论探究式物理教学

根据物理教学以及素质教育的要求,对实施探究式物理教学作出分析,并对在物理教学中如何培养学生探究能力做出探讨.     

扭群^2F4（q）的幺幂子群U^1的自同构

设Fq是一个特征为2的q元有限域,2F4(q)是域Fq上的F4型扭群,它由幺幂子群U1,V1生成,该文确定幺幂子群U1的自同构群,证明U1的任一个自同构ψ都可以表示为对角自同构dx、域自同构ηf、内自同构aσ和中心自同构μc的乘积,即ψ=dx.ηf.σa.μc.     

线性代数向量组正交化的教学改革

线性代数课程中的向量组正交化的传统方法,即施密特正交化过程。多年来,很多教材都是沿用施密特正交化过程方法,但其计算量比较大。论述了使用齐次线性方程组求非零解的方法,将向量组正交化,产生一种新的构思。     

研究生作者群的形成与科技写作课的设置

研究生已经成为科学研究的一支新生的、重要的、不可或缺的队伍,以研究生为作者的科技论文见诸于各种科技期刊.有些研究生作者缺乏严谨的态度,在论文撰写过程中缺少科技论文写作的常识,文章结构不够规范.为规范未来中国科技工作者的科研行为,必须对研究生进行必要的科技论文写作方面的培训,即应开设研究生科技写作课以提高写作能力.科技期刊编辑在研究生心目中具有重要的地位及亲和力,可以作为科技写作课的骨干教师.科技写作课的设置应以科研论文的结构为框架进行专题性的讲授.     

局部环上典型群BN-对构造

构造群的BN-对是Building理论中的一个重要课题.由于每个BN-对都对应一个Weyl群,通过研究Weyl群可以得到群的各种性质,从而BN-对成为研究群的一个重要工具.假定R是一个局部环,通过采用矩阵方法构造了R上一般线性群、辛群、正交群的BN-对.构造了局部环上一族具有包含关系的一般线性群的BN-对,并且证明了这组一般线性群和对应的BN-对之间满足一个交换图.     

确定相对决策权重的链比较法

基于层次分析法(analytichierarchyprocess,AHP)的基本原理,在假定决策者两两比较判断矩阵已知的情况下,提出了一种根据两两比较判断矩阵确定决策者对决策对象的综合决策权重向量的新方法———链比较法,并用一个数值例示进行了说明。最后,讨论了链比较法的优点与可能的不足以及可以进一步改进的地方,与其他方法进行了比较,说明了方法的合理性,并就AHP未来可能的研究问题进行了展望。     

基于机理模型的加热炉在线炉温模糊决策

以加热炉动态过程全炉钢坯温度跟踪计算机理模型获得控制输入信息,将模糊控制方法应用于炉温的动态控制,构造了带有前馈修正的模糊控制器.该模糊控制器不仅把本段控制点的输出偏差和偏差变化率作为模糊决策的依据,并且将前段控制点的偏差也作为控制器的前馈输入,使炉温决策具有超前功能.利用计算机仿真,模拟了炉子产量波动和非计划待轧时模糊决策系统的执行结果,表明该控制方法适应炉内动态特性,具有良好的控制品质.     

全蕴涵多Ⅰ算法及其在多准则决策中的应用

将全蕴涵思想应用于基于L-模糊集的推理问题(其中L是一完备格),建立α-多Ⅰ算法的计算公式,并基于一类广泛的蕴涵算子讨论相应的多Ⅰ算法的还原性问题. 最后,作为多Ⅰ算法的应用,解决一类多准则决策问题.     

Distributed Aggregation Algorithms for Mobile Sensor Networks with Group Mobility Model

In many applications of mobile sensor networks, such as water flow monitoring and disaster rescue, the nodes in the network can move together or separate temporarily. The dynamic network topology makes traditional spanning-tree-based aggregation algorithms invalid in mobile sensor networks. In this paper, we first present a distributed clustering algorithm which divides mobile sensor nodes into several groups, and then propose two distributed aggregation algorithms, Distance-AGG (Aggregation based on Distance), and Probability-AGG (Aggregation based on Probability). Both of these two algorithms conduct an aggregation query in three phases: query dissemination, intra-group aggregation, and inter-group aggregation. These two algorithms are efficient especially in mobile networks. We evaluate the performance of the proposed algorithms in terms of aggregation accuracy, energy efficiency, and query delay through ns-2 simulations. The results show that Distance-AGG and Probability-AGG can obtain higher accuracy with lower transmission and query delay than the existing aggregation algorithms.     

制造商融资决策:银行、商业信用或区块链供应链金融

基于收益共享契约构建银行信用融资、商业信用融资和区块链供应链金融的对比模型,探讨各模式下供应链的最优决策方案,定量分析各融资模式下供应链绩效随不同参数的变化情况.研究表明,当零售商资金成本低于制造商资金成本时,商业信用融资一定优于银行信用融资;存在两个区块链供应链金融平台费率的阈值,只有当平台费率低于低阈值点时,区块链...