金价格的美元走势、世界黄金储备、石油价格等因素为输入,黄金价格为输出.用粒子群优化算法选择合适的支持向量机参数,对支持向量回归机进行训练.应用训练完成的支持向量回归机预测下一年的黄金价格.结果证明,PSO-SVM的预测精度高于BP神经网络,PSO-SVM适用于黄金价格预测.     

基于不相关局部敏感鉴别分析的新生儿疼痛表情识别

针对新生儿疼痛表情识别中的特征提取问题,提出一种不相关局部敏感鉴别分析（Uncorrelated Locality Sensitive Discriminant Analysis,ULSDA）算法.首先,在局部敏感鉴别分析（LSDA）算法的基础上,通过附加投影向量正交性的约束条件,定义了ULSDA的目标函数;然后,推导出求解特征子空间正交投影向量的迭代公式;最后,将输入的高维图像数据投影到这个特征子空间,求出特征向量.ULSDA算法不仅继承了LSDA算法所具有的有监督、局部流形结构保持等特性,而且消除了LSDA算法所提取出的鉴别特征的相关性,从而增强了特征的鉴别能力,比LSDA算法具有更好的分类识别能力.在新生儿表情图像库上的疼痛表情识别实验结果表明,提出的ULSDA方法是有效可行的.当每类表情的训练样本图像为150幅时,采用ULSDA算法获得的平均识别率达到了82.07％,优于主成分分析（PCA）、线性鉴别分析（LDA）、局部敏感鉴别分析（LSDA）等特征提取方法.     

基于稀疏表示模型的SAR图像目标检测算法

针对合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）图像可视性差、目标区域小以及特征不明显等特性对目标检测造成的困难,将稀疏表示模型应用于SAR图像目标检测,提出一种基于稀疏表示模型的SAR图像目标检测算法。首先,利用K—SVD算法训练样本提取对样本最具描述能力的SIFT特征形成字典;其次,通过将进化机制和稀疏表示结合,逐步提取整幅图像中含有目标的图像块;最后,输出稀疏表示误差小于阈值的图像块的位置作为目标检测的结果。实验结果表明,与传统目标检测算法相比,该算法在检测率和运行效率方面均有一定的提高,取得了较好的效果。     

基于双空间特征提取的变压器故障诊断模型

为了提高基于油中溶解气体分析(dissolved gas analysis, DGA)的变压器故障诊断正确率,弥补单子空间特征提取的局限性,提出了基于双子空间特征提取的变压器故障分层诊断模型.首先,将DGA测试样本在一个子空间内进行特征提取后,为避免核函数及其参数的选择难题,以及利用多核支持向量机(multiple-kernel support vector machine, MKSVM)鲁棒性强和精度高的特点,采用MKSVM作为分类器对测试样本进行预测.依据预测结果将测试样本分为难分类和易分类样本,对易分类样本直接进行分类识别;对难分类样本则将该样本再次投影到另一子空间进行特征提取后,同样采用MKSVM作为分类器对难分类样本进行预测,综合两次预测结果进行分类识别,实现两分类MKSVM的双子空间特征提取算法.最后,根据故障特征,建立基于双子空间特征提取算法的变压器故障分层诊断模型.诊断实例表明,该模型具有较高的诊断正确率和推广能力.     

西藏班中职生英语学习动机研究

采用《中学生英语学习动机调查问卷》对西藏班中职生的英语学习动机进行调查。结果表明:(1)内部动机总体上高于外部动机,说明其英语学习的动机结构较为合理。内部动机各因子按得分高低依次为自我完善、责任心、兴趣、成就感、寻求学习机会,外部动机各因子按得分高低依次为功用价值、奖励或惩罚、群体态度、压力;(2)英语学习动机存在显著年级差异,年级与有关因子间呈动态关系,成就感随年级升高而下降,责任心、压力随年级升高而增大;(3)英语学习动机存在显著性别差异,女生高于男生;(4)英语学习动机存在显著水平差异,英语成绩好的学生在成就感、完善自我、寻求学习机会、功用价值等方面有较强表现。     

基于PBL的海外留学生中药学教学模式

随着越来越多海外留学生来华学习中医药知识和技能,留学生教学方法优化改革已成为从事留学生中医药各科教学的教育工作者共同关心的话题。PBL(Problem-based Learning)被认为是一种优秀的教学方法,自从在欧美国家广泛应用以来,近年来也引起国内许多学科的关注及应用。作者结合海外留学生学习特点、PBL教学理念、中药学课程特点,并在PBL教学实践的基础上,首次提出了基于PBL的海外留学生中药学教学模式。本文将为中药学生或其他学科留学生课程的教学改革提供有意义的参考。     

高校图书馆服务质量测评研究综述

通过文献分析法,分析了国内外高校图书馆服务质量评价的发展历程和主要研究方向;并对国内高校图书馆服务质量的研究现状以及国外服务质量评价方法在我国本地化实践研究中存在的问题进行了分析总结;最后,在对比国内外高校图书馆服务质量研究和实践水平的基础上,对国内服务质量研究实践进行了研究方向趋势分析。